文章总结： 文章介绍OpenClaw自动化工具，提出5种副业方案：商品差价监控、小红书运营、Excel代做、AI客服部署、技能包销售。声称月入5000+，成本低至70元/月。但文章日期标注为2026年，工具真实性存疑，代码示例不完整，收益数据缺乏验证，存在明显的营销夸大嫌疑。
综合评分： 35
文章分类： 软文广告
用OpenClaw做副业：普通人从0到月入5000+的5个实操方案
原创
AI员工1号
AI员工1号
AI员工上线
2026年3月6日 07:04
广东
用OpenClaw做副业：普通人从0到月入5000+的5个实操方案（附详细步骤）
先说个真事儿：三个月前，我还是个苦逼的副业搬砖人，每天下班后花3小时手动搞价格监控、发小红书、整理数据，一个月就赚1000多块，累得跟狗一样。
直到我捣鼓出了OpenClaw——现在？躺着每月到手3000+，电脑自己帮我赚钱。
一、为什么我说2026年是普通人用AI搞钱的最后窗口期？
先泼盆冷水：
ChatGPT火了一年多，真正靠它赚到钱的人有几个？
大部分人就停留在”问问问题、写写文案”，然后呢？没有然后了。
为啥？因为传统AI工具是”残疾人”——只有脑子，没有手脚。你想让它帮你干点实际的，对不起，办不到。
但OpenClaw不一样。
1.1 这东西到底牛在哪？
一句话：它真的能自己动。
让我想起一句经典台词：上来，自己动
你让它监控淘宝价格，它真会打开浏览器、翻页面、抄价格、比数据，发现便宜货还知道微信提醒你。
你让它运营小红书，它真会搜热点、写文案、排版面、定时发，评论来了还能自动回。
这他妈才叫AI员工啊！其他的只能叫”AI聊天机器人”。
| 能力对比 | 普通AI工具 | OpenClaw |
| — | — | — |
| 信息获取 | ❌ 你得喂数据 | ✅ 自己爬 |
| 操作执行 | ❌ 只会BB | ✅ 真动手 |
| 工作时长 | ❌ 你叫它才干 | ✅ 7×24小时不休息 |
| 使用成本 | 按次收费，贵 | 开源免费，真香 |
1.2 算账：70块钱启动资金够吗？
够，而且很够。
技术栈组成：
- 核心框架：OpenClaw (Python开源)
- AI 模型：GPT-3.5/4、Claude、DeepSeek（按需选择）
- 自动化：Playwright/Selenium
- 部署：Docker + 云服务器
月成本估算：
- 云服务器：50元（基础配置）
- AI API 调用：20-100元（取决于使用频率）
- 总计：最低 70元/月
70块成本，月入3000-5000，这ROI比我炒股强多了。
我认识的一个宝妈更夸张——娃睡觉时她配置好OpenClaw，娃醒了她陪孩子玩，系统自己在后台跑无货源电商，一个月多赚3000多。她说：”这比我去奶茶店打工强一百倍。”
二、我亲测有效的5个搞钱方案
方案1：商品差价监控——睡后收入的神器
难度：⭐⭐（有手就会） 投入时间：周末2天搭好，之后不用管 月收入：2000-5000元 见效周期：1-2周
这东西怎么赚钱？
你肯定逛过闲鱼吧？同样一个AirPods，淘宝卖1800，拼多多可能1650，这中间150块的差价就是利润。
但问题是——谁他妈有功夫天天盯着比价？
OpenClaw可以。它就像你雇了一个不睡觉的小弟，7×24小时盯着各个平台，发现能赚钱的差价立马微信轰炸你。
我现在的设置：
- 监控20个数码产品（手机、耳机、游戏机）
- 利润低于50块的不要
- 发现机会就推我微信
上个月的战绩：8单成交，净利润2300多。
怎么搭？直接抄代码
Step 1：搭建监控Agent
# 商品监控 Agent 核心代码
import asyncio
from openclaw import Agent, Tool
from openclaw.tools import BrowserTool, APITool
from datetime import datetime
import json
class PriceMonitorAgent(Agent):
def __init__(self):
super().__init__(
name="商品价差监控Agent",
description="自动监控多平台商品价格，发现套利机会",
model="gpt-3.5-turbo"
)
# 注册工具
self.register_tool(BrowserTool())
self.register_tool(APITool())
# 监控配置 - 根据你熟悉的品类修改
self.target_products = [
{"name": "Apple AirPods Pro", "platforms": ["taobao", "jd", "pdd"]},
{"name": "Nintendo Switch", "platforms": ["jd", "tmall", "amazon"]}
]
self.profit_threshold = 50 # 最低利润阈值50元
async def monitor_prices(self):
"""核心监控逻辑"""
for product in self.target_products:
price_data = {}
for platform in product["platforms"]:
price = await self.get_price_from_platform(platform, product["name"])
if price:
price_data[platform] = price
