文章总结： 本文介绍使用本地AI模型Qwen3.8-27B在16G显存笔记本上自主解CTF题目的实践，展示三道题（RE逆向、RSA密码学、Misc隐写）的完整解题过程，包括文件分析、反汇编、base64解码及RSA共模攻击等操作，验证了本地大模型在CTF解题中的可用性与效率。
综合评分： 75
文章分类： CTF,AI安全,逆向分析
一台笔记本电脑就可以本地AI渗透和CTF解题，结果出乎意料！我愿称之为当下最优解。
原创
智能化态势感知
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2026年9月26日 08:22
山东
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| 16G 笔记本本地跑 27B 自主解 CTF Qwen3.8-27B · 265K 上下文 · 50 token/s · WSL2 沙箱 | | |
先给结论
三道 CTF 题，全程由本机 27B 模型自主解出
这份 WP 里的三道题，都不是我手动解的。跑题的是本地一个 基于开源 agent 二次开发 的 CTF专用版，模型换成跑在本机的 Qwen3.8-27B。
承载它的机器是一台 16G 显存的 Windows 笔记本。稍微反常识的地方是，27B 的模型加上 265K 的上下文窗口，再叠一个平均 50 token/s，三项凑在一起，怎么看都不太合理。可是答案明摆在这，质量非常可用，不仅解题是它，本文也是它写的，嘿嘿。
怎么做到的，文末给方向。先把三道题的过程摊开。
RESULT · 三题 Flag 与耗时
| 题目 | 题型 | Flag | 耗时 |
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| 逆一下试试 | RE 逆向 | flag{mafakuailaiqiandaob} | 460s |
| 解密 | RSA 密码学 | flag{i_am_very_sad_233333333333} | 149.5s |
| look | Misc 隐写 | flag{3c15d07e-5d9a-4ccb-b67c-d2369eb2c1b9} | 71.2s |
01Task1 RE 逆向题
REVERSE · 剥符号 64 位 ELF
| 项 | 内容 |
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| 类别 | rev |
| 附件 | task_qwxf_DS0zYpc（stripped 64 位 ELF） |
| Flag | flag{mafakuailaiqiandaob} |
解题思路
拿到的是一个剥了符号表的 64 位 ELF。Agent 走下来的流程大致是这样：
1 file 认出文件类型；
2 strings 提可读字符串，里头露了 base64 字符集，还夹着几段中文拼音；
3 objdump 分段反汇编，把 main 函数定位在 0x400a32；
4 radare2 做全量分析，看 函数控制流和栈上变量；
5 捞出内存里那段 疑似 base64 的字符串，扔给 Python 尝试解码；
6 反复解码纠错、修掉乱码字节，才把 flag 拼出来。
关键执行日志
STEP 01 基础文件探测
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| bash ls -la /challenge/distfiles/ && file /challenge/distfiles/task_qwxf_DS0zYpc && cat /tools.txt | head -50 |
输出摘要：
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| output /challenge/distfiles/task_qwxf_DS0zYpc: ELF 64-bit LSB executable, x86-64, version 1 (SYSV), dynamically linked, interpreter /lib64/ld-linux-x86-64.so.2, for GNU/Linux 2.6.32, stripped |
STEP 02 strings 提取字符串
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| bash cp /challenge/distfiles/task_qwxf_DS0zYpc /challenge/workspace/ && cd /challenge/workspace && strings -n 4 task_qwxf_DS0zYpc |
输出片段里能看到 base64 标准字符集：
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| output ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/ === Strong Network Pioneer === you’re not yes, you are! |
STEP 03 objdump 分段反汇编
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| bash cd /challenge/workspace && objdump -d task_qwxf_DS0zYpc | sed -n ‘/400c10/,$p’ | head -400 cd /challenge/workspace && objdump -d –start-address=0x400a26 –stop-address=0x400b30 task_qwxf_DS0zYpc cd /challenge/workspace && objdump -d –start-address=0x400b30 –stop-address=0x400d00 task_qwxf_DS0zYpc |
STEP 04 读取 rodata 段
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| bash cd /challenge/workspace && objdump -s -j .rodata task_qwxf_DS0zYpc |
STEP 05 radare2 分析 main 函数
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| bash cd /challenge/workspace && (command -v r2 && r2 -q -c “aaa; s main; pdf” task_qwxf_DS0zYpc) 2>&1 | head -300 || r2 -q -c “aaa; pdf @ 0x400a32” task_qwxf_DS0zYpc | head -300 |
STEP 06 Python base64 解码尝试
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| python cd /challenge/workspace && python3 -c ” # bytes stored at rbp-0xd0 .. rbp-0xad (36 bytes) in order s = ‘ZmxhZ3ttYWZha3VhWxhaXFPY5kW9ifQ==’ import base64 print(len(s), base64.b64decode(s)) ” |
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| 第一次解码出了一堆乱码字节，Agent 又迭代了几轮，把字符串修对，才拿到正确 flag。 |
