文章总结： 本文借李飞飞将WorldLabs售予AMD一事，探讨AI本质与人类认知边界。核心观点为世界非由词组成，语言模型是开环系统，而人类智能建立在身体与世界的实时闭环上。文章回溯维纳控制论，对比笛卡尔、维特根斯坦与身体哲学，警示人勿活成大语言模型，应回归身体感知与物理世界。建议AI时代重视空间智能与闭环反馈，保持人的本能与物理接触。
综合评分： 78
文章分类： AI安全,安全意识,深度思考
人别活成大语言模型：李飞飞凿物理世界，维纳七十年前就敲过警钟
原创
APT-101
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2026年9月29日 19:08
陕西
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AI时代#控制论#认知#深度思考
01 一笔交易最扎眼的，不是 82 亿
AMD 用 82 亿美元全股票收购 World Labs 的消息传开时，大家的注意力都在钱上：两年、一家公司、顶级女性科学家与芯片女王会师。少有人注意到李飞飞为这桩交易写下的话——”世界不是由词组成的”。
她说的是模型：真正的 AGI 不会从文字接龙里长出来，机器要走进工厂、医院、机器人身体里，唯一的路是学会感知、推理、构建三维世界。
这句话放在 2025 年，是对过去三年”语言狂热”的一盆冷水。但如果你往深了想一层，会发现她说的根本不只是 AI——它是维纳在 1948 年写《控制论》、1950 年写《人有人的用处》时，就想对所有人说的一句话。七十多年前，有个老头已经在为今天的人写墓志铭了。
原书存照 · 诺伯特·维纳《人有人的用处》（1950 年首版，1954 年修订）： “信息，是我们与外部世界进行交换的内容的名称：我们调整自己去适应它，并把我们的调整作用回它身上。” ——七十年前的这句定义，和”世界不是由词组成的”，说的是同一件事。
02 世界的本质：三个哲学家给过三种答案
先不急着聊 AI。把”世界不是由词组成的”这句话放回哲学史里，会发现它其实是一个古老问题的当代回声：世界到底是什么？
这个问题，西方哲学给过三种经典答案。
笛卡尔把它劈成两半。17 世纪，他怀疑眼前的一切都可能是假的——也许有个恶意的精灵在骗你。唯一骗不了人的，是”我在怀疑”这件事本身。于是他写下”我思故我在”：思维是唯一确凿的东西，物质、身体、世界，是另外一码事。这套二元划分影响了几百年：思维在上，身体在下；词是思想的载体，物理世界只是思想发生的舞台背景。
维特根斯坦把世界收进词里。《逻辑哲学论》开篇第一句：世界是事实的总和，不是事物的总和。再往后还有一句更狠的：我的语言的界限，就是我的世界的界限。意思是人只能在自己的语言框架里思考世界——语言画的框有多大，世界就有多大。过去三年的生成式大模型热潮，几乎是这句话最忠实的商业注脚：把语料喂得足够大，就是不断往外推”语言的界限”，推到让人以为那就是世界的全部。
第三家反对以上两者。梅洛-庞蒂和海德格尔说：人从来不在语言里，人在世界之中——用身体。知觉先于概念，身体是世界的器官，世界不是思维的舞台，而是我们存在的方式。你先是身体，然后才是会说话的人。人的物理直觉比语言老，这在发展心理学里是早就被实验支持的事实。
三种答案，三种姿势：笛卡尔把词和世界切开，维特根斯坦把世界扣在词里，身体哲学把世界放回身体。而七十年前的维纳给出的是第四种：世界既不在词里，也不在身体里，而在身体与世界之间那圈”反馈回路”里。他讲得最系统，也最像工程图。
控制论的故事，从 1948 年说起。
03 维纳的 1948：信息不是词，是差异
诺伯特·维纳被称作”控制论之父”。1948 年他把二战时期为防空火炮做预测机（追踪飞行轨迹、提前算弹着点的装置）的工作，升华成一本跨时代的书。书名叫《控制论》，副标题是”动物与机器中的通信与控制”。
“控制”这个词，在希腊语里原意是”舵手”。一个舵手掌舵，不断看目标、看实际航向、看风和海流，然后修正——维纳说，这个”看动作—修正动作”的循环，就是一切智能系统的基本单位。他叫它反馈。
维纳对”信息”的定义也非同寻常。信息不是词语、不是句子、不是知识。在他和香农那个时代的数学框架里，信息是”差异”——是消除不确定性。一件事有十种可能，你被告知其中一种，这是信息；一段话不消除任何不确定性，它就不携带信息。
注意这里的推论：词语只是信息的载体之一，而且是个简陋的载体。维纳从没说过”世界是由词组成的”。他说的是，生命与机器都在”以负熵为食”——从环境中读取差异、利用差异活下去。真实世界的差异，远比语言能描述的差异多。
04 文本是世界的采样，不是世界本身
把李飞飞那句话装进维纳的框架，就变成了一次几乎等价的表述。
人类语言的信息带宽低得可怜。正常语速的口语，换算成信道，有效信息率只有每秒几十比特的量级——这是 Shannon 信息论里的经典常数。而真实物理世界是什么量级？机械臂推倒一个杯子，从倾斜、失稳、滑落、撞击到液体溅出，一秒之内产生的连续状态，够写几百页说明书都写不完。
