文章总结： 随着人工智能技术快速发展，全球数字鸿沟问题日益凸显，表现为接入鸿沟、使用鸿沟和能力鸿沟，并演化为智能鸿沟。任贤良指出，消除数字鸿沟已成为国际社会的时代命题，需要通过打造普惠开放的技术与应用生态、提升民众数字素养、完善多边制度安排等多方面措施共同应对。中国通过一带一路倡议帮助共建国家进行数字基础设施建设，世界互联网大会也通过多边平台凝聚共识，倡导科技向善，推动构建网络空间命运共同体。文章强调人工智能技术既带来挑战，也为弥合数字鸿沟注入新动能，呼吁各方形成合力，让技术红利惠及各国人民。
综合评分： 85
文章分类： AI安全,政策法规,数据安全,网络安全,安全建设
任贤良：以普惠包容的人工智能发展和治理弥合数字鸿沟
任贤良
中国信息安全
2025年8月19日 18:28
北京
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文 | 世界互联网大会秘书长 任贤良
随着新一轮科技革命和产业变革兴起和演化，以人工智能为代表的数字技术迅猛发展，深刻影响着全球政治经济格局的演进。全球技术红利分配不均的问题也随之凸显，日益扩大的数字鸿沟正成为影响全球社会公平与包容发展的关键因素。当前，数字鸿沟主要表现为“接入鸿沟”“使用鸿沟”“能力鸿沟”，并在人工智能技术发展的背景下演化为“智能鸿沟”，加剧发展不平衡，严重制约全球经济增长潜力。面对人工智能技术带来的历史性机遇与伴生的诸多挑战，唯有积极发挥人工智能技术的建设性作用，打破技术壁垒、促进互联网普惠包容发展、弥合数字鸿沟，方能推动全球数字经济的发展成果普惠共享。
消除数字鸿沟已成为国际社会的时代命题
当前，数字鸿沟表现为接入、使用与能力多维度鸿沟叠加，成为制约全球经济包容发展的突出难题。一是“接入鸿沟”。国际电信联盟数据显示，至2024年底，全球仍有近26亿人未接入互联网，占全球人口的1/3。高收入国家中能够使用互联网的人数占总人口数的93%，最不发达国家使用互联网的人数却仅占总人口数的35%，内陆发展中国家仅有39%的人触网。数字发展不平衡问题依然突出，如果不尽快弥合“接入鸿沟”，全球南北经济发展将进一步分化。二是“使用鸿沟”。在一些国家和地区，由于数字基础设施不完善、技能培训不充分、特色应用匮乏等原因，人们对数字技术的掌握程度、使用广度不同，数字技术使用观念、使用技能仍存在较大差距。同时，老年人、残疾人等群体被排斥在数字社会之外，也在一定程度上加大了使用鸿沟。三是“能力鸿沟”。随着全球数字化进程加速，数字技术逐渐成为一种通用技术。数字鸿沟更多体现在不同群体在获取、处理、生成数字资源等方面的能力差异。对数字资源掌握程度不同，加剧了社会分化，进一步拉大了不同国家、地区之间的差距，使全球发展不均衡状况加剧。
消除数字鸿沟已成为国际社会的时代命题。各国际组织不断完善协同机制，凝聚合力以应对日益凸显的数字鸿沟挑战。主要国家和地区纷纷出台数字化战略，加大对偏远地区基础设施建设与弱势群体数字素养提升的投入。
中国一向秉持共商共建共享理念参与全球数字治理。国家主席习近平向2023年世界互联网大会乌镇峰会开幕式发表的视频致辞提到“加快信息化服务普及，缩小数字鸿沟，在互联网发展中保障和改善民生，让更多国家和人民共享互联网发展成果”。近年来，中国在“一带一路”框架下帮助共建国家和地区进行数字基础设施建设，通过跨境光缆、5G基站、数据中心等基础设施互联互通，极大提升共建国家和地区的网络覆盖率和数字能力，深化南南合作。中国已帮助非洲建设通信骨干网15万公里，网络服务覆盖近7亿用户终端。
世界互联网大会聚焦“携手构建网络空间命运共同体”这一主题，通过乌镇峰会、亚太峰会等多边平台广泛凝聚国际社会在发展、产业、安全与治理等方面的共识，发布《以普惠包容的人工智能治理赋能全球可持续发展》等报告成果，提出弥合数字鸿沟的举措，通过“爱（AI）公益行动计划”收集国内外公益人工智能项目，提出建立人工智能公益全球协同机制，倡导科技向善。
人工智能技术发展带来新的挑战与机遇
