文章总结： 本文围绕大模型经济提出五个核心问题：词元处理的硬件载体（GPU/CPU/混合体）、词元源数据来源、模型选择策略（通用大模型vs应用小模型）、智算中心是否包含模型能力建设、以及词元经济核心算法的来源（自建/购买/开源），旨在引发行业专家对智算技术路径的开放式讨论。
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文章分类： AI安全,其他
有关词元和大模型经济的几个问题的求教
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草根老烦
草根老烦
老烦的草根安全观
2026年6月4日 17:00
广东
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最近看到很多有关智算的报道和新闻，尤其是看到智算中心的专家对智算中心建设的一些技术言论，个人对智算没有研究也没有更多的兴趣，只是从计算机构成技术而言，有一些疑问，本文提出了5个问题，希望获得各位专家的专业回答，这些问题可能也是很多对智算有兴趣的同行的问题。
- 处理词元的是GPU还是CPU还是CPU+GPU的混合体；
2. 处理词元的源数据来自哪里
3. 处理词元的模型应该基于通用模型还是基于应用的小模型
4. 智算包不包含模型能力建设
5. 天天热炒的词元经济依托的核心算法是买的，自建的还是开源的。
可能问题不是有问题，但希望专家能理解我想问的问题，求解。
本文为开放式议题，欢迎每位读者都能给出自己的看法和意见，无关对错，纯属讨论。
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