文章总结： 腾讯安全的银行业数据安全智能化保护解决方案入选信通院数据安全建设最佳实践，方案特点包括免业务架构改造的一体化设计、AI敏感数据识别、多数据源覆盖和云原生架构，在银行案例中实施后提升数据安全能力并获国家认证，为其他行业提供可借鉴的实践路径。
综合评分： 68
文章分类： 数据安全,解决方案,云安全,安全建设,AI安全
腾讯安全“银行业数据安全智能化保护解决方案”入选信通院数据安全建设体系最佳实践
腾讯安全
2024年7月9日 18:05
广东
7月4日，由全球数字经济大会组委会主办，中国信息通信研究院和公安部第三研究所共同承办的2024全球数字经济大会——数字安全生态建设专题论坛（以下简称论坛）在北京举行，会上发布了多项安全成果和奖项，其中，腾讯安全凭借“银行业数据安全智能化保护解决方案”入选“2024年度数据安全体系建设优秀案例实践”优秀案例奖，并入围了《2024年度首期数字安全护航计划-行业技术能力全景图》。
此次全景图共分14项一级目录104项二级目录，收到报名申请391家，经评审评估，录入首期全景图147家厂商。作为一项长期工程，首期全景图发布的意义重大，为数字安全护航计划技术能力及建设方提供了简明、有效、直观的建设参考依据。腾讯安全在数据分类分级、数据加密、数据资产化、动态脱敏等多项能力维度入选全景图，为产业数字化发展提供了创新支撑。
优秀案例奖则该评选从技术创新力、技术输出能力、实践案例典型性和和市场影响力四部分共十余个维度构成评选，旨在为不同行业企业用户提供产品选型、数据保护实践方面的参考，腾讯安全凭借“银行业数据安全智能化保护解决方案”入选。
在数实融合进程加速的大背景下，数据已然成为企业继资本、人才、技术等之外的又一核心生产要素，数据的治理水平和使用效率，直接决定了一个企业在数字化时代的核心竞争力。
但由于企业数据具有体量大、场景多、非结构化等特征，且数据流转和业务流程强相关，因此数据治理的实施会遭遇来自技术上、资源上、组织架构上的多重挑战，亟需“最佳实践”作为参考。此次腾讯安全入选的方案，为银行、金融行业以及其他相关行业提供了重要的借鉴，极具落地价值。
在该案例中，该银行面临用户体量大、端到端（既包括了移动终端、IoT嵌入式物联网设备，也包括了服务端、网页端、小程序等）覆盖的密码应用场景多等特点，腾讯云数据安全方案基于自身云平台的大规模实践以及能力沉淀，结合该银行客户现有的业务架构，提供了免业务架构改造的一体化解决方案。
方案充分考虑客户的业务现状和安全管理要求，高效率、低成本地支撑了客户完成全链路密码改造升级，项目实施后，该技术成果先后获得三项国家密码管理局商密产品认证，并获得某市金融创新一等奖和某金融发展奖二等奖。
对于该项目的实施，客户也给予了高度评价。该银行数字化负责人表示：“系统上线后，实际提升了我行数据安全保护能力，有力推动了我行数据安全体系建设进展，为端到端的完成数据安全风险治理及合规管理闭环打下良好基础。”
《数据安全体系建设最佳实践案例》的评选旨在为全不同行业的企业用户提供产品和技术路线等方面的借鉴。腾讯云此次入选的银行数据安全方案，对于同类型企业也有极高的参考价值：
- 免改造接入：产品从架构层面设计尽量减少对业务应用的入侵，实现快速接入和使用，同时也减少了用户侧开发运维的工作量，整体降低使用成本
- AI能力结合：数据识别结合AI能力实现智能化敏感数据识别。该AI识别引擎基于腾讯内部训练和实践结果，能够覆盖复杂和未知场景，突破传统规则束缚，整体提高数据识别准确率
- 多数据源支持：支持关系型、非关系型、大数据的多类数据源，可以覆盖多种场景
- 云原生方便快捷：基于云原生采用SaaS、PaaS架构，针对云原生产品如云主机、云数据库、对象存储等，一键资产自动同步，接入友好便捷
- 安全合规有效：产品能力凭借优异技术获得信通院、IDC、Gartner多项专业认证，应用案例和最佳实践也获评多类优秀案例
目前，腾讯云数据安全解决方案已经在政务、互联网、金融、出行、零售等多个行业中应用落地，并在敏感数据的风险评估、风险管控、风险监测及运营等方面展现极大优势。
去年12月，腾讯云数据安全解决方案全满贯通过了中国信通院的“可信数安”评估测试，是国内首批通过该测试的企业，并获得了“卓越级”的最高评级。
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