文章总结： 本文深入介绍了Anthropic推出的模型上下文协议MCP，阐述了其作为AI与外部工具交互标准的核心价值。文章列举了ClaudeDesktop、Cursor等主流客户端，并详细分类整理了精选MCP服务器，涵盖浏览器自动化、数据抓取及代码执行等场景，为开发者利用MCP提升AI实操能力提供了实用资源指南。
综合评分： 78
文章分类： AI安全,安全工具
工具篇 | 从0一文读懂MCP：精选MCP服务器，干货！建议收藏！
原创
零日安全实验室
零日安全实验室
2026年1月13日 13:10
陕西
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目 录
前言
什么是MCP？
MCP能够干什么？
MCP客户端
MCP服务器精选列表
1
前言
上篇文章我们简单聊了Claude code目前内置的工具和Claude code自定义斜杠命令以及Claude code接入MCP的相关内容。而本篇文章是在衔接上篇文章的基础至上，来聊聊MCP相关的知识。希望我的文章能够实实在在帮助到伙伴们，好了不多说我们直接进入正题！
2
什么是MCP？
MCP全称模型上下文协议（Model Context Protocol)，由Anthropic（也就是研发Claude code的那个公司）在2024年11月推出，是个开源通信标准。简单说，它给AI装了个“超级网线”，让AI能跟外部工具、数据、系统无缝对接。
比喻：AI是个聪明但宅家的书呆子，MCP就是它的”外卖员”，能帮它拿数据、干活儿。
目标：让AI不只聊天，还能真动手，比如查数据库、发邮件、写代码。
3
MCP能够干什么？
MCP能让AI从“嘴炮王”变成“实干家”，以下是几个例子：
1.连工具：用Slack发消息、用GitHub管代码、用Blender建3D模型。
2.查数据：直接看你电脑文件、数据库记录，甚至网上实时信息。
3.干复杂活儿：写网页时，AI能查代码、生成图片、调试页面，一条龙搞定。
4.人机协作：AI干一半问你意见，你点头它再继续。
例子：在Cursor里装个Slack MCP服务器，AI能一边写代码一边发消息通知团队，超省事！
4
MCP客户端
MCP客户端是AI的“操作台”，以下是几个热门选择：
1.Claude Desktop：
简介：Claude桌面版，普通人也能用。
功能：官方客户端，连接各种MCP服务器，例如连Blender MCP，用自然语言建3D模型。
Tips：不写代码也能玩，新手友好。
2.Cherry Studio：
简介：新兴客户端，支持可视化配置。
功能：点选即可配置MCP服务器，简单上手。
Tips：开发中，关注社区动态。
3.5ire：
简介：一款现代化的AI助手和MCP客户端，支持多种主流服务提供商。
功能：通过MCP协议连接工具与数据源，提供文件系统访问、数据库交互、远程数据获取等功能；支持本地知识库、使用分析、提示库、书签、快速搜索等特性。
Tips：适合开发者与非开发者使用，支持多平台（Windows、macOS、Linux)。
4.Cursor：
简介：代码编辑器，装上MCP变“全能选手”。
功能：写代码、发Slack、生成图片。
Tips：程序员必备，试试连 GitHub MCP。
5.DeepChat：
简介：连接强大AI与个人世界的智能助手。
功能：支持多模型云服务（如DeepSeek、OpenAl等）和本地模型部署（如Ollama），具备多通道聊天并发支持、完整的Markdown渲染、本地文件处理、MCP 支持等特性。
Tips：适合开发者与非开发者使用，支持多种平台（Windows、macOS、Linux)，可通过MCP快速集成到现有工作流中。
6.ChatWise：
简介：功能强大且注重隐私保护。
功能：支持任意LLM模型（如GPT-4、Claude、Gemini等)，具备多模态聊天（音频、PDF、图片、文本等)、网页搜索（Tavily API或本地浏览器)、MCP工具集成（如Notion、Google Sheets等）以及实时渲染HTML/React/图表等功能。
Tips：数据完全本地存储，适合需要高效工具的用户；通过MCP扩展其功能！
7.eechat：
简介：简单易用的本地部署LLM工具，注重隐私、安全和性能。
功能：一键集成、管理、运行多种MCP工具，可视化配置+自动读取Readme MCP配置信息，内置Node,Python运行环境，兼容Claude,Cursor配置，同时支持本地化部署模型。
Tips：低门槛适合小白。
5
MCP服务器精选列表
模型上下文协议（MCP）服务器是赋予AI模型与外部工具、数据和系统交互能力的“工具箱”。以下是按不同应用场景精选的MCP服务器列表，按场景和质量（官方/参考>常用/成熟>社区/特定）排序，方便中文用户查找和使用。
一、浏览器自动化与网页交互：
让A能够像人一样浏览网页、提取信息、填写表单等。
1.名称：microsoft/playwright-mcp
1）仓库地址：
https://github.com/microsoft/playwright-mcp
2）介绍：微软官方出品，使用Playwright让AI精确控制网页，自动化抓取数据。
3）备注：官方实现，浏览器自动化强推，适合需要精细网页交互的场景。
2.名称：browserbase/mcp-server-browserbase
1）仓库地址：
