文章总结： 本文分享了某高校系统参数替换漏洞挖掘实战，重点推荐了基于代理的被动式Web扫描工具AIFuzzing。该工具结合AI技术检测未授权访问与越权漏洞，能显著降低误报并提升检出率，具备可视化界面与多维度分析功能，适合红队测试与漏洞挖掘。
综合评分： 65
文章分类： 安全工具,AI安全,WEB安全,红队
基于AI的FUZZ工具，推荐
锐鉴安全
2026年1月21日 07:00
广东
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gogo75
书站的未授权漏洞，忆校园青春阅edu证书站的未授权漏洞，忆校园青春
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免责声明：请勿利用文章内的相关技术从事非法测试，由于传播、利用此文所提供的信息而造成的任何直接或者间接的后果及损失，均由使用者本人负责，作者不为此承担任何责任！
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背景
本次实战的案例，源于某高校的人脸采集系统，听着都感觉危害很大，因为全是敏感信息，如身份证、人脸等，拿到就是高危漏洞。从无账号到登录系统，靠的就是fuzz，详细的过程见实战过程。
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实战过程
通过一系列的信息收集，高校的人脸采集系统引起了作者注意，为什么？因为有敏感信息。
连Hunter、Fofa都没索引到这个系统，作者靠灯塔拿到了，灯塔确实好使，关键还免费，需要的师傅可以文末获取下载链接！
系统的首页如下图，可以看到，只用一个登录按钮。

看下findsomething，也没有找到“注册”功能相关的关键字，同时也跑了下接口，并无接口未授权问题。

本次案例的关键操作来了，首先抓包观察下登录系统的数据包情况，随意输入账号密码，点击登录。

可以看到登录的数据包中有个login关键字，秉着试试的心态！
作者将login改为register，惊喜时刻，注册账号成功。

使用注册成功的账号登录系统。

可以看到获取到了身份凭证。

登录到了个人信息首页。

任意用户注册账号漏洞拿下，这个fuzz操作确实有点妙。都登录系统，肯定得把全量的功能测一遍，一般可以测试sql注入、越权、文件上传等漏洞。
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工具概述
AIFuzzing 是一款基于代理的被动式 Web 安全扫描工具，专注于检测未授权访问和越权漏洞。通过拦截和分析应用程序流量，自动发现潜在的安全问题，并提供智能化的结果分析和管理功能。
功能详细介绍
- 智能结果管理
误报标记系统：快速标记和筛选误报结果，提升分析效率
多维度筛选：支持按漏洞类型、状态、请求方法等筛选
可视化展示：直观的Web界面，实时查看扫描进度和结果
多格式导出：支持Excel、JSON、CSV格式报告导出
- 智能分层检测
显著降低误报：内置规则+AI分析，误报率降低60%以上
提高检出率：多维度验证机制，检出率提升40%
智能资源管理：按需调用AI，检测成本降低50%
深度场景分析：复杂漏洞检出率提升70%
- 安全可靠
安全内容展示：修复HTML响应解析渲染问题，确保内容安全显示
被动式扫描：不影响业务正常运行
多重验证：响应相似度+敏感数据+AI分析
工作流程
核心功能
- 漏洞检测
未授权访问检测：自动移除授权头部并重放请求
越权漏洞检测：识别并替换请求中的敏感参数
敏感数据识别：检测响应中的敏感信息泄露
智能置信度评分：多维度评估漏洞可能性
- 结果管理功能
误报标记：一键标记误报，快速筛选真实漏洞
高级筛选：多条件组合筛选，精准定位目标结果
详情对比：并排显示原始请求与测试请求的差异
批量操作：支持批量导出和状态管理
- AI 智能分析
多模型支持：DeepSeek、GPT、GLM等主流AI模型
智能决策：先规则检测，必要时调用AI深度分析
语义理解：准确识别复杂业务逻辑中的安全问题
- 可视化界面
实时监控：动态展示扫描统计和进度
响应式设计：支持各种设备访问
交互友好：直观的操作界面，降低使用门槛
使用方法
- 下载预编译版本（推荐）
1.可执行文件 (AIFuzzing 或 AIFuzzing.exe)
2.配置文件 (config.json)
3.Web界面文件 (index.html)
4.白名单配置文件 (whitelist.txt)
- 启动服务及配置代理
1、AIFuzzing.exe 2、设置浏览器代理：127.0.0.1:9080 3、安装HTTPS证书（首次使用）
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