文章总结： 本文通过对比实验测试了Codex与DeepSeek模型在渗透测试任务中的协作效率。实验分为三组：Codex作计划+DeepSeek执行、独立DeepSeek、独立Codex，使用CVE-2022-22947靶场进行测试。结果显示双模型协作时DeepSeek效率提升但总耗时8分39秒，独立Codex仅需2分23秒且成本最低。作者同时推广自建AI中转站服务，提供1:1充值且0.1倍率的token服务。
综合评分： 65
文章分类： 渗透测试,安全工具,实战经验
让 Codex 当项目经理，DeepSeek 当打工人，结果发现事情不太对劲
原创
跟着斯叔唠安全
跟着斯叔唠安全
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2026年5月11日 11:51
日本
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1
Start
最近抖音上经常刷到两个模型搭配使用的内容、大致的意思就是让高能力模型做计划，让低能力模型做执行，说是能省token？让我瞅瞅效果怎么样？
2
Action
测试的方式也很简单，可能不是很严谨、结果仅供参考。codex用的是GPT-5.4模型，deepseek用的是deepseek-v4-pro模型
用vulfocus开了同一个靶场cve-2022-22947，分了三个对照组，一号选手为codex搭配deepseek，二号选手为独立的deepseek，三号选手为独立的codex。
一号选手：
可以看到作为项目经理的codex总共用时8min39s（因为其中包含了前期的工作计划制定以及deepseek干完活之后的报告整理，所以相对于deepseek的时间要长一些），作为打工人的deepseek总共用时7min19s。记住这些时间，后面会考。
实际的token消费呢？
初始余额
干完活后的余额
codex消费0.37
deepseek消费0.14
总计:0.51
二号选手：
单纯deepseek干活，12min23s，这么看的话，这法子确实有点说法哇，提效不少诶
余额消费：0.31。虽然比两者搭配的便宜了一些，但是两者搭配的效率实打实上去了，倒也还能接受。
三号选手：
单纯codex干活2min23s，直接杀死比赛？
余额消费：0.18，坏了，真杀死比赛了。
简单做个总结：
用 Codex 做“项目经理”、DeepSeek 做“打工人”确实能提升整体协作效率，主要补强的是 DeepSeek 的执行效率，但同时也会引入管理与通信开销，反而拉低 Codex 自己单独作战时的极致效率。
我这边测试的情况是这样子的，大家也可以评测试试看。
3
End
顺带说一下：我也搭了一个中转站
最近顺手搭了一个自己的 AI 中转站，主要也是为了方便大家日常使用。
http://39.96.215.192:8080/
目前还在早期阶段，在线充值功能暂时没有上线，现在需要通过 兑换码 使用。
实测下来大概一块钱一千万token，有需要的师傅可以联系我获取兑换码。
目前规则比较简单：
- 1:1 充值
- 0.1 倍率
- 不掺水
- 包真实
后续如果用的人多，我再慢慢把充值、额度查询和使用说明这些功能补完善。
感兴趣的师傅可以先上车体验一下。
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