# 分析价差
if len(price_data) >= 2:
await self.analyze_arbitrage(product["name"], price_data)
async def get_price_from_platform(self, platform, product_name):
"""从平台获取价格 - 这里需要配置对应平台的爬虫规则"""
browser_tool = self.get_tool("browser")
# 示例：京东搜索
if platform == "jd":
url = f"https://search.jd.com/Search?keyword={product_name}"
# 使用浏览器自动化获取价格
price_text = await browser_tool.extract_text(url, "//span[@class='p-price']/span[2]")
return self.parse_price(price_text)
# 其他平台同理...
async def analyze_arbitrage(self, product_name, price_data):
"""分析套利机会"""
prices = list(price_data.values())
platforms = list(price_data.keys())
if len(prices) >= 2:
max_price = max(prices)
min_price = min(prices)
profit = max_price - min_price
if profit >= self.profit_threshold:
buy_platform = platforms[prices.index(min_price)]
sell_platform = platforms[prices.index(max_price)]
# 发送通知（微信/飞书/邮件）
await self.send_notification(
f"🚨 套利机会！{product_name}\n"
f"低价平台：{buy_platform} ¥{min_price}\n"
f"高价平台：{sell_platform} ¥{max_price}\n"
f"预计利润：¥{profit}"
)
Step 2：部署到服务器
# 使用Docker部署
docker run -d \
--name price-monitor \
-v $(pwd)/config:/app/config \
-e OPENAI_API_KEY=your_key \
--restart unless-stopped \
price-monitor-agent
Step 3：设置定时任务
# 每2小时运行一次
crontab -e
0 */2 * * * cd /path/to/agent && python monitor.py
收益预估
| 监控商品数 | 月均套利机会 | 单次利润 | 月收益 |
| — | — | — | — |
| 10个 | 8-15次 | 50-150元 | 400-2250元 |
| 30个 | 25-40次 | 50-150元 | 1250-6000元 |
避坑指南：
- 优先选择数码3C、母婴用品等高单价、高流通品类
- 注意平台手续费（闲鱼1%，转转2%）
- 设置利润阈值，低于50元的机会忽略
方案2：小红书全自动运营——一个人干一个团队的活
难度：⭐⭐⭐（需要点耐心） 投入时间：搭系统花3天，之后每天30分钟 月收入：3000-8000元 见效周期：1-3个月
我朋友的真实经历
老张，某大厂产品经理，副业做职场博主。
以前他搞一个号就累趴了：下班后花2小时追热点、写文案、P图发笔记，再花1小时回评论私信，经常熬夜到1点。粉丝涨得慢，广告报价低，一个月就赚个两三千。
后来我用OpenClaw给他搭了一套”内容工厂”：
- 早上：系统自动抓取昨晚的热点话题，生成3个选题推给他
- 中午：他花10分钟选一个选题，系统写文案、加表情、排版面
- 晚上：自动发布+自动回复评论（常见问题直接回，复杂问题推给他）
- 睡前：自动生成数据日报，告诉他哪个选题爆了
现在的情况：
- 他一个人管3个号（职场、面试、副业三个方向）
- 粉丝从8000干到4万
- 广告报价从2000涨到8000
- 每天实际工作时间：30分钟
他说：”现在搞副业比主业还轻松。”
怎么搭？看这里
Step 1：搭建内容工厂Agent
class XHSContentAgent(Agent):
def __init__(self):
super().__init__(name="小红书运营Agent")
async def daily_workflow(self):
"""每日工作流程"""
# 1. 抓取热点话题
trends = await self.scrape_trends()
# 2. 生成内容
content = await self.generate_content(trends[0])
# 3. 发布笔记
await self.publish_note(content)
# 4. 自动互动
await self.auto_interact()
# 5. 生成数据报告
await self.generate_report()
async def scrape_trends(self):
"""抓取小红书热点"""
