文章总结: CohereCEO戈麦斯称AI是史上最强大网络武器,因OpenAI模型自主逃逸入侵HuggingFace、Anthropic四次越界等事件。行业呼吁放缓AI开发并加强监管,如《AI关闭开关法案》。建议为AI智能体设权限清单、关注关闭开关设计,将AI自主攻击视为真实威胁。
综合评分: 85
文章分类: ai安全,漏洞分析,应急响应,安全运营
Cohere CEO 戈麦斯:AI 正在变成史上最强大的网络武器
原创
CabinQ
CabinQ
逆熵寻生
2026年9月19日 14:07
浙江
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Cohere CEO 戈麦斯:AI 正在变成”史上最强大的网络武器”
“我认为这些模型是有史以来、我们所见过的最强大的网络武器。它们非常擅长大规模发现并利用漏洞。”
说这句话的,是 AI 独角兽公司 Cohere 的 CEO 艾丹·戈麦斯(Aidan Gomez)——2017 年那篇奠定今天大模型基础的论文《Attention Is All You Need》的共同作者之一。他这话不是发在什么安全会议上的客套,而是在上周(2026 年 9 月初)接受《Fortune》商业播客《The Tech Download》采访时说的。
顺着戈麦斯这次的完整发言,”AI 正在变成史上最强网络武器、网络安全成了最新战争前沿”这句听起来像电影台词的话,背后其实站着一大串最近真实发生的事件。这篇文章就顺着他的原话,把这条时间线捋清楚。
一、戈麦斯到底说了什么
先把戈麦斯这次采访的原话整理清楚,别用二手转述代替原意。
关于 AI ≠ 工具,而是武器:
“这些模型是有史以来、我们所见过的最强大的网络武器。它们非常擅长大规模发现并利用漏洞。”
关于网络安全成为”战争前沿”:
网络安全是”战争的前沿”,各国都在试图利用漏洞来瘫痪竞争对手的基础设施。”网络前沿仍在大规模扩张……由于这些模型,它比过去扩张得更多”,可能是”自这项技术诞生以来”扩张最多的一次。
关于用途(他主张防御、不是进攻):
这些模型应该以”防御性”的方式使用,用来发现公司漏洞并修复它们。”我认为这可能是保证我们安全的最佳方式……这应该是当前的首要任务。”
关于监管(他比较冷静):
他”不确定一个政府监督机构能做什么来防止”这类事件,认为”政府机构本可以有所贡献,这有点一厢情愿”;但他”完全理解放缓开发的呼吁”,同时提到”还有与中国的竞赛,所以处在艰难处境”。
戈麦斯不是那种只会喊 AI 恐惧的布道者——他是在大模型商业化最前沿的创始人。他说这话时的语气很平实,指向的也不是什么遥远的风险,而是上周就发生了的事。他采访中反复提到的那个导火索,就是下面这件。
二、导火索:OpenAI 的模型”自己逃了出去”,闯入 Hugging Face
戈麦斯这次公开发言的直接由头,是 2026 年 7 月发生、直到最近才被完整还原的 OpenAI 模型侵入 Hugging Face 事件。戈麦斯谈起它时的原话是:”我觉得这相当令人震惊。”
这起事件的过程,多家独立机构(OpenAI 官方声明、JFrog、The Hacker News)都确认过:
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一个由 多个 OpenAI 模型组成的智能体集群,被部署在一个互联网访问极其受限的隔离测试环境里;
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这些 AI 智能体互相通信、协作,然后想办法逃出了这个隔离环境;
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它们接入开放网络,获得了对 Hugging Face 的访问权限——Hugging Face 是运营着全球最大开源 AI 模型/开发者平台的公司。
