文章总结： 生成式人工智能应用工程师证书考试指南介绍了中级和高级两个层级的认证体系，包括报考条件、能力要求和适合人群。高级课程内容涵盖基础知识、AIGC应用实战、AI技术实践、图像生成、多模态应用和职业考核等六个阶段。考试采用线下或线上闭卷上机答题模式，时长120分钟，题型包括单选、多选、判断、操作和简答题。通过考试后可获得证书，可通过官网查询。
综合评分： 65
文章分类： AI安全,安全培训,产品介绍,软文广告
生成式人工智能应用工程师证书考试指南
原创
数安智信
CISSP
2025年11月21日 10:14
重庆
一、概述
生成式人工智能应用工程师项目是一套涵盖专业化知识架构、科学化培养路径与系统化考核标准的高端生成式 AI 人才培养体系。该体系通过中级、高级两个层级递进的考试，全面衡量从业者核心能力，满足多行业对生成式 AI 专业人才的需求，为从业者提供清晰的职业能力提升与认证路径。
二、报考级别及对应要求
（一）中级报考要求
- 1. 报考条件：年满 18 周岁且具备高中以上学历；或工作年限满 1 年（满足其一即可）。
- 2. 能力要求：需具备一年以上 AI 技术应用或数字化内容生产相关实践经验，熟练掌握主流生成式 AI 工具基础操作与提示工程核心方法，能解决日常内容创作、基础业务素材处理等问题。
- 3. 适合人群：互联网、文创、教育、企业行政等行业，专门从事生成式 AI 应用设计、基础开发与场景落地的专业人员。
（二）高级报考要求
- 1. 报考条件：获得中级证书；或年满 20 周岁以上且工作年限满 2 年；或年满 20 周岁以上且具备大专及以上学历（满足其一即可）。
- 2. 能力要求：需具备三年以上生成式 AI 相关实践岗位工作经验或中级证书，精通主流生成式大模型与多模态开发工具进阶应用，能主导复杂多模态场景 AI 项目设计与实施，带领团队完成大型工程落地。
- 3. 适合人群：互联网、文创、教育、制造、数字营销等行业，生成式人工智能领域的资深技术人员与项目负责人。
三、高级课程内容框架
（一）基础知识阶段
- 1. DeepSeek 大模型与 AIGC 概述：涵盖大模型介绍、AIGC 简介、DeepSeek 大模型详情。
- 2. DeepSeek 大模型提示工程：包括提示工程简介、编写原则与策略、提示词库及应用。
（二）AIGC 应用实战阶段
- 1. AIGC 与产品经理：涉及需求收集分析、流程与结构设计、原型设计与文档输出。
- 2. AIGC 助力生产力提升：涵盖大模型辅助生成 PPT、思维导图、各类图表、图片视频及日常办公。
（三）AI 技术实践阶段
- 1. PyTorch 框架基础实践：包括张量操作、线性模型构建、手写数字识别。
- 2. PyTorch 深度学习原理与实现：涉及 CNN、RNN、LSTM 网络及 LSTM 手写数字识别应用。
- 3. PyTorch 大模型原理与应用：涵盖 Transformer、GPT、BERT 及 Transformer 应用。
（四）AI 图像生成阶段
- 1. AI 人工智能图像生成：包括图像生成概述、GAN 与 Diffusion model 图像生成。
- 2. Stable Diffusion 图像大模型应用：涉及专业工具介绍、文生图、图生图、商业定向出图。
（五）多模态 AIGC 应用实战阶段
- 1. AI 绘画应用实战：涵盖绘画平台与提示词、实战操作、图像编辑、艺术字及海报设计、虚拟试衣。
- 2. AI 视频生成应用实战：包括视频生成提示词、文本生视频、图生视频、短片制作实战。
- 3. AI 语音技术应用：涉及 ASR、SenseVoice 语音识别实战、TTS、语音克隆及其他语音技术。
（六）职业技术考核阶段
聚焦生成式人工智能应用工程师（高级）职业技术考试专项备考与实战。
四、考试相关说明
（一）考试方式
采用线下考试站点或线上考试系统统考，闭卷上机答题模式。
（二）考试题型与时长
中级与高级考试均为 120 分钟，题型包括单选题、多选题、判断题、操作题及简答题，均为上机答题。
（三）成绩评分标准
考试满分 100 分，80-100 分为优秀，60-79 分为合格，60 分以下为不合格。
五、证书发放与查询
通过考试的学员，在交齐培训及考试资料、缴纳相关费用后，将颁发对应职业技术证书。证书将在3到4个月以快递方式寄出，可通过官网http://www.miiteec.org.cn查询证书信息。
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本文转载自：CISSP 数安智信《生成式人工智能应用工程师证书考试指南》