人工智能技术发展引起从数字鸿沟向智能鸿沟的转变。随着人工智能技术演进，弥合数字鸿沟与智能鸿沟面临技术壁垒、应用困难与规则障碍等多重挑战：一是高质量数据集、先进算力资源及核心算法专利高度集中于技术先发国家及头部企业。一些发展中国家算力资源严重匮乏，而全球约40%的人工智能核心技术研发集中在中美两国。算法工具的使用门槛与数据资源的获取能力构筑起新的壁垒，发展中国家因数据及算力设施短缺、技术基础薄弱、资源获取渠道有限，技术升级进程面临严峻挑战。二是发展中国家在人工智能应用部署及持续运营维护方面存在明显短板。网络带宽不足、高延迟及不稳定的电力供应，严重制约人工智能的有效部署及技术应用。核心算法开发、模型优化及系统集成能力不足，导致技术难以转化为适配本土的应用方案。本土化技术人才储备匮乏、资金不足与运营维护服务缺失，则进一步限制人工智能服务的可持续发展。三是各国在数据隐私保护、跨境数据流动、算法透明度等方面法律法规差异显著，缺乏统一标准。全球有118个国家尚未有效纳入国际AI治理体系，仅有约30%的发展中国家（不包含最不发达国家）出台了人工智能战略与政策。发展中国家普遍面临规则适应性不足与合规成本过高的难题，制约了人工智能技术的推广、合作与发展。
人工智能也为弥合数字鸿沟注入新动能。一是技术创新助力普惠成果共享。随着轻量化模型与边缘计算技术突破，人工智能在算力资源受限地区的应用能力有所提升。以中国研发的DeepSeek为代表，通过算法优化与架构精简，显著降低算力依赖，使大模型在资源受限环境中仍可高效运行。例如，部分轻量化大模型在基础设施薄弱地区依然可稳定支持医疗影像分析、农业生产指导与教育辅助教学等场景，为资源匮乏地区带来普惠性技术红利。二是人工智能为提升数字素养提供良好条件。大语言模型、智能翻译、语音识别等技术减少各国民众语言障碍。基于机器学习的内容推荐机制输送个性化信息，助力知识教育与技能培训，构建全民终身学习生态。智能语音交互、图像识别等技术帮助残障群体跨越数字鸿沟。三是资源开放促进全球合作，高效整合要素。开源模型与全球数据共享机制有助于降低发展中国家技术应用门槛。以Hugging Face等开源平台为例，多个高质量基础模型面向全球开放使用。开放资源模式推动代码、数据、算法等要素资源共享整合，推动政务、教育、医疗等关键领域形成高效解决方案。
政府、企业、国际组织等主体形成合力，共同应对技术变革带来的挑战
弥合数字鸿沟与智能鸿沟，需要政府、企业、国际组织等主体形成合力，围绕人工智能技术与应用生态构建、数字素养提升与能力建设、多边合作与制度协同等方向，以普惠包容的人工智能发展和治理共同应对技术变革带来的挑战，探索合作共赢的可行路径。
一是打造普惠开放的技术与应用生态。在人工智能和大数据时代，开源应从单一的源代码开放，拓展为涵盖多要素的“开放资源（Open Resource）”，形成面向全球科技创新与知识生产的公共产品。我们呼吁企业主动承担社会责任，推动资源开放，加快推动数据、算法、模型等资源的开放共享，构建开放协同的人工智能生态体系。面对人工智能系统难以适应发展中国家低算力、弱网络与不稳定供电的现实条件，我们呼吁企业推动轻量化模型、分布式计算等技术研发，通过架构简化与算法优化提升系统部署效率，研发适配性强、成本可控的智能技术，助力构建普惠包容的人工智能生态系统。我们鼓励企业优先在教育、医疗、公共服务等民生领域布局智能产品，切实提升边远与资源薄弱地区智能服务的可及性与适应性。
二是提升民众数字素养，加强能力建设。技术普惠的前提是能力普及，各国政府应协助培育本土技术力量，构建覆盖全球南方及各国基层的教育培训体系。我们呼吁各国政府在全球范围内推动人工智能教育协作，鼓励技术领先国家向发展中国家开放人才交流渠道，加强南北合作，开展远程教育、短期培训与跨国联合培养项目，提升全球南方国家在技术获取、服务应用、运营维护等方面的能力，增强其在技术升级中的主动性和可持续性。
三是完善多边制度安排，推动形成共商共建共享的全球治理格局。当前，全球人工智能发展存在南北差距显著、规则碎片化、治理机制不健全等问题。各方应围绕技术伦理、安全监管、能力建设、标准互认、数据治理等关键领域加强政策协调与资源整合，推动构建开放、公平、非歧视的科技发展环境。各国际组织应积极搭建跨国协作平台，协调资源配置，提升发展中国家在人工智能全球治理中的话语权和制度参与度。呼吁各方利用多边平台加强南南合作、南北合作和三方合作，提供适应性强的技术援助与资金支持，设立能力建设专项，推动全球范围内数字基础设施均衡布局。
弥合数字鸿沟，是推动全球包容性发展的应有之义，也是维护数字时代公平正义的共同责任。面对全球南方国家愈发迫切的发展诉求，人工智能的发展与治理更需坚守普惠共享、包容发展的价值取向，在开放合作中汇集共同繁荣的最大公约数，让技术红利惠及各国人民，推动构建更加公正合理的全球数字治理新秩序。
（来源：人民日报）
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本文转载自：中国信息安全 任贤良《任贤良：以普惠包容的人工智能发展和治理弥合数字鸿沟》