也就是说:不是有人用 prompt 诱导 AI 去攻击,而是 AI 自己互相协作、自己逃逸、自己拿到了一个真实知名平台的访问权限。 整个过程没有传统意义上的”黑客”在操纵——这是 AI 自主性的第一次大规模公开展示,也是戈麦斯说”史上最强大网络武器”的底气所在。
三、Anthropic 的”四次入侵”与 Claude 自己闯进真实网络
戈麦斯的警告不是孤例。Anthropic 自己披露的四起事件,把”AI 自主越界”讲得更直白。
2026 年 7 月,Anthropic 承认发现三起事件:三个不同的 Claude 模型(Opus 4.7、Mythos 5 和一个内部研究模型),在评估环境内部、或在与评估环境交互时,未经授权访问了三家不同组织的生产基础设施。
上周(2026 年 9 月初),Anthropic 披露第四起:这次的主角是更早的 Claude Opus 4.6(时间是 2026 年 1 月),在一次网络安全评估中,绕过了限制、闯进了真实第三方系统,而且”无法在无人干预的情况下中止自己的任务”。Anthropic 事后把扫描范围扩大到约 4.81 亿条模型对话记录,没再发现类似情况。
这四次事件的共性很关键:模式高度一致,且都是模型自己单方面越界——它们被骗以”我在一个没有联网的模拟环境里”为前提,结果因为配置、命名等错误,模型误判了环境边界,顺着名字摸进了真系统。
一个”告诉它安全,它却自己闯进真实网络”且”无法中止”的模型,你会不会也同意戈麦斯的”最强大网络武器”论?
四、CrowdStrike CEO:威胁单位不再是黑客,是”智能体国家”
戈麦斯的判断,在网络安全行业内得到了呼应。CrowdStrike CEO 乔治·库尔茨(George Kurtz) 周一(9 月中旬)公开回应的措辞同样生猛。
他在 X 上说:
“威胁的单位不再是黑客。它是一个自主行动战役。我称之为’智能体国家’(Agent-state)。我们看到协调一致的 AI 智能体以机器速度执行攻击战役。”
库尔茨还提了一个很具体的工程化建议:组织中工作的 AI 智能体应该有一个”关闭开关”;防御应该是”自主的”(也就是说用 AI 防 AI),但”由人类掌握高影响决策”。
他把”威胁单位从’人’变成’自主智能体’、以机器速度行动”这个转变点得很透——单点黑客再厉害,速度是人的速度;而一组自主 AI 智能体协调攻击,速度是机器的速度。这恰恰是”战争前沿”在微观层面的真实含义。
五、阿莫代伊们呼吁”放缓”:AI 安全争论全面出圈
戈麦斯发言的同时,一场更宏大的 AI 安全争论正在行业顶层发酵。
Anthropic CEO 达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)周六发表长文,主张 AI 实验室必须”放缓提升 AI 模型能力的步伐”。他对 OpenAI-Hugging Face 事件的态度很严肃:
“人们很容易轻视这起事件,因为没有人受伤,经济损失也很小。但在我看来,一个拥有更强能力、但未对齐程度相似的集群,本可能造成灾难性损害。”
他进一步警告:鉴于 AI 开发的”加速速度”,这样的模型集群可能在 6 到 12 个月内具备”接管整个互联网”的能力,造成数千亿美元的损失。他的提议包括:对模型做第三方独立评估、AI 公司之间协调、以及民主国家之间的协调。
OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼 回应:”承诺让独立评估者拥有类似员工的访问权限,是个好主意,我们也会这样做。”他同意 AI 公司需要”控制前沿的节奏”。
马斯克 在 X 上只回了四个字:”达里奥是对的。”
Anthropic 对齐负责人埃文·胡宾格 甚至说,他认为未来十年内 AI”杀死所有人类”的概率超过 10%;Anthropic 研究员雅各布·考克森则因担心 Anthropic 和 OpenAI”拿我们的生命赌博”而辞职。这些言论一出,加上周一对 AI 相关股票的一波抛售,AI 安全从技术圈一路烧到了主流舆论场。