https://github.com/browserbase/mcp-server-browserbase
2）介绍：云端浏览器自动化服务，能导航网页、提取数据、填表单等，无需本地安装。
3）备注：官方实现（Browserbase)，TypeScript开发，云端浏览器操作。
3.名称：modelcontextprotocol/server-puppeteer
1）仓库地址：
https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main
2）介绍：官方参考实现，使用Puppeteer进行浏览器自动化和网页抓取。
3）备注：官方参考，TypeScript开发，本地运行，网页抓取和交互基础工具。
4.名称：apify/actors-mcp-server
1）仓库地址：
https://github.com/apify/apify-mcp-server
2）介绍：集成Apify平台3000+云工具，用于网站、电商、社交媒体等数据提取。
3）备注：官方实现(Apify),TypeScript开发云端数据抓取工具库。
5.名称：AgentQL
1）仓库地址：
https://github.com/tinyfish-io/agentql-mcp
2）介绍：让AI代理从非结构化网页中获取结构化数据。
3）备注：官方实现（TinyFish IO)，TypeScript开发，网页数据结构化提取。
6.名称：Firecrawl
1）仓库地址：
https://github.com/firecrawl/firecrawl-mcp-server
2）介绍：使用Firecrawl提取网页数据，支持JavaScript渲染。
3）备注：官方实现(Mendable Al),TypeScript开发，高级网页抓取。
7.名称：Oxylabs
1）仓库地址：
https://github.com/oxylabs/oxylabs-mcp
2）介绍：使用Oxylabs Web API抓取网站，支持动态渲染和结构化数据提取。
3）备注：官方实现(Oxylabs), Python开发,专业级网页抓取。
8.名称：Hyperbrowser
1）仓库地址：
https://github.com/hyperbrowserai/mcp
2）介绍：新一代AI代理浏览器自动化平台，支持大规模、无缝操作。
3）备注：官方实现(Hyperbrowser Al),TypeScript开发，大规模浏览器自动化。
9.名称：ScreenshotOne
1）仓库地址：
https://github.com/screenshotone/mcp/
2）介绍：使用ScreenshotOne服务渲染网站截图。
3）备注：官方实现(ScreenshotOne),TypeScript开发,网页截图工具。
10.名称：modelcontextprotocol/server-fetch
1）仓库地址：
https://github.com/modelcontextprotocol/servers
2）介绍：官方参考实现，灵活获取网页内容(HTML/JSON/MD)，并为AI处理优化。
3）备注：官方参考，Python开发，本地/云端，基础网页内容获取。
11.名称：automatalabs/mcp-server-playwright
1）仓库地址：
https://github.com/VikashLoomba/MCP-Server-Playwright
2）介绍：使用Playwright进行浏览器自动化的MCP服务器。
3）备注：社区实现,Python开发。
12.名称：blackwhite084/playwright-plus-python-mcp
1）仓库地址：
https://github.com/blackwhite084/playwright-plus-python-mcp
2）介绍：使用Playwright Python MCP服务器，更适合LLM。
3）备注：社区实现,Python开发。
13.名称：browsermcp/mcp
1）仓库地址：
https://github.com/browsermcp/mcp
2）介绍：自动化本地Chrome浏览器。
3）备注：社区实现,TypeScript开发，本地运行。
14.名称：co-browser/browser-use-mcp-server
1）仓库地址：
https://github.com/kontext-dev/browser-use-mcp-server
2）介绍：将browser-use打包为带SSE传输的MCP服务器，包含Dockerfile。
3）备注：社区实现,Python开发。
15.名称：executeautomation/playwright-mcp-server
1）仓库地址：
https://github.com/executeautomation/mcp-playwright
2）介绍：使用Playwright进行浏览器自动化和网页抓取的MCP服务器。
3）备注：社区实现,TypeScript开发。
16.名称：eyalzh/browser-control-mcp
1）仓库地址：
https://github.com/eyalzh/browser-control-mcp
2）介绍：与浏览器扩展配对，使LLM客户端能控制用户的Firefox浏览器。
