文章总结： 恒脑AI代码审计智能体2.0正式发布，支持公有云服务与私有化部署两种模式，具备自主学习能力可越用越强。核心突破包括审计效率提升5倍、零误报验证、无需改动现有研发流程开箱即用，新增二进制文件分析和智能上下文记忆功能。已在CI/CD安全左移、合规检查、攻防演练、供应链安全和信创替代五大场景验证，帮助客户高效发现业务逻辑漏洞和0day威胁。
综合评分： 85
文章分类： 代码审计,安全工具,安全建设,解决方案,应用安全
恒脑AI代码审计智能体2.0发布:更准、更快、更省心——支持公有云服务与私有化部署
安恒信息
2026年5月11日 09:30
浙江
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100余家客户试用、10,000+漏洞真实验证、覆盖政府、金融、能源、教育等关键行业——自年初首次亮相以来，恒脑AI代码审计智能体交出了这份远超预期的实战成绩单。
近日，恒脑AI代码审计智能体2.0正式发布上线—— 一个更智能、更灵活、更高效、更精准的AI代码审计专家已就位。
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两种模式：支持公有云服务与私有化部署
恒脑AI代码审计智能体提供两种模式，适配多种业务需求：
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AI代码审计公有云服务——在线获取专业技术支持，更快获得漏洞分析结果，适合有合规审计、定期审计、漏洞储备任务的团队。
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AI代码审计私有化部署——适合对数据安全有硬性要求的政府、金融、能源等关键行业。
两种模式核心能力完全一致，客户可根据业务场景灵活选择，无需在功能上做任何取舍。
核心能力升级：四个关键突破
① 部署一次，越用越强
恒脑AI代码审计智能体具备自主学习和演进能力。完成部署后，系统会在持续使用过程中自动优化审计策略，漏洞识别能力随时间推移不断提升，有效降低长期运维成本。
② 无需改动现有研发流程，开箱即用
不需要推翻现有的开发体系，不需要重新培训团队。无论团队遵循什么开发流程和安全策略，恒脑都能快速融入，零侵入感。
③ 审计效率提升5倍
多智能体并行协同，扫描、分析、验证同步推进。
传统模式下需要一周的审计周期，可压缩至一天内完成，显著减轻安全团队的工作负荷。
④ 精准验证：每个告警均可复现，零误报
这是本次升级最核心的突破。恒脑AI代码审计智能体内置标准化验证引擎，能自动生成可执行的漏洞验证代码。
每一个告警，都经过真实验证，安全团队可将精力集中于真正的高危漏洞。
功能增强：三个深度优化
扩展审计范围：穿透传统工具的盲区
升级后的恒脑AI代码审计智能体支持二进制文件、多层JAR/WAR包反编译等深层分析能力，能够深入检测传统工具难以触及的代码死角。无论是开源依赖，还是遗留系统中的闭合组件，全都一览无余。
智能上下文记忆：像人类专家一样“通读”代码
多层级记忆管理机制进一步优化，让恒脑AI代码审计智能体在跨文件、跨函数的分析中始终保持连贯视野。函数的调用链、数据的流转路径、补丁的关联影响……它都记得住，审得清，大幅降低重复审查和漏报风险。
交互体验全面优化：让专业审计更简单
更清晰的结果呈现与更便捷的操作流程，无论是资深安全工程师还是刚接触代码审计的开发者，都能快速上手。团队成员间的协作效率也因此成倍提升。
百余家客户、10000+漏洞验证，不是营销数字，是实打实的信任。恒脑AI代码审计智能体稳定可靠的审计能力，已在五大实战场景实践中充分验证。
实战
五大实战场景实践验证
场景一：研发CI/CD——安全左移，降低修复成本
困局：现代企业研发部门每天提交数百次代码变更， 安全部门人力有限，只能抽样式审计。 结果大量漏洞被带到生产环境， 修复成本是开发阶段发现并修复的10倍以上。某央企头部客户实测反馈：“这段代码是我们自己写的，好几处业务逻辑漏洞都是用你们恒脑审出来的，效果真不错！”
破局：恒脑AI代码审计智能体可以嵌入CI/CD流水线， 代码提交即触发自动检测，高危漏洞自动阻断合并请求。 安全左移真正落地——安全部门从“背锅侠”变成“赋能者”， 开发不用改习惯，安全不用兜底。
场景二：合规检查——deadline到了，报告交不出来
困局：合规截止日期临近，报告却迟迟出不齐——传统SAST工具误报率高达80%，技术专家平均需20分钟复核单个告警；一个中等规模项目产生300余条去重告警，人力核对即需100小时以上。
破局：恒脑AI代码审计智能体将误报率压到10%以下， 且全自动生成带PoC证据链的审计报告。 1个人可以干4个人的活，既能过检，又能降本。
场景三：攻防演练——红队的0day，传统工具完全看不见
困局：攻防演练期间，0day漏洞是红队突破蓝队防线的首选武器。 但传统SAST工具只能识别已知漏洞模式，对业务逻辑漏洞（如越权、支付篡改、条件竞争）完全失明。比如某银行去年演练中被攻破的漏洞，正是一个典型的“订单状态绕过”逻辑缺陷—— 规则库里没有，工具发现不了。
破局：恒脑AI代码审计智能体基于语义理解，能自主挖掘0day漏洞，某银行红队成员表示“以前需要2到3名漏洞专家日夜审代码，现在我们让恒脑自己看，睡一觉起来就有可利用的漏洞了”。攻防演练前用恒脑AI代码审计智能体跑一遍代码库， 把“未知风险”变成“已知可控”，蓝队不再被动挨打。
场景四：供应链安全——Log4j之后，SBOM只能查已知CVE
困局：Log4j事件后，几乎所有企业都认识到开源组件的风险。 但SBOM（软件物料清单）工具只能比对已知CVE编号， 对于0day漏洞和恶意投毒后门，它无能为力。攻击者完全可以在一个小众开源库里植入后门，然后等待下游企业自动拉取。
破局：恒脑AI代码审计智能体可对开源组件源码及自研代码进行全量语义分析，10分钟发现LiteLLM投毒后门——这是传统工具永远做不到的。 让未知威胁无处藏身。
场景五：信创替代——不是“降级换国产”，是“升级换更强的国产”
困局： 大量能源、金融、央企客户长期使用Fortify等国外SAST工具。但地缘政治风险加剧，出口管制随时可能断供；更关键的是，传统工具对业务逻辑漏洞的检出能力几乎为零。
破局： 恒脑完全基于国产算力和操作系统构建，能力全面超越Fortify，且能发现其完全盲区的业务逻辑漏洞。信创替代不是“降级换国产”，而是“升级换更强的国产”。
恒脑AI代码审计智能体2.0已就绪，赶快提交你的第一行代码，让安全审计更智能。
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