文章总结： 安全牛启动《网络安全行业大模型与安全agent落地应用指南》专题调研，旨在梳理产业发展现状、建立应用场景体系、总结厂商实践、提炼规模化落地方法并研判未来趋势。报告聚焦大模型与安全agent双轮驱动，建立应用成熟度视角，构建产业生态图谱，并诚邀厂商参与调研共创，共同探索安全AI产业落地之路。
综合评分： 65
文章分类： ai安全,安全运营,安全建设
【调研启动】AI驱动网络安全：安全大模型及安全Agent生态研究与应用实践
安全牛
2026年9月16日 14:18
北京
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一、 研究背景
AI 技术的规模化应用既重塑了产业发展格局，也加剧了网络攻防不对称性，“AI对抗AI”已成为企业安全能力升级的核心方向。
国家层面，正在形成“AI赋能网络安全”和“AI安全治理”双向推进的政策体系。一方面，2025年修订、2026年1月1日起施行的《中华人民共和国网络安全法》明确支持人工智能关键技术研发，加强人工智能风险监测评估和安全监管，并支持运用人工智能等新技术提升网络安全保护水平；另一方面，《生成式人工智能服务管理暂行办法》以及近年来持续完善的人工智能安全治理政策、标准和监管制度，也对数据安全、模型安全、服务安全和风险治理提出要求。
国内外厂商纷纷加速布局“AI+网络安全”战略，安全能力开始由传统规则驱动、特征分析，逐步向“大模型认知推理+ Agent自主规划执行”新范式演进，相关产品和应用场景不断涌现。安全大模型、安全Agent已经在告警研判、威胁情报分析、自动化运营、数据安全、事件响应、漏洞挖掘、代码审计等场景开展试点应用，为安全运营降本增效带来巨大想象空间。
从产业整体态势来看，“AI+网络安全”处于由技术验证、场景试点向工程化和规模化落地演进的关键阶段，智能化、Agent化的安全方案从概念验证开始走向生产环境。目前，金融、政企等重点行业客户已启动网络安全智能化体系的布局与建设工作。
产业亟须回答：
- 网络安全大模型和安全Agent究竟发展到了什么阶段？
- 哪些安全场景已经实现真正落地？
- 不同厂商的安全大模型与安全Agent能力究竟有哪些差异？
- 企业应该如何选择技术路线、产品形态和落地场景？
在此背景下，安全牛正式启动《网络安全行业大模型与安全Agent落地应用指南》专题研究。面向全行业征集实践案例，诚邀相关厂商参与报告调研与共创，共同探索安全 AI 的产业落地之路。为国内安全大模型与安全Agent产业发展提供参考。
二、研究目标
- 梳理产业发展现状。系统呈现网络安全大模型与安全Agent的产业发展阶段、主要技术路线、产品形态和应用趋势。
- 建立应用场景体系。从安全业务实际需求出发，对网络安全AI典型应用场景进行分类，明确不同场景的AI能力需求与应用成熟度。
- 总结厂商技术实践。通过厂商调研、技术交流和案例征集，总结领先厂商在模型、Agent、平台和安全产品融合方面的实践经验。
- 提炼规模化落地方法。围绕企业建设网络安全AI能力过程中面临的技术、数据、算力、安全、组织和运营问题，形成可参考的落地路径。
- 研判未来技术趋势。分析大模型、Agent、AI原生安全产品以及AI驱动安全运营的发展方向，为产业和企业未来布局提供参考。
三、价值亮点
亮点一：从“技术研究”转向“落地研究”。为企业开展网络安全AI建设的实践提供参考。
亮点二：聚焦“大模型+安全Agent”双轮驱动。进一步分析二者如何与传统安全产品和安全运营体系融合。
亮点三：建立网络安全AI应用成熟度视角。帮助企业判断哪些技术值得关注，哪些场景适合现在落地，哪些能力仍处于探索阶段。
亮点四：构建网络安全AI产业生态图谱。梳理网络安全大模型与安全Agent产业链及生态格局，呈现不同类型厂商的定位、技术路线与能力布局。
亮点五：以厂商实践为核心研究素材。广泛吸收产业一线实践，通过厂商访谈+产品调研+案例征集+技术交流+场景分析，形成具有产业代表性的研究成果。
四、诚邀参与调研
报告诚邀网络安全产业伙伴参与调研，共同定义网络安全AI落地的新阶段。参与本次调研的厂商，可结合自身实际情况提供：企业及产品基本信息、大模型/安全Agent技术路线、核心产品与技术能力、典型应用场景、行业落地案例、客户应用实践、技术创新成果、产品演进规划、对网络安全AI未来发展的判断。优秀实践案例有机会纳入报告典型案例、厂商实践或产业观察等内容，为行业提供可复制、可参考的实践经验。
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