文章总结： 文章阐述了DCMM国家标准在数字中国建设中的基石作用，分析了当前数据管理水平及人才短缺等挑战，并提出完善标准生态、惠及中小企业等深化路径，旨在通过提升组织数据管理能力夯实数字底座。
综合评分： 60
文章分类： 软文广告,数据安全,技术标准,政策法规,安全建设
以DCMM为基石，筑牢数字中国坚实底座
中国软件评测中心
2025年12月25日 17:31
北京
近期，党的二十届四中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》明确提出“深入推进数字中国建设”，健全数据要素基础制度，建设开放共享安全的全国一体化数据市场，旨在构建数字经济发展新格局。数字中国建设将数据作为关键生产要素，其核心在于通过高效治理释放数据价值，而数据管理能力成熟度评估模型（以下简称“DCMM”）贯标正是助力实现这一目标的重要抓手。DCMM作为数据领域的国家标准，不仅是衡量组织数据管理能力的标尺，更是夯实数据地基、确保数字中国建设工程稳固的基石。
01
擘画蓝图：国家提出数字中国建设战略部署
数字中国建设正迎来前所未有的战略机遇期。党的二十届四中全会不仅提出“深入推进数字中国建设”，更强调要“健全数据要素基础制度，建设全国一体化数据市场”，这一重要战略部署为“十五五”和今后一个时期数字中国建设指明了前进方向。
“健全数据基础制度”是数字中国建设的重要制度安排。国家通过系统构建数据产权、流通交易、收益分配和安全治理等基础制度体系，为数字中国建设提供了根本性、全局性、稳定性的制度支撑，旨在破除数据要素市场化配置的体制机制障碍，确保数据在合规高效流通中充分释放其潜在价值，从而为培育新质生产力、推动经济社会高质量发展注入强劲的数字动能。
“建设全国一体化数据市场”为数字中国建设营造良好生态。国家通过制度、技术、协同三管齐下，打破数据孤岛、促进要素流通，为发展新质生产力和推进中国式现代化提供了核心支撑。其中，在制度上需统一数据标准、规范交易机制、明确确权授权，解决“互认难、对接难”问题；在技术上依托区块链、智能合约等构建可信流通环境；在协同上则需政产学研共同参与，形成创新生态。
02
筑基固本：组织内化实践支撑国家战略
构建内部数据制度体系，是落实国家基础制度的微观基础。国家提出的数据产权、流通交易、收益分配等基础制度，需要通过组织内部相应的管理规范来承接和实现。组织应以DCMM国家标准为遵循，建立起覆盖数据全生命周期的管理制度，明确内部数据权责归属、规范数据共享流程、建立数据质量管控机制、完善数据安全防护体系。当无数企业都建立起规范、互认的数据管理规则时，全国一体化数据市场所期待的“制度统一”与“互认对接”便有了自下而上涌现的坚实土壤。
优化数据管理内循环，是融入国家整体生态的能力引擎。国家层面“三管齐下”的部署，在组织内部同样需要一体推进，形成正向循环。在制度上，组织应将国家与行业的数据标准转化为内部的实施细则和操作规范，确保“内外一致”；在技术上，积极引入与一体化数据市场相兼容的技术，不仅是提升自身管理效率，更是为了未来能够无缝、可信地接入更广阔的数据流通网络，解决“对接难”问题；在协同上，则需打破部门墙，建立跨业务、跨层级的协同机制，培养既懂业务又懂数据的复合型人才。
03
夯实制度：DCMM健全企业内部数据基础制度
DCMM是构建数据工程的“施工方案”。DCMM提供了全国统一且可操作的能力评估框架和实施指南，它通过八大能力域、数百个条款的详细要求，为企业建立数据战略、治理体系、标准规范、质量控制和安全管理提供了“施工方案”。这使得数据产权界定、流通交易与收益分配不再是理论空谈，而是拥有了可落地、可评估、可改进的实施路径，成为激活数据要素价值不可或缺的基础性工具。
DCMM是确保数据质量的“工艺标准”。通过规范数据从采集、传输、存储到应用的全生命周期管理，DCMM保障了作为决策和生产原料的“数据建材”可靠、一致、可用。
DCMM是打通数据壁垒的“结构图纸”。在推进全国一体化数据市场建设过程中，DCMM为不同系统、不同组织提供了共同遵循的数据管理语言和接口规范，为数据要素在安全可控前提下的自由流动与高效配置扫清了技术障碍。
DCMM是释放数据价值的“精装蓝图”。DCMM引导组织超越简单的数据堆砌，系统构建管理制度、流程和规范，配套相应技术与工具，最终将数据能力转化为产品创新、流程优化、决策升级的核心动能，实现从成本中心到价值中心的转变。
04
共建生态：DCMM汇聚全国数据领域企业超万家
