文章总结： 苹果发布史上最贵MacStudio，512GB统一内存版本约17万元，面向本地运行大模型用户。四台可组队跑万亿参数模型，对比英伟达方案性价比高但吞吐量低，只能推理不能训练。高配缺货，购买需注意内存不可升级。
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文章分类： 产品介绍
苹果史上最贵 Mac 十月登场：17 万的 Mac Studio，买的人在图什么
梓陌说科技
2026年9月27日 08:19
湖北
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512GB 统一内存，四台组队跑万亿参数模型
苹果官宣 Mac Studio 将新增 512GB 统一内存版本，预计十月下旬开售，落地价格大概率在 17 万元附近。这是苹果史上单价最高的 Mac，瞄准的从不是普通消费者，而是要在本地跑大模型的人。这篇把它理一遍：512GB 内存到底指什么，买它的人在干什么，以及为什么放在专业设备里比，它反而不算贵。
01 先说清楚：512GB 是内存，不是硬盘
最容易搞混的一点先摆正：512GB 指运行内存，不是硬盘存储。普通电脑 16GB 内存已经够日常用，512GB 是它的 32 倍。
Mac 用的是统一内存架构：CPU 和 GPU 共用同一个内存池，数据不用在两块内存之间来回搬运。打个比方，普通电脑像两个仓库，物料要在仓库之间倒腾；统一内存是一个大厅，所有设备直接伸手拿。
大内存真正的用途是装大模型。本地跑模型，第一步是把模型参数整个装进内存。DeepSeek V3 的 6710 亿参数版本按 4bit 量化压缩后约 380GB，512GB 的机器装下还有余量留给上下文。512GB 统一内存并非头一回出现，2025 年 3 月的 M3 Ultra 已经首次把这一规格带上桌面，国行官网翻新页上一台 512GB 内存加 16TB 硬盘的机器，标价 160,699 元。这次官宣，是把规格延续到新一代机型上。
02 买它的人在干什么：把模型搬进自己屋里
答案就两个字：本地。把开源大模型装进自己的机器里运行，数据不出门。医疗、金融、法务这类行业，合规要求摆在那里，公有云再方便也用不上，本地推理是刚需，这是这门生意的底盘。
单台 512GB 机器的实际体验：DeepSeek 671B 这一级别的模型，生成速度大约 15 到 20 token 每秒。人类阅读速度大约每秒 7 到 10 个 token，机器出字比看得快，交互式问答和写代码都够用。
03 四台组队：万亿参数模型跑出会话速度
更大的玩法是组队。四台 Mac Studio 用雷雳 5 线缆两两直连，配合开源集群工具 exo，内存池叠到 2TB，万亿参数级别的模型也装得下。苹果自己都在 NeurIPS 展台上演示过这套方案。
独立评测人 Jeff Geerling 和咨询机构 Creative Strategies 的实测：四台集群跑 Kimi K2 Thinking，一个万亿参数的模型，速度约 25 token 每秒；跑 6710 亿参数的 DeepSeek V3.1，约 32.5 token 每秒。这些模型单台机器根本装不下，组队是唯一的路。
要说清楚的是，组队的主要收益是装得下，速度是次要收益：从单台到四台，Qwen3 235B 的生成速度从 19.5 提到 31.9 token 每秒，接近翻倍，没有翻三倍。
04 贵有贵的算法：和英伟达摆在一起看
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| 对比项 | 4 台 Mac Studio 集群 | 等效英伟达方案 |
| 总内存 | 2TB 统一内存 | 约 2TB（26 张 H100） |
| 总花费 | 约 4 万美元（30 万元上下） | 约 78 万美元 |
| 满载功耗 | 450-600W，普通插座能带 | 数千瓦，单张 H200 就 700W |
| 实测速度 | 万亿模型约 25 token 每秒 | 吞吐量高一个量级 |
| 适用场景 | 单人或小团队，数据不出门 | 多用户并发，模型训练 |
这张表能解释一个反直觉的事：单价 17 万的 Mac，放进专业算力设备的市场里，是按「便宜大碗」的位置卖的。代价也在明面上：英伟达集群的吞吐量能把 Mac 方案甩开，多用户并发下 Mac 扛不住 10 人以上；苹果芯片只能推理，不能训练，想训练模型还是绕不开 CUDA 生态。
05 缺货是真的：17 万的电脑不愁卖
需求不是纸面推测。高内存配置的 Mac Studio 交付周期已经拉长到一到两个月，欧洲市场的顶配机型一度卖断货。还有一条容易忽略的规则：统一内存焊在芯片上，下单那一刻是多少，终身就是多少，没有后期加装这条路。
对大多数人，这台机器只存在于新闻里。但它背后的路子值得留意：大模型从云上走下来、跑进桌面的那条线，正在被一小群人先走通。十月下旬开售，估计又是一轮秒没。到时候希望能看到更多实测，特别是新一代芯片对比 M3 Ultra，速度到底能再快多少。
三条冷知识：512GB 是内存不是硬盘，硬盘顶配另有 16TB 可选；统一内存焊死在芯片上，买前就要想清楚容量天花板，没有后悔药；Mac 只能跑模型不能训练模型，训练请绕行英伟达或云。
周围有人拿 Mac Studio 跑大模型吗？
评论区聊聊实际体验和电费账单，给感兴趣的人提个醒。觉得有用就点个赞和在看。
文中集群性能数据来自 Jeff Geerling 与 Creative Strategies 的公开实测，价格信息来自苹果官网及公开报道。512GB 新版本的具体定价与开售时间以苹果官方发布为准，本文为科技资讯整理，不构成购买建议。
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