文章总结： 本文介绍了LLM越狱攻击与防御框架，提供了从攻击技术分析到防御措施的系统化方法，涵盖10个章节深入探讨大模型安全挑战与对策。文章主要宣传智盾矩阵大模型安全智库帮会，该平台聚合了1100+份AI安全资源，包括政策法规、技术标准、研究报告等，为从业者提供全面知识支持。帮会提供永久会员服务，当前有618优惠活动。
综合评分： 65
文章分类： AI安全,安全建设,威胁情报,漏洞分析,安全工具
LLM越狱攻击与防御框架
freedemon
安全进化论
2025年6月13日 10:31
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本⽂旨在为安全⼯程师和技术⼈员提供⼀个关于⼤语⾔模型 (LLM) 越狱攻击的测试⽅法与防御措施的全⾯分析框架。在本⽂ (第 1 章⾄第 8 章)对 LLM 越狱的各类攻击技术进⾏了深⼊剖析，第 9 章简要概括了⼤模型系统⾃⾝在应对越狱和其他相关威胁上的关键⽅与对策，第 10 章就⼀些未尽问题和发展趋势进⾏了引导性思考。本⽂ (第 0 章) 将作为整体框架的引⾔与基础，不仅概述 LLM 安全的核⼼挑战，总结归纳后续章节阐述的⽅法体系及其内在联系，更致⼒于构建⼀个系统化的⼤模型威胁模型。本⽂通过引导性的宏观概览，我们期望为从业者建⽴理解和应对 LLM 安全⻛险的坚实基础和分析框架。
本⽂仅阐述当前⼈⼯智能和⼤模型技术的⻛险核⼼-LLM Jailbreak 攻击，关于更宏⼤的多Agent 系统(MAS)安全和企业实务视⻆的⼤模型安全⻛险评估和控制指南请参考本⽂姐妹篇《⼤模型和多智能体系统安全⻛险分析和洞察》（v1.01_20250525）《AI 安全⻛险评估和控制指南》(Demon’s_AI_security_handbook_v3.4_20250525)。
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本文转载自：安全进化论 freedemon《LLM越狱攻击与防御框架》