文章总结： 文章指出AI智能体正重塑网络攻防格局，传统事后防御模式失效，攻击节奏从人力转向自动化。盛邦安全提出前置主动防御理念，构建情报失真、暴露面收敛、路径失效三层防御体系，实测防御有效率达90%以上。建议安全防御需跑在AI攻击前面，实现识别、诱捕、阻断、溯源闭环。
综合评分： 85
文章分类： AI安全,安全建设,解决方案,红队
智能体重构网络攻防，AI安全防御须迈向“前置+主动”
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盛邦安全
盛邦安全
盛邦安全WebRAY
2026年9月22日 17:57
北京
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9月18日至20日，第一届中国网络空间安全大会（CCSC2026）于安徽合肥召开。作为国内网络空间安全领域国家级高端交流平台，本次大会由中国网络空间安全学会主办、中国科学技术大学承办，汇聚两院院士及 200 余位行业专家。盛邦安全董事长权小文在网络空间态势感知论坛发表《智能时代的攻防之变——面向AI自动化攻击的智能防御探索》主题演讲，直面 AI 智能体带来的攻防变局，抛出三层AI防御解决方案，为智能时代网络安全建设提供实践思路。
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攻防变局：智能体改写网络安全对抗规则
核心变化：攻击主体向 AI 智能体迁移，传统事后防御模式难以为继。
当前，网络攻击态势正在发生根本性改变。人工智能正在重塑网络攻击链条——攻击者由人力主导转向智能体自主作业，实现全天候、不间断、自动化攻击。智能体不需要休息，不受人类认知带宽限制，可以并行侦察、并行试探、并行攻击；一条链路被拦截，毫秒级切换下一条；一个漏洞走不通，立即转向下一个目标。传统基于“线性攻击路径”构建的防御假设，在网状、动态、自适应的智能体攻击面前，已经彻底失效。
攻防的节奏差，被 AI 彻底改写。“影子 AI 资产”——那些私自搭建、缺乏基本访问控制的 AI 实例——持续暴露在公网。据DayDayMap统计，2024至2026年全球 AI 相关暴露面资产年均复合增长率达253.55%。漏洞利用窗口从“天级”压缩至“小时级”甚至“分钟级”，攻击者的迭代速度远超防御者的响应速度。传统“事后响应”式安全手段——等攻击发生再检测、再处置、再溯源——在节奏上已经输给了自动化攻击。
面对这一变局，权小文提出，AI安全防御必须完成范式革新——不能仅做到“看清已经发生的攻击”，更要“先于攻击者发现暴露面，在侦察与利用阶段主动干预”。防御思路简单来说，就是“比 AI 更早一步”——用 AI 的速度抵御 AI 攻击，先于 AI 到达，先于攻击者收敛暴露面。
这不是理论推演，而是盛邦安全已经投入实战的能力。权小文透露，针对 AI 智能体驱动的自动化攻击，盛邦安全已前瞻布局并开展多轮实测验证。实验数据显示，在针对不同主流大模型驱动的智能体攻击场景中，盛邦安全的AI 防御体系有效率达90%以上。 这一数据表明，面对智能体攻击的新范式，“前置、主动”的防御思路不仅可行，而且已经具备实战能力。
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构建分层AI防御体系，打造 “看得清、防得早、响应快” 安全屏障
立足 AI 智能体攻击的技术特征，盛邦安全提出分层主动 AI 防御体系，通过情报失真、暴露面收敛、路径失效三层技术路径，逐层消解攻击者自动化优势，形成闭环防护，实现让攻击找不到、看不清、打不动。
一、情报失真：虚实混淆抬高攻击者研判成本
该层防御核心思路并非完全阻断外部探测行为，而是通过情报混淆干扰攻击者侦察判断，抬高其研判与执行成本。对外依托反测绘技术，干扰外部探测行为，输出虚假资产情报；对内依托蜜罐诱捕技术，捕获已经渗透进入内网的攻击行为，构建虚实交织的防御迷宫。
自动化程度越高的 AI 智能体，需要核验的目标数量越大。大量算力、时间被虚假目标消耗，能够有效迟滞整体攻击流程，削弱攻击效能。
二、暴露面收敛：AI 赋能风险治理压缩攻击生存空间
传统风险处置普遍面临三大痛点：资产识别不全，安全底数不清；可利用风险判别不准，防护资源错配；高风险隐患闭环困难，同类风险反复复发。平均用力、不分优先级的粗放防护模式，即便投入大量工作，仍无法有效压缩攻击入口，攻击者依旧可以寻得突破机会。
盛邦安全摒弃粗放式防护思路，依托 AI 完成资产与漏洞关联分析、智能研判，摸清资产家底，精准识别风险等级，优先处置高危安全隐患。防御逻辑不是对全部目标一刀切防护，而是聚焦关键风险精准设防，抢在攻击者之前锁定高风险暴露面，集中资源消除高危入口，压缩攻击生存空间。经实战验证，该方案能够显著提升攻击者寻找有效突破点的成本，消解 AI 自动化带来的攻击优势。
三、路径失效：漏洞无效化补齐补丁空窗防护短板
AI 驱动的自动化攻击迭代速度极快，漏洞暴露到被利用的窗口期被大幅压缩，很多场景下来不及完成完整补丁修复。漏洞无效化不等同于漏洞补丁修复，而是重点解决补丁发布、设备停机维护、人工处置之间的时间窗口短板。
依托盛邦安全的漏洞无效化能力，即便尚未完成漏洞修补，也可以直接切断漏洞利用链路。实战环境下，该模式可有效填补补丁空窗期防护盲区，在补丁落地前，让 AI 攻击者的漏洞利用手段直接失效，让攻击弹药哑火。
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防御能力协同联动，瓦解 AI 攻击链路
盛邦安全安全能力体系协同联动，能够让 AI 自动化攻击链路逐步失效。
第一，AI 资产情报分析与检测。针对推理服务、智能体、代理网关、基础平台开展 AI 安全情报碰撞，完成 AI 模型服务、Agent 平台、AI 工具指纹画像，提前识别高风险资产。
第二，AI 语义陷阱诱捕与反制。通过布设陷阱策略构建反制模型，捕获、牵制AI攻击行为，提升发现能力与响应效率。
第三，漏洞利用分析与屏蔽。依托行为分析完成前置拦截，结合规则匹配、虚拟补丁，在漏洞被利用瞬间完成阻断。
第四，蜜罐联动处置与溯源。对 AI 攻击进行引流，通过蜜罐完成捕获，开展 AI 攻击情报溯源分析，让自动化攻击每一步尝试都遭遇阻碍。
防御能力环环相扣、协同联动，形成“识别—诱捕—阻断—溯源”的闭环防御，让AI自动化攻击逐层失效，实现全流程抵御。
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跑在 AI 攻击前面，构筑智能时代安全防线
网络安全难以追求绝对零风险，核心目标在于持续跑在攻击演进的前面。在智能体重塑网络攻防格局的时代背景下，面对永不休眠的 AI 攻击者，盛邦安全以主动式 AI 防御体系抢占对抗先手，形成实战化、可持续的防御闭环，为网络空间安全提供可落地的防御支撑。
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