文章总结： 文章围绕沃尔玛高管对中国AI教育普及的焦虑展开，对比了中美在AI人才培养上的现状。核心内容涉及中国中小学全面开设AI通识课程的举措、全球顶尖AI人才数据的变迁以及美国科技巨头对中国人才的依赖。同时指出中国AI教育面临师资短缺、地区发展不均等挑战。文章最后强调AI素养已成为职场核心竞争力，呼吁大众重视AI技能学习。
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文章分类： 政策法规,AI安全,其他
沃尔玛高管喊话美国：看看中国，5岁孩子都在学DeepSeek
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2026年3月1日 16:43
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沃尔玛高管喊话美国：看看中国，5岁孩子都在学DeepSeek
【导语】
3月1日，沃尔玛首席人力资源官唐娜·莫里斯在接受《财富》杂志采访时，说了一句话让美国商界震动：
“看看中国，5岁的孩子都在学习DeepSeek。”
她不是在夸中国，是在急。
急什么？急美国劳动力的AI技能落后了，急美国下一代可能要在AI时代被甩在后面。
更扎心的是，这话不是她一个人说。微软CEO纳德拉、DoorDash CEO、Airbnb CEO等400多位美国企业高管，联名致信国会，要求把AI教育纳入全美K-12必修课。
他们到底看到了什么？中国做对了什么？这篇文章，我们掰开揉碎聊清楚。
一、沃尔玛高管的焦虑：不是危言耸听
莫里斯的原话是这么说的：
“如果我们都能抓住这个机会，会对美国经济产生怎样的影响？”
这句话的潜台词是：我们现在没抓住。
她给出了一组数据：
- LinkedIn数据显示，”AI素养”已成为平台增长最快的核心技能
- 2024年行业报告指出，三分之二的商业领袖表示不会聘用缺乏AI技能的候选人
换句话说，不会AI，连工作都难找。
沃尔玛自己已经开始行动——从仓储管理到客户服务，全员AI培训。但莫里斯知道，光靠一家企业不够，这是国家层面的竞赛。
而她眼里的标杆，是中国。
二、中国做对了什么？从5岁开始的AI教育
莫里斯提到的”5岁孩子学DeepSeek”不是夸张。
2025年秋季学期开始，北京1400余所中小学全面开设人工智能通识课程，每学年不少于8课时，覆盖小学至高中全学段，183万名学生全部普及。
这不是北京一地的事。
- 浙江省杭州市：中小学全面新增AI通识课
- 陕西省西安市：同步推进AI基础教育
- 山东省：一、二年级每学年不少于6课时，三至九年级不少于8课时
课程设计也很有讲究：
| 学段 | 课程重点 | 目标 |
| — | — | — |
| 小学 | 体验式课程 | 启蒙AI思维，感知技术影响 |
| 初中 | 认知类课程 | 利用AI赋能学习和生活 |
| 高中 | 综合实践课程 | 强化应用能力和创新精神 |
更重要的是，这不是简单的”玩电脑”。
课程涵盖AI意识与思维、应用与创新、伦理与社会责任三大模块。孩子们不仅学怎么用AI，还学AI的边界在哪里，什么是隐私保护，什么是数字身份。
北京还启动了”百千种子计划”——培养100位AI教育名师和1000位骨干教师，辐射带动所有任课教师。
这才是系统性的能力建设。
三、人才数据：为什么美国真的该急了
莫里斯的焦虑，有扎实的数据支撑。
保尔森研究所（Paulson Institute）2020年的研究显示：
全球近三分之一的顶尖AI人才出生于中国。
更震撼的是2022年的追踪数据：
- 全球排名前20%的AI研究人员中，47%来自中国
- 排名前2%的顶尖研究者中，中国占26%，美国占28%，几乎持平
要知道，2019年中国在顶尖人才中的占比只有10%。三年时间，从10%追到26%。
这意味着什么？
