文章总结： 全国首部《人工智能大模型可信数据协作安全与合规指南》发布，首创“安全-合规”双轮驱动框架，覆盖数据协作全链路技术防护与多主体合规规则，提供可落地、可审计的标准化工具箱，旨在破解AI高质量数据获取与流通中的安全合规难题，推动可信数据空间从试点走向规模化应用，现面向产业链各方公开征集起草单位与专家。
综合评分： 85
文章分类： 政策法规,AI安全,数据安全,安全建设,技术标准
推动高质量数据集建设，全国首部可信技术安全+数据合规标准来了！
一起聊安全
2026年1月15日 08:10
北京
来源 | 智合标准化建设
作者 | 智合标准中心
2025年4月，国家数据局正式启动可信数据空间创新发展试点工作，进一步促进数据要素合规高效流通，深化数据资源开发利用。
可信数据空间凭借先进的技术支撑，实现了“数据可用不可见、可控可追溯、可审计可验证”的核心优势，为人工智能大模型高质量数据获取、共享与流通奠定了可信基石。同时，跨组织、跨地域、跨行业的可信数据协作也为数据持有方盘活数据资产、引爆业务场景创新提供了发展引擎。
截至2025年12月，国家数据局已在能源、交通、医疗、新材料、出版业等关键领域落地了可复制、可推广的经验模式，为高质量数据集构建了扎实根基，也为人工智能产业升级注入核心动力。（试点典型经验：汇总：国家数据局发布10个可信数据空间试点经典案例）
然而，随着实践的深入，技术实施安全与标准不统一、隐私保护与数据合规机制不足、协作机制与合规体系不健全等问题日益凸显，亟需统一的标准来规范实践路径，驱动模式复制，推动可信数据空间从试点验证走向全域爆发。
基于此，由中国电子商会归口管理、智合标准中心组织起草的《人工智能大模型可信数据协作安全与合规指南》（以下简称《标准》）应运而生。作为全国首部面向AI大模型的可信数据空间安全与合规标准，本标准旨在为可信空间数据协作各方提供兼顾技术安全与操作合规的全流程参考指引。
01
标准内容
《标准》立足AI大模型产业生态视角，以可信空间数据协作“技术合规双驱动”为核心，旨在建立安全可控的技术基座与多主体协作规则，明确数据提供方、数据处理方、大模型研发机构、AI应用企业、技术支撑方以及法律合规机构等多元主体在可信空间数据协作中的协作规则、操作规范与风险防控机制。
02
标准亮点
《标准》以“技术防护+合规管理”为核心，聚焦数据协作安全技术框架、数据协作全流程合规管理、多主体协作安全合规管理、风险识别与应急处置、合规性评估与持续改进5大关键议题展开研制，具体包含3大核心亮点：
1
首创“安全－合规”双轮驱动的一体化框架
统一技术“普通话”，将技术安全基座（如隐私计算）与全流程合规管理（协作前－中－后）系统融合，形成贯穿可信空间数据协作全生命周期的统一操作规范，系统性破解技术安全与合规管理脱节的行业难题。
2
制定“全链路－多主体”的可信协作规则
覆盖可信空间数据协作前评估、中管控、后审计全链路，明确数据提供方、处理方、应用方以及技术支撑方等多元主体协同规则，为规模化、生态化的跨组织协作提供了清晰的“操作手册”与信任基座。
3
提供“可落地－可审计”的标准化工具箱
精准对接AI大模型高质量数据供给需求，提供标准化操作指引与可落地的技术框架，实现从“规则倡导”到“实操落地”的转化，确保全流程行为可追溯、可审计，支撑产业规模化应用。
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03
征集范围
《标准》现面向数据提供方、数据处理方、大模型研发与运营机构、AI应用开发与服务企业，以及技术支撑机构、数据安全服务商、法律合规机构公开征集起草人单位与起草人！
04
核心价值
成为《标准》起草单位或起草人，您将收获：
√ 引领模式创新：率先形成“技术安全+数据合规”的业务模式，构建高质量数据获取、共享、流通体系，开拓高价值创新应用场景，打造差异化竞争力，增强行业话语权；
√ 夯实专业实力：提前掌握AI大模型可信数据协作的合规框架与操作要点，降低协作风险及合规成本，推动数据从资源向资产转化，助力高质量数据集建设，充分释放数据要素价值；
√ 提升专业品牌：《标准》编制组将为您颁发由中国电子商会标准化工作委员会官方认证的起草单位铜牌与起草人聘书，助您提升在人工智能与数据应用领域的专业认可度与行业影响力；
√ 构建合作生态：《标准》编制期间将持续推进专业研讨、文本修订、业界交流，您将与产业链各方搭建跨领域合作桥梁，推动高质量合作生态构建。
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