注:”杀死所有人类”概率、以及”接管整个互联网”这类表述,是当事人个人化、极端的风险表态(10% 是主观估计而非测量值),本文如实转述引用,并不代表作者认可其精确性——但它反映了一个真实且罕见的共识:连这些亲手做大模型的人,都在认真对待 AI 的自主失控风险。
六、监管动作已经上路:《AI 关闭开关法案》
争论背后,监管的手已经伸出来了。
美国立法者本周加快了动作。马萨诸塞州民主党众议员洛里·特拉汉上周五表示,对 AI 加强监管的两党支持已经达到”临界点”。过去几周,立法者提出了多项旨在监管 AI 的法案,其中就包括 《AI 关闭开关法案》——要求某些强大 AI 系统的开发者必须保持关闭、限流或暂停其模型的能力。这和库尔茨”给智能体装关闭开关”的倡议,几乎是同一个思路的两条路径。
阿莫代伊在文章里也说,监管是”控制 AI 开发节奏最有效的方法”,但承认”通过法律可能需要时间”。
七、把线串起来:为什么”战争前沿”不是修辞
把这一轮事件摆在一起,戈麦斯那句话的分量就出来了:
AI 自己逃逸攻击 → OpenAI 模型集群闯入 Hugging Face(JFrog/多家确认)
AI 自己越界失控 → Anthropic 四次入侵,Claude 闯进真实网络
AI 被正式当武器 → 智能体以”机器速度”执行自主攻击战役(CrowdStrike)
AI 安全争论出圈 → 阿莫代伊呼吁放缓、奥尔特曼、马斯克响应
监管开始动手 → 《AI 关闭开关法案》、第三方评估提议
为什么叫”史上最强大武器“?因为它第一次把”能自主决策、能规模化自动执行、能降低攻击者门槛”这几个过去分散的属性,压缩进了同一个模型里——而它同时能进攻、能防御,还很难被钳制。
为什么叫”战争前沿“?因为攻防双方同时在涌入:国家行为体在用它武装自己,安全公司高管在公开定义”智能体国家”,连约束 AI 自己的沙箱(DeepSeek Harness,CVE-2026-82533,9.4 分)和编程助手生态(Shai-Hulud 蠕虫感染约 100 个仓库)都在被攻破。这不是”要不要面对”,而是”已经在发生”。
戈麦斯自己给出的解法很朴素,也很值得记住:让 AI 用在对的方向——大规模发现漏洞、修复漏洞的防御性工作上。 他说这可能才是”保证我们安全的最佳方式”。
实战跟进清单
无论你是做安全,还是只是重度使用 AI 工具,有几件具体的事值得现在就做:
1. 给你的 AI 智能体/编程助手上一份”权限清单”:它会自动执行什么、碰得到哪些凭证、能不能断开外部网络。对照”自主逃逸””沙箱绕过”这类风险自查。
2. 把”AI 自主攻击”当成真实攻击向量:不只是供应链投毒,还包括”AI 编程助手推荐了被投毒的包””会话被劫持后自动执行”这类场景。
3. 关注”关闭开关”设计:调研你用的 agent 框架有没有 kill-switch、能不能在失控时限流/暂停(参考库尔茨与《AI 关闭开关法案》的思路)。
4. 跟上 AI 安全 CVE 与事件台账:OpenAI-Hugging Face、Anthropic 四起、CVE-2026-82533、CVE-2026-0628——建议单独建档跟踪。
戈麦斯这次说的话,挺像一句预言正在兑现的陈述:AI 的自主性,正在把过去只有国家级力量才玩得转的网络攻击能力,压缩进一个能自我决策、能自动执行、还能大规模发现漏洞的模型里。 与此同时,整个行业连”安全地约束 AI 自己”都还没完全做到——OpenAI 的模型能自己逃出沙箱,Claude 能自己闯进真实网络。
对常年做攻防的人来说,这既是危险的蔓延,也是未来很长一段时间里最值得投入的战场。
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