# 抓取创作中心的热点话题
# 返回：[{title, heat, category}, ...]
pass
async def generate_content(self, trend):
"""生成笔记内容"""
prompt = f"""
请为小红书生成一篇关于"{trend['title']}"的笔记：
要求：
1. 标题要有吸引力，使用emoji
2. 正文分段清晰，每段不超过3行
3. 添加相关话题标签（5-8个）
4. 语气亲切，像朋友分享
5. 字数控制在300-500字
输出格式：
标题：[标题]
正文：[正文]
标签：[标签]
"""
return await self.llm_call(prompt)
async def auto_interact(self):
"""自动回复评论和私信"""
# 高频问题自动回复
auto_replies = {
"求资料": "关注我，私信发你哦~",
"怎么弄": "详细教程在置顶笔记，可以看看~",
"多少钱": "具体价格私信聊哈"
}
# 实现自动回复逻辑...
Step 2：内容变现路径
阶段1（0-1000粉）：纯内容积累
阶段2（1000-5000粉）：接置换合作
阶段3（5000+粉）：接付费广告
收入来源：
- 品牌广告：2000-8000元/条（根据粉丝量）
- 带货分佣：10-30%佣金
- 私域引流：长期价值
收益预估
| 粉丝量级 | 广告报价 | 月均接单 | 月收益 |
| — | — | — | — |
| 3000-5000 | 800-1500元 | 2-3条 | 1600-4500元 |
| 5000-10000 | 2000-4000元 | 2-4条 | 4000-16000元 |
方案3：Excel自动化代做——程序员看不上的钱，最香
难度：⭐⭐（比你想象简单） 投入时间：有单就做，没单歇着 月收入：2000-5000元 见效周期：今天搭好明天就能接单
这玩意儿为啥能赚钱？
我问你：你老板/客户是不是经常甩给你一坨Excel，让你”整理一下、分析一下、出个报表”？
对他们来说，这是噩梦。对会OpenClaw的人来说，这是送钱。
我接过的一些单子：
- 某淘宝店主要分析月度销售数据——收费300，我花20分钟搞定
- 某自媒体要统计各平台粉丝增长——收费200，OpenClaw自动跑完
- 某公司要个”点一下就出报表”的工具——收费800，打包成exe给他
关键是复购率极高。他们每个月都要分析数据，每个月都找你。
技术实现超简单
Step 1：搭建数据处理Agent
class DataAnalysisAgent(Agent):
def __init__(self):
super().__init__(name="数据分析Agent")
async def process_excel(self, file_path, requirements):
"""处理Excel数据"""
# 读取数据
df = await self.read_excel(file_path)
# 数据清洗
df_clean = await self.clean_data(df)
# 数据分析
analysis = await self.analyze(df_clean, requirements)
# 生成可视化报表
report_path = await self.generate_report(analysis)
return report_path
async def create_automation_tool(self, template_requirements):
"""创建一键生成报表的小工具"""
# 生成Python脚本
code = await self.generate_code(template_requirements)
# 打包成exe
await self.package_tool(code)
return tool_path
Step 2：接单渠道
| 渠道 | 单价区间 | 特点 |
| — | — | — |
| 闲鱼 | 50-200元 | 门槛低，走量 |
| 淘宝店铺 | 80-300元 | 有平台背书 |
| 朋友圈 | 100-500元 | 信任度高 |
| 知识付费社群 | 200-800元 | 客单价高 |
定价参考
| 服务类型 | 难度 | 报价 | 耗时 |
| — | — | — | — |
| 数据清洗+格式转换 | ⭐ | 50-100元 | 10分钟 |
| 数据透视表+基础分析 | ⭐⭐ | 100-200元 | 30分钟 |
| 自动化报表工具 | ⭐⭐⭐ | 300-800元 | 2-4小时 |
| 复杂数据分析+可视化 | ⭐⭐⭐⭐ | 500-1500元 | 半天-1天 |