结果
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| DRY-RUN 拿到 flag{mafakuailaiqiandaob}，用时460s |
02Task2 解密｜Crypto RSA
CRYPTO · 共模攻击
| 项 | 内容 |
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| 类别 | rev / crypto |
| 附件 | task_cha.py |
| Flag | flag{i_am_very_sad_233333333333} |
解题思路
经典 RSA 共模变体。两组 RSA，模数 n1、n2 共享同一个大素因子 q，路子很直：
1 算 gcd(n1, n2)，把公共素数 q 拎出来；
2 p1 = n1 // q，p2 = n2 // q；
3 分别算 phi1 = (p1-1)*(q-1)，私钥 d1 = pow(e, -1, phi1)；
4 m = pow(c1, d1, n1)，long_to_bytes(m) 就是 flag；
5 再用 第二组密文做一次校验。
关键日志
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| bash mkdir -p /challenge/workspace && ls /challenge |
Agent 自动生成 solve.py 写进沙箱：
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| python from math import gcd from Crypto.Util.number import long_to_bytes c1 = 248208389374661824854442673702375040012454345208243633439850498602350171063940206094910669327946289696883902971209933623597622157156464290024082777471919953312405395315791985083821402193490748063344157731626385301123251839290498302805215586215426440110812496840409882394669181179895274719423729058132386866663735760469301507900755559497424555955551881914084402049848743268494692274123205324989457541779606709065512270230613484822025794329764546147748808680485601832398679699910338556554049653442… e = 65537 n1 = 149670300599751149502953998741850470537365878801279905420357652014257793424306625177650632587846858681070667894757471802447113526464697767329385446415838423137918729863575044621849240752274334986314232891879883514756667851908542103895875949754560649846119904611266843010862415329152673116751641902134742453110196236548659378516535328709654234745553482398580215515896501696024394238411606987933381152042381400857386808833134335740602436000285006008246243584734030595975938914121793991658136225129… c2 = 382906003957204273749667918688106795032895613316362990887234810816012955043769767715059948392392579822432817559448321793883352022008723030347013852597046891551111132039618548256478397543534635444003577690978115840763604498640381984064837960963003934889541504572320884363119125214260066760780747995419444723706108061837078767272034474141353797592218485933343219776658015053445700119676562167865995210801059627324423081232718278632976084403714971958726963213359514929406749095564489340270872028417… n2 = 146246626287258206186223708039486308540946878143383348274628703575827952918449252746902536049195357859342080818254255415360575502270483998372433924907621677330830303682212407646936943211501043060441259342016994301469704666574109992616308259311787318572675997503249186107900989525201135931302450105309613505927352394543376319276695420269358735359644875954339849025299607266554816964040066289179222416661480827418740337569707243574705395898485487045730916339178693872393244477305875454725645614967… q = gcd(n1, n2) print(“gcd:”, q, “bits:”, q.bit_length()) p1 = n1 // q p2 = n2 // q print(“p1 bits:”, p1.bit_length(), “p2 bits:”, p2.bit_length()) phi1 = (p1 – 1) * (q – 1) d1 = pow(e, -1, phi1) m = pow(c1, d1, n1) flag = long_to_bytes(m) print(“flag:”, flag) phi2 = (p2 – 1) * (q – 1) d2 = pow(e, -1, phi2) m2 = long_to_bytes(pow(c2, d2, n2)) print(“check msg2:”, m2) |
运行输出：