意味着中国AI人才的”产量”正在爆发式增长。而这些人才，很大一部分正在留在国内。
卡内基国际和平基金会2025年12月的报告追踪了2019年在美国工作的100名中国籍顶尖AI研究人员：
- 87人仍留在美国（41人在企业，40人在高校）
- 10人回到中国（2人创业，2人任企业高管，5人成教授）
看起来留美比例很高？但要注意趋势：
2019年，中国本科背景的顶尖研究者中，56%在美国机构学习或工作；到2022年，越来越多人选择直接留在中国。
美国能留住”存量”，却在失去”增量”。
四、企业的反应：从Meta到OpenAI，都在抢中国人才
一个有趣的细节。
Meta今年6月成立Superintelligence Labs（超级智能实验室），11名核心研究员中，7人出生于中国。
《纽约时报》报道，Meta AI部门的新员工经常开玩笑说，他们需要掌握两种语言：
“一种是公司内部的编程语言Hack，另一种是普通话。”
这不是段子。美国科技公司对中国AI人才的依赖，已经到了离不开的程度。
OpenAI最近从Meta挖走的知名华人AI工程师庞若鸣，只是最新的一例。
但问题是：如果中国本土的机会越来越好，这些人还会选择去美国吗？
杨植麟的故事很有代表性。
清华本科、卡内基梅隆博士，2023年回国创办月之暗面（Moonshot AI），融资超10亿美元，Kimi模型成为全球顶尖开源模型之一。
**现在，连美国初创公司都在用Kimi。**为什么？性能强，成本低。
这就是人才回流带来的连锁反应。
五、冷静一下：中国AI教育的挑战
写到这里，需要泼一盆冷水。
中国的AI教育虽然起步早、覆盖广，但也面临不少问题：
1. 师资缺口大
全国16000所学校开展AI通识教育，但专业教师严重不足。很多学校靠信息技术老师”转岗”，或者请企业人士兼职。
2. 地区差距明显
北京、杭州、西安等一线城市资源丰富，但三四线城市和农村地区的AI教育，还停留在”有课表没老师”的阶段。
3. 硬件投入不均
AI教育需要算力支撑，但很多地方学校的机房设备老旧，连基本的编程环境都跑不起来。
4. 应试压力仍在
有老师吐槽：”AI课是开了，但家长问这能加分吗？不能加分为什么要认真学？”
这些问题不解决，AI教育可能沦为”形式工程”。
六、对普通人的启示：AI教育不是孩子的事
聊完国家层面的竞争，说点跟咱们相关的。
莫里斯在采访中还有一句话：
“无论你从事什么工作，使用AI的方式可能各不相同。那么，为什么不让每个人都能用上人工智能？”
AI教育不只是孩子的事，是每个人的事。
LinkedIn的数据已经说明问题：”AI素养”是增长最快的核心技能，三分之二的企业不会招不懂AI的人。
这不是危言耸听。想想看：
- 会用AI写文案的人，效率是别人的3倍
- 会用AI做数据分析的人，一个人能干原来3个人的活
- 会用AI辅助编程的人，调试时间缩短一半
AI不会取代人，但会用AI的人会取代不会用AI的人。
七、写在最后
沃尔玛高管的喊话，表面上是夸中国，实际上是急美国。
但这件事对中国的启示同样重要：
我们走在正确的方向上，但不能骄傲。
5岁孩子学DeepSeek是好事，但更重要的是，这些孩子在15岁、25岁的时候，能不能成为真正的创新者，而不是只会用AI工具的操作员。
AI教育的终极目标，不是培养”会用AI的人”，而是培养”能创造AI的人”。
美国急了，说明我们走对了。但走对只是开始，走远才是胜利。
参考来源：
- 《财富》杂志沃尔玛高管专访
- 北京市教委《中小学人工智能教育工作方案（2025-2027年）》
- 保尔森研究所《全球AI人才追踪报告》
- 卡内基国际和平基金会《中国顶尖AI研究人员是否仍留在美国？》
- 中国教育报《如何让AI教育在中小学课堂”落地生根”》
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