在工业和信息化部指导下，中国电子信息行业联合会带领各评估机构大力推动DCMM贯标。在近期举办的2025第四届数据治理年会暨博览会上，电子联合会宣布我国DCMM贯标企业数量正式突破10000家，覆盖制造业、通信、电力、金融等20多个关键行业，标志着我国数据管理体系建设进入了规模化应用的新阶段。
政策支持为夯实数据生态提供强大动力。全国已有数十个省市出台了针对性激励措施，对通过DCMM相应等级评估的企业给予资金奖励和政策支持，有效调动了企业，特别是大型骨干企业率先参与的积极性。
标杆案例发挥出重要的示范效应。金融、能源、通信等领域的先行企业通过DCMM贯标，系统性地梳理和夯实了自身数据管理基础。这些实践不仅提升了企业内部的运营效率和风控水平，更为产业链上下游的协同联动输出了可复制的“标准接口”与“施工方案”，带动了行业整体数据治理水平的提升。
05
迎接挑战：DCMM推动数字中国建设任重道远
DCMM作为我国首个数据管理国家标准，是推动数字中国建设的重要抓手，尽管DCMM贯标取得了阶段性成果，但在夯实数据地基的过程中仍面临着诸多需要克服的挑战，可谓任重道远。。
数据管理整体水平亟待提升。当前我国数据管理能力平均水平仍在起步和拓展阶段，与中国数据管理能力成熟度标准要求仍有较大距离，与国际先进数据管理水平存在明显不足。
企业认知与实践存在温差。部分企业仍将DCMM视为一项独立的认证任务，而非融入业务流程、驱动数字化转型的系统工程，导致贯标与实际业务存在“两张皮”现象。
数据专业人才结构性短缺。兼具战略视野、业务理解、技术能力和治理经验的数据人才稀缺，成为制约企业能力提升的关键瓶颈。
数据治理协同机制仍需健全。企业内部业务与IT部门之间、产业链上下游企业之间的数据标准协同难度大，制约了数据要素的流通与价值释放。
评估质量与改进机制还需完善。随着贯标规模扩大，评估机构及人员的专业水平、服务规范性需持续加强。同时，企业如何将评估发现转化为长效改进机制，避免“一评了之”，也是普遍面临的挑战。
06
强基之道：“十五五”时期DCMM深化路径
面向“十五五”新征程，需要多方协同、精准发力，在以下关键路径上深化DCMM的落地应用，持续加固数字中国大厦的数据地基。
强体系：完善标准生态与评估规范。一方面，需基于DCMM核心框架，加快研制重点行业数据治理指南、数据资产评估等配套标准，形成更完善的标准体系。另一方面，应加强对评估机构的规范化管理，建立统一的培训、监督和评级机制，确保评估工作的专业性、公正性与一致性，维护DCMM的品牌公信力。
惠中小：研制轻量化方案与推广模式。为普惠广大中小企业，应研制轻量化、低成本、易实施的DCMM评估简化版或指南，并与中小企业数字化转型政策、服务平台相结合，适当降低其参与门槛，让数据治理的成果惠及更广泛的市场主体。
精行业：深化分行业指导与实践。以政务、工业、金融等数据密集型行业为先导，联合行业主管部门和龙头企业，制定并推广更具行业特色的数据治理实践指南与最佳案例。推动DCMM与行业特有法规、业务标准深度融合，提升标准的适用性和指导价值。
促转化：贯通评估到价值的闭环。推动DCMM评估结果在数据资产入表、数据产品交易、数据信贷融资等场景中得到更多采信与应用。鼓励企业将DCMM要求融入业务流程，优化内部组织流程，建立由战略层推动、业务与技术部门协同的常设机构，将评估改进任务纳入年度考核，实现数据管理能力与业务创新同步提升。
拓国际：促进国际交流与标准互认。积极开展DCMM与国际主流数据管理框架的对比研究与交流对话，探索互认路径，支持国内达标企业参与国际数据治理实践分享。推动中国标准走向世界，将DCMM升级为国际标准，打造为可向国际输出的“中国方案”，提升我国在全球数字治理规则中的话语权。
随着“十五五”征程的开启，DCMM作为数据管理的基础性规范，其价值将从“合规认证”日益走向“能力引擎”。不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。唯有各行各业脚踏实地，以DCMM为基，持续夯实数据管理的每一寸地基，方能确保数字中国这座宏伟大厦在激烈的全球竞争中稳如磐石、行稳致远，最终支撑起中国式现代化的宏伟蓝图。
赛迪检测认证中心作为首批DCMM评估机构，将本着“诚信·担当·唯实·创先”核心价值观，积极发挥“思想型智库·国家级平台·全科型团队·创新型机制·国际化品牌”核心竞争力，整合自身咨询、认证、评估和测评等方面的丰富行业资源，一如既往地加强合作、构建生态、积极探索，提升软实力、构建硬平台，做好数据要素市场配置、数据管理能力提升中的各项服务和支撑工作，为我国数字经济发展贡献力量！
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