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| output gcd: 161993393900030566867150602363721535479433489542726899362944130872107225598993516228193877689420023695231584876954537089973673478074348422697619820309397363583748523503035462772765277978491082324620122838540365168604124924805412323471486221429513024367107238770298040268787441768635257727315317704741778501737 bits: 1024 p1 bits: 1024 p2 bits: 1024 flag: b’flag{i_am_very_sad_233333333333}’ check msg2: b’11111111111111111111111111111111′ |
结果
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| DRY-RUN 拿到 flag{i_am_very_sad_233333333333}，第二组密文解出 b’11111111111111111111111111111111′ 作为交叉校验，用时150s |
03Task3 look｜Misc 隐写
MISC · BMP 三通道 LSB
| 项 | 内容 |
| — | — |
| 类别 | misc |
| 附件 | look.bmp（伪装后缀，实际是 zip） |
| 提示 | flag 没有空格 |
| Flag | flag{3c15d07e-5d9a-4ccb-b67c-d2369eb2c1b9} |
解题思路
1 file / xxd 一看文件头是 PK，压根不是 BMP，实际是 zip 压缩包；
2 改后缀成 zip 解压，得到真正的 24bit bmp 图片；
3 strings、tesseract OCR 都没结果，判断是 LSB 隐写；
4 zsteg 扫一遍，发现 flag 被拆开存在 R/G/B 三个通道的 LSB 里；
5 用 PIL + numpy 读像素，把每个通道的 LSB 比特提出来，重组字节拼成完整 flag。
关键沙箱步骤
STEP 01 文件探测
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| bash ls -la /challenge/distfiles/ && file /challenge/distfiles/look.bmp && xxd /challenge/distfiles/look.bmp | head -50 |
输出识别为 Zip archive data。
STEP 02 解压
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| bash cd /challenge/workspace && cp /challenge/distfiles/look.bmp look.zip && unzip -l look.zip && unzip -o look.zip -d extracted/ && ls -la extracted/ |
STEP 03 基础检查
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| bash cd /challenge/workspace/extracted && file look.bmp && xxd look.bmp | head -30 && strings -n 6 look.bmp | head -40 |
STEP 04 zsteg 扫描
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| bash cd /challenge/workspace/extracted && zsteg look.png 2>/dev/null | head -60 |
zsteg 输出片段：
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| output b1,r,lsb,xy .. text: “‘flag{3c15d07e-‘” b1,g,lsb,xy .. text: “‘5d9a-4ccb-b67c'” b1,b,lsb,xy .. text: “‘-d2369eb2c1b9}'” |
STEP 05 numpy + PIL 提取 LSB，重组字节
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| python cd /challenge/workspace/extracted && python3 -c ” from PIL import Image import numpy as np im = np.array(Image.open(‘look.bmp’)) out = [] for c in range(3): bit = (im[:,:,c].ravel() & 1) n = len(bit)//8*8 bits = bit[:n] # MSB-first pack vals = np.zeros(n//8, dtype=np.uint8) for i in range(8): vals |= (bits[i::8] >> 0) << (7-i) txt = vals.tobytes() clean = ”.join(chr(b) if 32<=b<127 else ‘.’ for b in txt[:40]) print(‘CH’,c,clean) ” |
输出：
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| output CH 0 ‘flag{3c15d07e-‘…………………… CH 1 ‘5d9a-4ccb-b67c’.|`…!.a.C.B….1.!.c.. CH 2 ‘-d2369eb2c1b9}’.l@… .A…..F….!.b.@ |
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| 三个通道各出一段，拼起来才是完整的 flag，这也是为什么单看某一个通道会缺头少尾。 |
结果
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| DRY-RUN 拿到 flag{3c15d07e-5d9a-4ccb-b67c-d2369eb2c1b9}，用时72s |
///写在最后
CONCLUSION · 16G 跑 27B 的四条路
三题的日志都摊在上面了。回到开头那个问题。16G 显存怎么塞下 27B 模型，还开 265K 上下文、跑出 50 token/s？
大致四个方向：
1 权重量化走单张量高精度标量量化方案，把 27B 的权重压进 16G同时，只有微小的精度损失；
2 推理后端开 PagedAttention 分页注意力，撑住超长上下文；
3 WSL2 侧调内存池，压住 swap 抖动；
4 ctf-agent 这块做 prompt 压缩和步骤调度，别让无效上下文无限膨胀。
16G 显存、27B 模型、265K 上下文，本地agent，四件事同时可靠，做到了文章中的效果。那么有老铁要说了这几道题都是中低难度，没啥大用。那么实际比赛中自己去做难题，简单的题目扔给AI是不是大大提高效率了呢。当然综合来看更适合的是我们这些零基础ctf小白，勿喷。
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| 既然看到这里了，如果觉得有用，随手点个赞、推荐、转发三连吧。 哦对，如果想要本次ctf的原始附件（难不难的自己先手搓试试）和模型文件及环境 关注并推荐后私信发送“本地ctf大法”我会发送给你们 有什么其它问题欢迎评论区留言💗 |
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