3）备注：社区实现,TypeScript开发，本地运行。
17.名称：getrupt/ashra-mcp
1）仓库地址：
https://github.com/getrupt/ashra-mcp
2）介绍：从任何网站提取结构化数据，只需提示即可获得JSON。
3）备注：社区实现,Python开发，本地运行。
18.名称：kim tth/mcp-aoai-web-browsing
1）仓库地址：
https://github.com/kimtth/mcp-aoai-web-browsing
2）介绍：使用Azure OpenAl和Playwright的最小化MCP服务器/客户端实现。
3）备注：社区实现,Python开发,本地运行。
19.名称：ndthanhdev/mcp-browser-kit
1）仓库地址：
https://github.com/ndthanhdev/mcp-browser-kit
2）介绍：用于与manifest v2兼容浏览器交互的MCP服务器。
3）备注：社区实现,TypeScript开发，本地运行。
20.名称：RAG Web Browser
1）仓库地址：
https://github.com/apify/mcp-server-rag-web-browser
2）介绍：Apify开源工具，执行网页搜索、抓取URL并以Markdown格式返回内容
3）备注：社区实现(Apify), TypeScript开发，结合RAG的网页浏览。
21.名称：scrapling-fetch
1）仓库地址：
https://github.com/cyberchitta/scrapling-fetch-mcp
2）介绍：从有反爬虫措施的网站获取文本内容。
3）备注：社区实现,Python开发,突破反爬。
22.名称：jae-jae/fetcher-mcp
1）仓库地址：
https://github.com/jae-jae/fetcher-mcp
2）介绍：使用Playwright无头浏览器获取网页内容，支持JS渲染和智能提取(Markdown/HTML)。
3）备注：社区实现,TypeScript开发，本地运行，Playwright网页内容提取。
23.名称：ryoppippi/sitemcp
1）仓库地址：
https://github.com/ryoppippi/sitemcp
2）介绍：抓取整个网站并将其作为MCP服务器使用。
3）备注：支持TypeScript，提供工具命名策略、页面匹配、内容选择器等功能。可通过NPM、Bun等安装和运行。
24.名称：34892002/bilibili-mcp-js
1）仓库地址：
https://github.com/34892002/bilibili-mcp-js
2）介绍：支持搜索Bilibili内容的MCP服务器。
3）备注：社区实现,TypeScript开发，本地运行。
二、开发与代码执行：
让A能够运行代码、分析代码库、与开发工具集成等。
1.名称：21st.dev Magic
1）仓库地址：
https://github.com/21st-dev/magic-mcp
2）介绍：21st.dev官方集成，创建受顶级设计工程师启发的精美UI组件。
3）备注：官方实现(21st.dev)，UI组件创建。
2.名称：pydantic/pydantic-ai/mcp-run-python
1）仓库地址：
https://github.com/pydantic/pydantic-ai
2）介绍：Pydantic出品，在安全的沙盒环境中运行Python代码，适合开发编程代理。
3）备注：官方实现（Pydantic)，Python开发，本地运行，安全代码执行。
3.名称：E2B
1）仓库地址：
https://github.com/e2b-dev/mcp-server
2）介绍：在E2B提供的安全云沙盒中运行代码。
3）备注：官方实现(E2B), TypeScript开发，云端安全代码沙盒。
4.名称：JetBrains IDE Proxy
1）仓库地址：
https://github.com/JetBrains/mcp-jetbrains
2）介绍：JetBrains官方代理，连接到JetBrains IDE。
3）备注：官方实现(JetBrains)，TypeScript开发，本地运行，IDE连接。
5.名称：JetBrains
1）仓库地址：
https://github.com/JetBrains/mcp-jetbrains
2）介绍：JetBrains官方集成，让Al在JetBrains IDE中处理代码。
3）备注：官方实现 (JetBrains), Kotlin开发, IDE代码操作。
6.名称：yepcode/mcp-server-js
1）仓库地址：
https://github.com/yepcode/mcp-server-js
2）介绍：在安全可扩展的沙盒环境中执行LLM生成的代码，并用JS/Python创建自定义MCP工具。
3）备注：官方实现（YepCode),TypeScript开发,云服务,安全代码执行，自定义工具。
由于数量过多，我这里只展示这部分。关注我，下篇文章另附《MCP服务器精选列表》！关注零日安全实验室公众号回复关键字“20260113”自取喔~
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