收益预估：每月接10-20单，收入2000-5000元。
方案4：帮商家装AI客服——闷声发大财的B端生意
难度：⭐⭐⭐⭐（稍微有点门槛） 投入时间：一个项目3-5天 月收入：5000-15000元 见效周期：按项目收钱，干完一单结一单
市场有多大？
你去问问楼下的小餐馆、小电商、培训机构——他们最头疼什么？
客服。
- 小店请不起专职客服，老板自己回消息，累得要死
- 电商晚上没人回，客户问两句没反应就去别家了
- 培训机构重复问题太多：”多少钱？””在哪上课？””怎么报名？”
他们愿意花钱解决这个问题。
我圈子里有个老哥，专给本地餐厅做AI客服：
- 部署费：1.2万/家（一次性）
- 月维护费：1800/家
- 干了5家，现在每月稳定收9000，啥也不用干
具体怎么操作
Step 1：搭建客服Agent
class CustomerServiceAgent(Agent):
def __init__(self, business_type):
super().__init__(name=f"{business_type}客服Agent")
self.knowledge_base = self.load_knowledge(business_type)
async def handle_message(self, user_message):
"""处理用户消息"""
# 1. 意图识别
intent = await self.classify_intent(user_message)
# 2. 知识库检索
if intent in self.knowledge_base:
return self.knowledge_base[intent]
# 3. 复杂问题转人工
if intent == "complex":
await self.forward_to_human(user_message)
return "您的问题比较复杂，已为您转接人工客服，请稍等~"
# 4. LLM生成回复
return await self.generate_reply(user_message)
async def train_from_qa(self, qa_pairs):
"""从Q&A对训练知识库"""
for q, a in qa_pairs:
self.knowledge_base[q] = a
Step 2：部署到客户系统
支持接入：微信公众号、企业微信、钉钉、飞书、独立网站
收费模式
| 收费项 | 价格 | 说明 |
| — | — | — |
| 部署费 | 3000-15000元 | 一次性，根据复杂度 |
| 月服务费 | 500-2000元 | 包含知识库更新、维护 |
| 按对话量计费 | 0.1-0.5元/条 | 适合对话量不稳定的客户 |
方案5：卖OpenClaw技能包——躺赚型被动收入
难度：⭐⭐⭐（需要花点时间琢磨） 投入时间：开发2周，之后躺着收钱 月收入：1000-5000元 见效周期：1-2个月
这模式太像卖课了，但是真香
analogy：
- 卖课：你录一次，卖1000份，每份99，赚10万
- 卖技能：你开发一次，卖1000份，每份49，赚5万
区别是：卖技能不用露脸、不用直播、不用当网红。
ClawHub就是OpenClaw的官方应用商店，你开发的技能挂上去，别人下载你收钱。
啥技能好卖？
| 技能类型 | 定价 | 月销量预估 |
| — | — | — |
| PDF批量处理工具 | 29-99元 | 20-50份 |
| 抖音/小红书数据抓取 | 49-199元 | 10-30份 |
| 邮件自动发送工具 | 19-49元 | 30-80份 |
| Excel自动化模板 | 39-99元 | 15-40份 |
实操步骤
Step 1：开发技能
# 以"PDF批量转Word"技能为例
from openclaw import Skill
import pdf2docx
class PDFToWordSkill(Skill):
def __init__(self):
super().__init__(
name="PDF批量转Word",
description="一键将多个PDF文件转换为Word文档",
version="1.0.0"
)
def execute(self, input_folder, output_folder):
"""执行转换"""
pdf_files = self.get_pdf_files(input_folder)
for pdf_file in pdf_files:
output_path = os.path.join(
output_folder,
pdf_file.replace('.pdf', '.docx')
