文章总结： 本文档详细介绍了由256台NVIDIAH100GPU服务器组成的AI算力集群业务网络部署方案，重点构建高可用、低抖动的控制平面。方案涵盖物理布线至应用调优，旨在保障Slurm/K8s调度及监控遥测的稳定性，避免网络抖动导致的训练中断与算力浪费。
综合评分： 88
文章分类： 安全建设,网络安全,解决方案

2048卡H100算力中心H3C R5500 G6服务器集群部署手册

原创

衡水铁头哥

铁军哥

2025年12月24日 07:43
北京

前言

本文档旨在为由256台NVIDIA H100 GPU服务器构成的AI算力集群，提供一套完整、可落地的业务网络部署方案。方案聚焦于构建高可用、低抖动、无阻塞的控制平面，为上层AI训练任务（如Slurm/K8s作业调度、配置管理、监控遥测）提供稳定可靠的网络基础。

在当今的大模型时代，算力中心的建设标准已经从传统的互联网数据中心（IDC）跃升为高度精密、软硬耦合的“AI工厂”。对于一个由256台NVIDIA H100 GPU服务器组成的顶级算力集群而言，其核心竞争力不仅取决于GPU的单卡算力，更取决于底层网络的确定性、稳定性和可观测性。

业务网络承载着集群的作业调度（Slurm/K8s）、操作系统分发（PXE）、配置管理（Ansible）以及全量的监控遥测数据（Prometheus）。一旦业务网络出现微秒级的抖动或拥塞，轻则导致监控数据断点，重则引发调度器误判节点离线，触发昂贵的断点续训（Checkpoint Resume），造成数百万美元的算力浪费。

1、方案概述

1.1、文档目的与范围

本方案涵盖从物理层布线到应用层调优的全栈技术细节，包括：

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