文章总结： 本文探讨了AgenticAI对网络基础设施和安全领域的深远影响，指出AI智能体将推动网络流量增长9倍并催生网络发展超级周期。思科推出统一云管控平台CiscoCloudControl，整合IT管理功能并支持定制AIAgent；同时提出Mythos安全框架，通过LiveProtect实时防护技术应对AI驱动的漏洞威胁。文章强调思科全栈架构优势，建议企业采用主动防御策略适应新型攻击节奏。
综合评分： 95
文章分类： 云安全,解决方案,安全运营,AI安全,技术标准
探索 Agentic AI 的前沿领域
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Cisco
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安全行者老霍
2026年6月11日 08:00
美国
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作者：Jeetu Patel
发布时间：2026年6月2日
每年举办思科美国用户大会期间，我都会与各行各业保障社会运转的工作人员交流。他们来自医院、电网、银行、航空及政府机构的 IT 团队，是凌晨两点接到告警就要立刻响应的运维人员，也是与无休无止的与攻击者持续对抗的安全团队。
今年，形势变得前所未有的紧迫。过去十八个月，我们所处的运行环境发生的变化，远超此前十年。在此背景下，agentic AI 对所有企业都有着深远影响。归根结底，每一项智能体执行的动作，都对应一次路由处理、一次信任判定以及一条遥测事件。
这正是思科当下的工作重心。
1. 我们正迈入网络发展超级周期
行业正从智能聊天机器人时代，过渡到 agentic AI 时代，由 AI Agent 代表人类自主执行各类操作。这并非小幅功能升级，而是要求我们对基础设施进行全面重构。
如今多数人仍在用传统软件的思维看待 AI，但二者截然不同。软件即服务应用需要等待人类触发操作，而 AI Agent 不会。它们持续进行逻辑推理、执行动作并循环往复，全程以机器速度不间断运行。这使得基础设施负载与网络流量规模达到前所未有的水平。
因此，agentic AI 带来的压力不仅体现在计算资源与内存上，其对网络的依赖程度更是以往任何技术都无法比拟的。我们最新的 AI 流量研究数据印证了这一点：在不引入 agentic AI 的情况下，企业广域网流量预计在未来十年增长约 2.5 倍；而引入 agentic AI 后，这一数值将攀升至约 9 倍，我认为该预估甚至仍偏保守。
单一项智能体任务产生的流量，比人工完成同等工作高出 450%，其中约 70% 的流量来自推理环节。如今近 10% 的 AI 数据流上行数据量大于下行数据，而常规网络流量中这一比例仅为 0.5%，原因在于上下文信息会持续回传至模型。
这一变化催生了网络发展超级周期。网络作为当下全球各类 AI 基础设施的核心组成部分，我们必须采用全新方式管理网络及其互联的各类系统。
2. 思科云管控平台正式发布
今天，我们推出 Cisco Cloud Control。这是业内首个统一平台，可将思科全系列产品的所有 IT 管理功能整合至同一操作环境。计算、数据中心网络、园区网络、安全、可观测性、协作功能以及第三方集成能力，全部实现一次登录、统一视图。平台设计秉持兼顾简洁性与专业性的原则。
重要的是，运维体系内所有丰富的遥测数据，包括网络、可观测性、安全、协作等相关数据，都会汇总至 Cloud Control。这让工作人员与 AI Agent 能够基于同一套信息开展工作，在切换任务时不会丢失上下文。
Cloud Control 不只是一款产品，更代表着思科全新的发展形态。过去两年，我们完成了公司架构重塑：从以往多款独立产品各自配备专属界面与数据模型的模式，转型为一体化平台，旗下所有产品均可相互赋能。
作为标准平台，Cloud Control 可兼容现有技术栈，无需替换已部署的系统。平台还依托 Cloud Control Studio定制引擎打造开放生态，该引擎包含两大运行环境。
其一为 Agent Builder，用户可基于自身策略与工作流程定制专属 AI Agent，并通过原生连接器或开放的 Model Context Protocol（MCP），将 Agent 对接 AWS、Google、Microsoft、ServiceNow 等第三方工具。
其二为 App Builder，依托内置的智能体代码助手（首发为 OpenAI Codex），用户可通过自然语言指令开发并发布应用。在 Studio 中开发的所有内容，均可上架至 Cloud Control 应用市场。
3. Mythos 登场，行业格局迎来彻底变革
基础设施领域的变革已影响深远，而 AI 对网络安全的颠覆力度有过之而无不及。当 AI 能在数小时内找出传统扫描工具数十年都未能发现的漏洞，沿用已久的 “打补丁、被动防御” 模式便彻底失效。我们需要一套全新的基础设施安全运维模式。
思科作为创始合作方，先后加入 Anthropic 发起的 Project Glasswing 以及 OpenAI 的 Daybreak 项目。我们坚信，主动防御是唯一可行的应对方式：在攻击者发起攻击前，率先对自有产品开展压力测试。我们运用全球顶尖的 AI 漏洞检测工具，先行发现并修复自身产品隐患，同时并未将这项技术据为己有。借助近期开源的 Foundry Security Spec，所有安全防护人员都可以采用这套标准流程开展基于 AI 的安全评估工作。
在本次思科用户大会上，我们展示了多款适配新型攻击节奏的安全工具与防御方案，首款即为 Live Protect。该功能如同思科产品的数字免疫系统，可在程序运行阶段通过补偿控制机制，防护漏洞免遭利用，无需打补丁、无需重启设备，也无需预留运维窗口。
Live Protect 目前已在 N9000 系列交换机上落地，未来数月内将逐步适配思科更多产品，首先推出园区及分支智能交换机版本，今年晚些时候还会上线安全路由器版本。
归根结底，Cisco Cloud Control 是这套全新防御体系的实时运行中枢，也是应对 Mythos 时代的指挥中心。用户可在此全面查看漏洞态势、管理安全策略，并在需要时一键部署 Live Protect 等防护能力。
4. 平台优势的实际价值
思科的核心竞争力并非来自某一款单一产品，而是整套底层架构。我们自主研发芯片、设计芯片驱动的系统、开发配套软件，并提供全覆盖的安全与可观测性能力。
思科每一款产品的设计理念都是相互赋能。部署的思科产品越多，整套平台的价值就会叠加放大。用户无需部署思科全系列产品，企业环境中必然会并存多家厂商的设备，这是常态。我们的目标是优化现有环境，而非全盘替换。
https://blogs.cisco.com/news/navigating-the-frontier-of-agentic-ai
（完）
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本文转载自：安全行者老霍 Cisco
Cisco《探索 Agentic AI 的前沿领域》