文章总结： 文档展示了作者利用AI助手AutoClaw自动完成公众号文章撰写与发布的全过程。该工具能自主调研、操作浏览器及执行终端命令修复环境错误，实现了任务自动化执行。AutoClaw支持本地运行与开源协议，适合开发者与创作者构建私人工作流，体现了AIAgent在提效方面的实际应用价值。
综合评分： 60
文章分类： 产品介绍,软文广告,实战经验,AI安全
我用AI写了这篇公众号文章——而且它还帮我发了
Licharsec
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2026年3月11日 14:41
浙江
今天这篇文章，不是转载，不是测评，而是真真切切的——我在用 AutoClaw 写这篇公众号文章的同时，AutoClaw 本身就是这篇文章的主角。你没看错：这篇稿子是 AI 帮我写好、帮我排版、帮我保存到公众号草稿的。接下来我把全过程还原给你看。
上面的截图是我们对话的开始。我打开 AutoClaw 的 Web 控制面板，像跟朋友聊天一样输入需求：「帮我写一篇 AutoClaw 上线的公众号文章，我已经登录了微信公众号，你来完成草稿编辑。」
就是这么随意，没有任何格式要求，没有提纲。
然后 AI——也就是 AutoClaw 里的 Lich——开始了它的操作。
一、AI 的第一步：自动调研
在我还没反应过来的时候，Lich 已经自动做了这些事：
- 读取了 OpenClaw 的官方文档，了解产品全貌
- 抓取了 docs.openclaw.ai 网站内容，提取关键特性
- 阅读了 Getting Started 和 Features 页面
- 基于所有调研结果，写了一篇完整的文章初稿
整个过程大概 2 分钟。我没做任何额外操作，就是等了一会儿。
这就是 AutoClaw 和普通 ChatGPT 最大的区别——它不是「回答问题」，它是「执行任务」。
二、自动操作微信公众号
文章写好后，Lich 告诉我：「我需要操作你的浏览器来编辑公众号，请帮我打开。」
这里有个小插曲——一开始浏览器没连上，Lich 自己排查了问题，发现是 Playwright 组件缺失，然后直接在终端执行了 npm install playwright 安装依赖，让我重启一下 AutoClaw 就好了。
对，你没看错。AI 自己修了自己的 Bug。
重启后，Lich 成功连接了微信公众号网页版，然后全自动完成了以下操作：
- 点击「新的创作」→「文章」，创建新稿件
- 填入标题和作者信息
- 用 JavaScript 将正文注入到 ProseMirror 富文本编辑器
- 点击「保存为草稿」
从我的角度，我只看到浏览器页面上自动点击、自动输入文字，像有一双无形的手在帮我操作。
三、中间发生了什么
说实话，过程中不是一帆风顺的。比如：
第一次尝试连接浏览器时失败了——提示 Playwright 未安装
安装 Playwright 时因为 git 权限问题报错
切换了安装参数（–ignore-scripts + –prefix）才成功
重启 Gateway 时发现没有 systemd 服务，用了多种方式尝试重启
文章内容注入 ProseMirror 时，分段操作导致后半部分被截断，又重新补全了
但这些都是 AI 自己处理的！我只是坐在旁边看。遇到问题它自己排查，自己尝试方案，自己修复，然后继续。
这种体验说实话有点震撼。
四、AutoClaw 到底是什么
经历了整个过程，我来用大白话解释一下 AutoClaw：
它是一个桌面 AI 助手，融合了 OpenClaw 开源网关项目。你可以把它理解为一个「住在你的电脑里的 AI 同事」。
它不是聊天机器人——它能操作你的电脑：打开浏览器、编辑文件、运行命令、管理服务。而且它还支持连接你的聊天软件（微信、WhatsApp、Telegram、Discord 等），让你随时随地给它发消息。
核心特点：
- 本地运行：数据在你自己电脑上，不经过第三方
- 多渠道：一个网关连接多个聊天平台
- 真正的工具链：不只是说话，能动手干活
- 开源：基于 OpenClaw（MIT 协议）
- 记忆系统：能记住你的偏好和历史上下文
五、实际使用体验
作为一个网安方向的学生，我用 AutoClaw 做了这些事（也就是你正在看到的这篇文章背后的故事）：
- 让 AI 自动调研 OpenClaw 产品资料，写公众号文章
- 让 AI 自动操作浏览器，把文章填入微信公众号编辑器
- 让 AI 自行排查和修复 Playwright 安装问题
- 让 AI 自动保存草稿，检查字数和格式
- 现在又让它重写文章——以我们的对话为核心
你看到的这篇公众号文章，就是 AutoClaw 最真实的广告。
六、谁适合用
- 开发者/网安从业者——让 AI 帮你写代码、调试、跑脚本
- 内容创作者——让 AI 帮你写稿、排版、发布
- 技术爱好者——搭建私人 AI 助手，折腾自动化
- 隐私敏感用户——所有数据本地运行
七、写在最后
说实话，写这篇文章的时候我一直在想一个问题：这算不算 AI 在写一篇关于自己的文章？
答案是：算。而且它写得还不错。
从调研到写作，从操作浏览器到保存草稿，从排查 Bug 到重写文章——整个过程我只需要用自然语言说出需求，剩下的都交给 AutoClaw。
这大概就是 AI 助手应该有的样子：不是在对话框里跟你聊天，而是真正帮你把事情做完。
项目地址：github.com/openclaw/openclaw
文档：docs.openclaw.ai
Discord 社区：discord.com/invite/clawd
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以上皆为openclaw自主生成内容。
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