所以词，本质上是对世界的”采样+压缩”。名词动词把连续时空切成离散的桶，每个桶贴一个标签——这个切割动作本身就在丢信息：说得出来的，是语言里已经有过的维度；说不出来的、从没被人提炼成词的东西，在语料里根本不存在。
语言模型穷尽一生读到的，不是世界，是世界被人的思维压缩过一次之后的投影。它不是看不见物理世界，是物理世界从源头就进不了词这个信道。李飞飞的”世界不是由词组成的”，在信息论意义上几乎是陈述句。
05 关键区别：开环的机器，闭环的人
如果只停留在”语言带宽低”，这只是个比喻。维纳的框架还给了我们一把更锋利的刀：开环和闭环。
一个系统如果行动了却不测量后果、不根据后果修正下一步，叫开环。一个系统行动、感知、比较、修正，循环往复，叫闭环。维纳当年反复强调：任何有意义的控制都必须闭环——飞机没有仪表的反馈修正就会漂移，火炮没有弹道修正就打不中，连人走路，都是步步感知、步步修正的过程。
现在的大语言模型，本质上是”开环”的：你给它输入，它一次性地生成完一整段输出，过程中不读取任何世界状态。它生成的句子再漂亮，也不会因为”这句话落进现实后造成了什么”而调整。它的反馈，只发生在下一个对话里，还是文字形式的反馈。
这也是李飞飞那句话最精确的地方：文字接龙，是一个完美的开环闭环。语言模型在其中转得再快，也是在文字自身的回声里打转——就像一台永远在自说自话、永远不上路试车的驾驶仪。
而人不是开环的。人的每一个动作都带着传感器的回报：手碰到杯子，有触觉；杯子滑落，有视觉和听觉；摔碎了，有后果。人的智能建立在”身体—世界”的实时闭环上。维纳会说：人的用处，正在这个闭环里。
06 回归本能：人身上被忽略的那条信道
这就说到”AI 时代要回归人的本能”。
先说清楚：本能不是反智，不是让 AI 时代的人退回直觉崇拜。用维纳的话说，本能是人在演化中长出来的、语言之外的感知—行动回路——触觉、本体感觉、肌肉反馈、空间感、对重力和因果的预判。这些回路比语言老得多，也稳得多。
发展心理学里有一个常被引用的经典实验：给 11 个月的婴儿看一个球，本应落下来，却违反物理直觉地悬浮在半空——婴儿会明显地多看、多探索。他们在学会任何词之前，就已经带着一整套”物理世界应该怎样运行”的预期在感知世界。语言的习得，是建立在这套物理直觉之上的上层建筑。
换句话说，人类的天性里，物理世界模型本来就先于语言存在。李飞飞要给机器补的”空间智能”，恰恰是人类身上最古老、最理所当然、也因此最不被珍惜的能力。可笑的是，过去三年里，我们把最古老的能力晾在一边，一头扎进最年轻的信道——文字——里，以为那就是思考的全部。
07 最深的警告：别让自己变成开环的人
维纳写《人有人的用处》时，有个非常personal的语境：他二战后公开地与军事项目保持距离，转而研究”机器到底会被怎样使用”这个问题。他最担心的不是机器变聪明，而是——人以为自己可以像机器一样被使用，或者更糟，人主动把自己活成机器。
把这个问题抛回今天：一个普通人，如果每天的生活就是读词、写词、刷词、用词回复另一个词，他的信息输入就退化成了一条纯文字信道。他的”世界”也开始由词组成：从别人的描述里知道世界、从热搜里定义情绪、从评论里获得立场。他不再用身体测量，只在文字里接龙——恭喜，他把自己做成了一个大语言模型：开环、自指、越来越绕不出语料本身。
还有一层更现实的风险：文本世界在自我复制。当语料里越来越多混入 AI 生成的内容，模型学的是”AI 眼里的世界”，源头在漂移，纯度在下降。人如果只活在词里，一样的漂移也在人身上发生——你以为自己在接触世界，其实在接触”关于世界的说法”，而且这些说法正在互相引用、闭环更新。
08 李飞飞和 AMD 给的注脚
把这条线拉回新闻本身，你才看得懂这桩交易的另一层含义。
李飞飞这两年做的事，不是给模型灌更多词，而是给模型装”视网膜”：用照片和视频，让模型直接从连续物理世界采样、推演空间、生成可供机器人训练的孪生环境。她选择的闭环方式，和维纳规划的反馈结构是同构的——给系统一个对物理世界的测量通道。
AMD 买的也不只是”下一家好公司”。芯片界已经看懂：下一个十年的算力负载，可能不再只是稠密的文字矩阵，而是实时渲染、空间推理、机器人的感知与运动控制——空间模型的乘积。谁定义了这个负载，谁就定义了下一代计算。所以这笔交易买的是”解释权”：下一个十年，芯片为谁而造。
人和这件事的关系，是同一个结构的镜像。下一个十年，计算往物理世界去，人却缩进文字里——那才是真的错位。
09 收束
“世界不是由词组成的。”李飞飞对模型说的这句话，维纳在七十年前对人说过一遍：人的用处，不在能吐出多少正确的词，而在有一个能感知、能行动、能承担后果的身体，和一套完整的闭环。
AI 时代回归人的本能，不是说人应该放弃理性去信直觉，而是提醒你：你的传感器还开着吗？你上一次用手去摸、用脚去走、让一件事在自己身上发生而不是在屏幕上发生，是什么时候？
模型的下一站在物理世界，人的归宿从来也在那里。别把自己活成大语言模型——那是维纳最想对 AI 时代的人说的话。
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