文章总结： 天融信入选《2026中国网络安全十大创新方向》报告6个领域代表厂商，推出大模型纵深防御体系、API安全审计系统、天问智防智能安全运营中枢及基于AI的自动化渗透测试系统等方案，覆盖模型运行时防护、智能体安全、告警降噪与自动化渗透测试等场景，AI安全防护业务收入同比增长超130%，并已在多行业落地。
综合评分： 35
文章分类： 产品介绍,软文广告,AI安全
天融信：AI安全领跑
天融信
2026年9月30日 08:30
北京
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近期，数说安全发布《2026中国网络安全十大创新方向》报告，指出AI安全创新从模型防护走向行动、身份、应用、供应链与基础设施。天融信入选6个领域代表厂商，4项落地方案获推荐，数量最多。
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大模型纵深防御体系：从输入输出防护延伸到运行时防护
随着企业接入多模型、智能体及外部知识库，需要在应用与模型之间建立统一安全控制面，AI安全防护已延伸至运行时防护。天融信大模型纵深防御体系为大模型的输入输出通道与数据安全提供实时安全防护，为企业AI应用构筑起纵深防御的安全底座。
通过部署大模型安全网关，建立起“输入检测—输出过滤—数据防护—深伪对抗”四层闭环防护体系，实现从前端交互入口到后端内容出口、从数据流转节点到资产溯源终端的全链路覆盖。部署大模型数据安全监测系统，形成“事前语料筛查-事中实时监测-事后审计溯源”闭环管控机制，有效防范敏感数据外泄风险。该方案已应用于政务、金融、医疗、企业、能源、运营商、制造业等。
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API安全审计系统：为智能体互联构建安全通道
智能体安全正在从模型输入输出防护，转向对任务规划、记忆、工具调用和动作执行的全过程控制。作为智能体互联的核心通道，API已经成为安全风险渗透的关键路径。
天融信API安全审计系统构建“资产发现—内容检测—风险监测—可视分析—协同处置”全链路能力，精准识别影子API、僵尸API等隐性资产，并对接口访问进行精细化管控，有效防范智能体越权调用，开展全维度风险监测与敏感内容深度审计，将API安全从“被动防御”推向“主动智能”。产品已在政府、医疗、税务、能源、交通、金融等行业规模化落地，为智能体互联场景提供全面的安全治理支撑。
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天问智防·智能安全运营中枢方案：看得见、判得准、动得快
安全运营智能体化的创新不止于生成告警摘要，而在于多个智能体自主完成分诊、取证、关联调查、攻击链还原和部分低风险处置。安全分析师转向监督与异常事件处理，高风险动作仍保留人工确认。
天融信通过天问大模型系统+态势感知系统构建智能安全运营中枢，为各类安全运营平台和安全设备联动赋能，具备威胁实时感知、攻击精准研判、多智能体协同联动的能力。方案可实现海量告警降噪，告警降噪率超95%，将安全排查从小时级压缩至分钟级，MTTR降低60%。该方案已服务政府、能源、金融、运营商、医疗、教育、大型央国企等典型客户，助力客户提升智能化安全运营效率与威胁防御水平。
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基于AI的自动化渗透测试系统：AI赋能数字红队攻防效能提升
AI正在从辅助生成测试报告，走向理解代码与业务逻辑，自主构建业务模型、生成测试路径、调用工具验证漏洞、提出修复并复验效果的安全研究系统。价值核心是发现高价值可利用的漏洞及攻击链路径。
天融信基于AI的自动化渗透测试系统构建了面向攻击链的智能体协作测试体系，依托ROE、HITL、渗透黑板等技术保障测试过程安全可控，具备攻击链路识别、Web逻辑漏洞挖掘、漏洞组合利用、链式利用等多种实战能力，可满足公安部令176号文合规要求。该方案在金融、能源、企业等多个行业进行验证，帮助客户提前发现未知风险，降低人工投入，提升客户网络及应用的整体安全水平。
多个创新方向集中入选的背后，是天融信长期的AI安全战略投入。天融信聚焦网络安全与智算云两大业务，围绕AI安全防护、AI赋能安全、AI安全运营、AI基础设施建设四大方向，构建起“用AI、护AI”的全栈AI安全能力体系。据公司半年报显示，天融信AI安全防护业务收入同比增长超过130%，AI赋能安全业务直接收入超过8000万元，收入占比持续提升。
AI能力扩展到哪里，安全防护就应延伸到哪里。面对大模型从“能用”迈向“敢用、好用”的关键阶段，天融信将持续深化AI安全技术创新与产业实践，实现对象可管、权限可控、行为可断、数据可追，护航各行业智能化转型升级，助力网络强国与数字中国建设。
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