文章总结： 文档回顾人工智能发展历程，重点探讨AI对网络安全行业的深刻影响。核心观点指出AI大幅降低软件开发门槛，使产品经理成为关键，商业软件壁垒从功能转向销售模式与服务。作者演示了利用AI快速构建安全产品的流程，强调在代码开源趋势下服务才是生存根本，建议从业者重塑思维，关注产品之外的核心竞争力。
综合评分： 65
文章分类： AI安全,安全建设,安全工具

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暗影安全

2026年2月27日 13:02
北京

先来说点冠冕堂皇的东西，从历史上发现点什么，才能让我们对技术更加的敬畏。

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人工智能（AI）从理论萌芽到通用大模型爆发，历经思想奠基、学科诞生、两次寒冬、深度学习崛起、大模型普及五大阶段，以下是完整时间轴与关键大事件：

一、思想奠基期（1943–1955）：智能的数学与哲学起点

• 1943 年

  ：沃伦・麦卡洛克与沃尔特・皮茨提出人工神经元数学模型（MP 模型），奠定神经网络理论基础。

• 1950 年

  ：艾伦・图灵发表《计算机器与智能》，提出图灵测试，定义 “机器能否思考” 的判断标准。

• 1951 年

  ：马文・明斯基与迪安・埃德蒙兹建造SNARC，首个基于神经网络的学习机。

二、学科诞生与黄金时代（1956–1974）：AI 正式启航

• 1956 年

  ：达特茅斯会议（约翰・麦卡锡、马文・明斯基、克劳德・香农等），首次提出 “人工智能（AI）” 术语，标志 AI 学科正式诞生。

• 1956 年

  ：纽厄尔、西蒙、肖开发逻辑理论机（LT），证明《数学原理》中的定理，开启机器定理证明。

• 1957 年

  ：弗兰克・罗森布拉特发明感知机（Perceptron），首个可训练的单层神经网络模型。

• 1959 年

  ：亚瑟・塞缪尔提出 **“机器学习”** 概念，其跳棋程序击败设计者，1962 年战胜州冠军。

• 1966 年

  ：约瑟夫・维森鲍姆推出ELIZA，首个聊天机器人，模拟心理治疗师对话。

• 1972 年

  ：SHRDLU系统诞生，可理解自然语言并操作虚拟积木，是早期 NLP 里程碑。

三、第一次 AI 寒冬（1974–1980）：期望与现实落差

• 1974 年起，因算力不足、算法局限、资金削减，AI 进入低谷；感知机局限性被批判，神经网络研究遇冷。

• 1976 年：MYCIN专家系统问世，用于医疗诊断，是专家系统巅峰之作。

四、专家系统繁荣与第二次寒冬（1980–1993）：商业尝试与再遇冷

• 1980 年

  ：XCON系统商业化成功，用于计算机配置，带动专家系统热潮。

• 1986 年

  ：杰弗里・辛顿等人重新提出反向传播（BP）算法，解决多层神经网络训练难题，为深度学习埋下火种。

• 1987–1993 年

  ：专家系统维护成本高、通用性差，AI 再次遇冷，进入第二次寒冬。

五、复苏与深度学习前夜（1993–2011）：算力与数据积累

• 1997 年

  ：IBM** 深蓝（Deep Blue）** 击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，AI 首次在复杂棋类战胜人类顶尖选手。

• 2006 年

  ：杰弗里・辛顿提出深度信念网络（DBN），正式确立深度学习概念，解决梯度消失问题。

• 2009 年

  ：李飞飞团队发布ImageNet数据集，含 1400 万标注图像，为计算机视觉提供海量数据基础。

六、深度学习爆发期（2012–2017）：感知智能革命

• 2012 年

  ：Alex Krizhevsky 推出AlexNet，在 ImageNet 竞赛将错误率从 26% 降至 15%，深度学习时代正式开启。

• 2014 年

  ：伊恩・古德费洛提出生成对抗网络（GAN），开启 AI 生成内容（AIGC）序幕。

• 2016 年

  ：DeepMindAlphaGo击败围棋世界冠军李世石，证明 AI 在直觉与策略领域的突破。

• 2017 年

  ：谷歌发布《Attention Is All You Need》，提出Transformer 架构，成为大语言模型核心基础。

七、大模型与通用智能时代（2018–至今）：全民 AI 到来

• 2018 年

  ：OpenAI 发布GPT-1（1.17 亿参数），验证预训练 + 微调范式；谷歌推出BERT，刷新 NLP 多项纪录。

• 2020 年

  ：OpenAI 发布GPT-3（1750 亿参数），展现通用语言能力，实现 “量变到质变”。

• 2022 年

  ：ChatGPT上线，基于 RLHF 实现类人对话，两个月用户破亿，AI 全民化元年。

• 2023 年

  ：多模态大模型爆发（GPT-4、文心一言、通义千问等），AI 具备文本、图像、音频理解与生成能力。

• 2024 年

  ：OpenAI 发布Sora，实现文本生成高质量视频，AIGC 进入视频时代。

需要我把以上时间轴整理成一页可直接查看的精简版时间线吗？

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现在来说下，一人网络安全公司的启动，只讲干货，前提是各位要有重塑自己意识形态的勇气。

一、 产品经理的春天

一个好的产品来自愈它的生母：产品经理

一个好的产品经理是Ai时代的主角

洞察用户需求是灵魂

让灵魂和Ai一起要走交响曲

二、从一份产品白皮书到商业软件的进化

通常这个你话需要半年甚至更久

现在有可能只需要百度文库的一次下载

商业软件的门槛已经悄悄改变

杀死商业软件的是销售模式并非功能本身

三、杀死网络安全的到底是什么？

拼价格

拼功能

拼资金体量

拼服务

还有很多东西可以去拼

四、如果产品全部开源了，还有什么壁垒？

还有什么壁垒是Ai之下网络安全的方向？

思考产品之外的生存困境。

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从一个产品白皮书到一款商业软件的进化

1、规划目录结构

2、核心代码创建

3、扫描模块创建

4、依此进行各个模块的编写

5、修复自己编写代码中的bug，反复进行自我调适

最终给你一整套的代码

做完这些你只用了2分钟

去喝茶吧，1小时后回来看结果

此次结果花费了你不到100块的成本

花半天时间进行部署调试，到这里已经完成了80%

当然还需要一些相关销售许可你才可以卖

换个思路，直接开源，剩下的服务才是网络安全的根本

祝大家有个愉快而又焦虑的周末。

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