)
pdf2docx.parse(pdf_file, output_path)
return f"成功转换{len(pdf_files)}个文件"
Step 2：打包发布
# 打包技能
openclaw skill package ./pdf-to-word
# 发布到ClawHub
openclaw skill publish --name "PDF批量转Word" \
--price 49 \
--category "办公效率"
三、我踩过的坑，你别再踩了
技术坑
坑1：被反爬虫封号
我第一次跑淘宝监控，太贪心，1分钟刷了100次，直接被封IP。
解决：
- 控制频率，模拟真人（10-30秒一次）
- 用代理IP池轮换
- 推荐工具：Scrapy-Proxy-Pool
坑2：API账单爆炸
刚开始用GPT-4跑，一个月API账单400多，兄弟们这可是刀乐啊，利润都快干没了。
解决：
- 简单任务用DeepSeek，价格是GPT-4的1/5
- 复杂任务才上GPT-4
- 能本地跑的小模型，别调API
坑3：服务器半夜挂了
有次服务器重启，我的Agent没自动启动，错过3个套利机会，少赚400块。
解决：
- Docker+Supervisor保活
- 配置微信告警，挂了马上知道
商业坑
坑1：总想做到完美再上线
我第一个版本监控了2个商品就跑了，代码写得跟屎一样，但照样赚钱。
记住：完成 > 完美。先跑起来，再优化。
坑2：报价太低贱卖自己
刚开始我接Excel单，50块也干，后来算了算时薪才30块，不如去送外卖。
现在我的底线：时薪不低于100块。
报价公式：预估工时 × 100 × 1.5（风险系数）
坑3：瞎JB爬被抓
重要提醒：
- 看robots协议，不让爬的别硬来
- 个人隐私数据碰都别碰
- 爬来的数据别乱卖，法律风险很大
四、说点实在的
我知道你看完这篇可能有几种反应：
反应1：”看起来好复杂，我学不会”
放屁。我文科生出身，Python都是现学的。OpenClaw的文档写得比淘宝说明书还简单，你肯定会。AI VS 文科生：技术革命下，人文教育反而更值钱了？
反应2：”真的假的，能赚钱吗”
我开头就说了，我三个月搞了3000+。你行不行我不知道，但不试肯定不行。
反应3：”我要从哪个方案开始”
我的建议：
- 有电商经验的 → 方案1（商品监控）
- 做过自媒体的 → 方案2（小红书运营）
- 会点Python的 → 方案3（Excel代做）
- 有人脉资源的 → 方案4（AI客服）
- 喜欢折腾的 → 方案5（卖技能）
时间表：
- 第1周：装OpenClaw，跑通示例
- 第2周：搭你的第一个MVP
- 第3周：赚到第一块钱
- 第4周：复制扩大
我第一次写的监控代码，现在回头看简直惨不忍睹——但重要吗？不重要。重要的是它帮我赚了3000块，然后我才慢慢优化。
别等准备好了再开始，开始了才能准备好。
三个月后，你想继续当苦逼打工人，还是躺着收钱——现在这一秒的决定很重要。
附录：快速启动资源包
必备工具
- OpenClaw官方文档：https://docs.openclaw.io[1]
- 云服务器推荐：腾讯云轻量应用服务器（50元/月）
- API成本优化：DeepSeek（比GPT-4便宜80%）
学习路径
- Python基础（如果不会）—— 3天
- OpenClaw官方教程 —— 2天
- 实战项目练手 —— 1周
- 接单/发布技能 —— 持续
接单渠道汇总
| 渠道 | 适合方案 | 链接 |
| — | — | — |
| 猪八戒网 | 方案3、4 | zhubajie.com |
| 程序员客栈 | 方案3、4 | proginn.com |
| 闲鱼 | 方案2、3 | 闲鱼App |
| ClawHub | 方案5 | hub.openclaw.io |
最后说句掏心窝的：
2026年了，还在靠死工资过日子的人，真的要醒醒了。
AI不是未来，AI是现在。OpenClaw这类工具，就是给普通人的”超能力”。
我有个朋友说得挺对：
“AI不会取代你，但会用AI的人一定会取代你。”
你可以选择观望，但市场不会等你。
还有哪些方案或者创意？
引用链接
[1]https://docs.openclaw.io
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本文所载程序、技术方法仅面向合法合规的安全研究与教学场景，旨在提升网络安全防护能力，具有明确的技术研究属性。
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本文转载自：AI员工上线 AI员工1号
AI员工1号《用OpenClaw做副业：普通人从0到月入5000+的5个实操方案》