文章总结： GHOSTCREW是一款开源AI驱动的红队工具包，利用大模型和MCP协议集成Nmap、Metasploit等工具。它支持自然语言交互与自主Agent模式，能自动化生成渗透测试报告，显著降低操作门槛。该工具融合人类直觉与机器精度，建议安全团队关注并尝试应用于实战测试，提升黑盒测试效率。
综合评分： 70
文章分类： 红队,渗透测试,安全工具,AI安全
基于AI的红队渗透测试工具包，集成Nmap与Metasploit等工具
FreeBuf
2026年1月6日 18:30
上海
GHOSTCREW是一款具有变革意义的开源红队与渗透测试工具包。这款AI驱动的助手利用大语言模型技术，集成MCP协议，并支持可选的RAG架构，通过自然语言指令协调各类安全工具。
Part01
核心功能特性
该项目由GH05TCREW团队开发，已在GitHub获得超过450个星标，显示出信息安全社区的强烈关注。其支持自主Agent模式、预定义工作流和Markdown报告生成功能，能够从侦察到漏洞利用全流程简化复杂渗透测试。
该工具在自然语言交互方面表现突出，用户可通过对话形式查询网络详情或发起扫描，同时保持多轮对话历史记录。通过交互式菜单管理MCP服务器，可无缝配置存储在mcp.json文件中的工具。高级功能包括：
- 渗透测试任务树（PTT）：支持Agent模式下的动态决策
- 流式响应技术
- 文件感知集成：从本地知识目录提取字典或攻击载荷
Part02
集成安全工具
GHOSTCREW连接18款MCP兼容工具实现全面评估：
其他工具如Amass、Katana和Scout Suite覆盖子域名枚举、爬取和云环境审计。即将新增BloodHound和Gobuster支持。
Part03
部署与使用
安装步骤：
- 克隆GitHub仓库：github.com/GH05TCREW/ghostcrew
- 创建虚拟环境并pip安装requirements.txt
- 需Node.js和uv环境实现完整工具支持（无此环境仍可运行聊天模式）
启动方式：
- 执行python main.py
- 初始化时配置MCP工具
- 选择聊天/工作流/Agent模式
- 使用’multi’命令处理复杂多行查询
- 输入’quit’退出程序
该工具包通过自动化工作流和生成含发现项及建议的结构化报告，有效降低了漏洞赏金猎人和威胁分析师的准入门槛。随着AI Agent技术的发展，GHOSTCREW使渗透测试人员能够在黑盒测试场景中融合人类直觉与机器精度，高效扩展测试规模。鉴于Agent化红队工具需求增长，安全团队应持续关注其发展动态。
参考来源：
GHOSTCREW – AI-based Red Team Toolkit for Penetration Testing Invoking Metasploit, Nmap and Other Tools
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