文章总结： 美国国防部于2026年1月9日发布《战争部人工智能战略》，旨在维持并增强美国在全球人工智能领域的主导地位，以保障国家安全。该战略提出了加速人工智能整合的七大重点计划，涵盖作战、情报和企业级任务领域，并强调了速度制胜、模型一致性、数据共享、竞争机制和模块化开放架构等关键要素。此外，战略还要求建立相关标准，确保人工智能模型不受意识形态影响，并能满足所有合法军事用途。
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文章分类： 政策法规,AI安全,解决方案,技术标准,网络安全
【会员下载】2026年美国防部战略文件《战争部人工智能战略》
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所长007
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蓝军开源情报
2026年6月19日 09:34
湖南
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【导读】
2026年1月9日，美国国防部发布战略文件《战争部人工智能战略》。特朗普总统在第14179号行政命令中明确指出：“美国的政策是维持并增强美国在全球人工智能领域的主导地位，以促进人类繁荣、提升经济竞争力并保障国家安全。”
在国家安全领域，基于人工智能的战争方式及能力发展将在未来十年重新定义军事事务的本质。这一变革是一场竞赛——其动力源自美国私营部门商业人工智能创新的加速发展。
美国军方必须巩固其在整合该技术方面相对于对手的领先地位（这一优势始于特朗普总统首个任期内），使作战人员更具杀伤力和高效性。为此，根据《美国人工智能行动计划》，指示战争部全面推动美军实现“人工智能优先”的作战模式，在从前线到后方的所有作战单元中强化美国的军事人工智能主导地位。
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关键词：战争部；人工智能；条令条例
这是蓝军开源情报的第 625期分享
编译 l 所长007
来源 l 蓝军开源情报（ID：Lanjunqingbao） 转载请联系授权（微信号：19118805880）
一、加速方法
我们为实施这一战略所将采用的手段，将继续涵盖我们庞大的项目资金以及聚焦于各服务及组件领域人工智能工作的劳动力资源。我们还将利用国会以“一项美丽的大法案”形式提供的及时财政资源，以及通过扩大预算预留(联合加速储备)灵活性来推动军事人工智能在近期的加速整合进程。
此外，我们将利用美国盟友及合作伙伴的资源、能力、投资及洞见，以支持我们共同的目标，这与特朗普总统提出的《人工智能行动计划》中关于“在国际人工智能外交与安全领域发挥领导作用”的愿景相一致。
我们将重新聚焦首席数字与人工智能办公室及这些强化资源，以释放关键的基础性支撑要素，从而加速整个国防部的作战胜利进程——首要任务是在2026财年落实下述七项重点战略计划。这些重点战略计划将针对作战、情报和企业级任务领域中提升军事人工智能优势的关键机遇：
作战:
1.Swarm Forge:一种竞争性机制，旨在通过迭代方式发现、测试并拓展对抗及利用人工智能相关能力的全新作战方式–将美国的精锐作战部队与顶尖技术创新者相结合。
2.代理网络:释放AI代理开发与实验，用于支持AI赋能的战斗管理和决策辅助，从战役规划到击杀链执行。
3.末影熔炉:加速AI驱动的仿真能力–以及模拟开发与操作反馈循环–以确保我们始终领先于具备AI能力的对手。
情报:
4.开放军械库:加速从技术情报到能力的开发流程，将情报转化为武器在数小时内而非数年。
5.项目资助:实现威慑从静态姿态和推测向具有可解释结果的动态压力转变。
企业：
6.GenAl.mil:推动人工智能实验与变革的民主化该部门将美国世界领先的人工智能模型直接提供给遍布各层级的三百万文职及军事人员使用。
7.企业智能代理：构建快速、安全的AI代理开发与部署方案，助力企业工作流程全面升级。
每个办公室项目均将由一位杰出的项目负责人与资助机构共同领导。项目进展需每月向战争部副部长及战争研究与工程事务副部长汇报；过渡期合作方用户须在本备忘录签署之日起六个月内完成首次成果展示。
人工智能办公室还将确保这些项目所解锁的所有基础支持要素能够实时提供给整个国防部范围内的各项计划，从而使项目推进办公室的加速执行能带动全部门项目的整体进度提升。
因此，我要求各军种部、作战司令部、国防机构及现场行动单位在30天内确定至少三个优先推进的项目，以快速跟进这些办公室的工作进展。隶属于国防部六大关键技术领域（包括自主性、C-C5ISRT及先进制造技术）的相关工作必须持续推动战争部的发展步伐；同时，机密附件中概述的各项特别举措（包括本备忘录单独附录中的内容）也将得到加速实施。
人工智能办公室将根据推进速度与影响程度对这批人工智能相关工作进行跟踪评估和排名，并每月向副部长及美国战争部研究与实验局报告进展情况。
作为我们人工智能与自主化发展加速计划的一部分，国防部将投入大量资源扩大对人工智能计算基础设施的覆盖范围，从数据中心延伸至边缘计算节点。我们将借助私营部门在美国人工智能领域投入的数千亿美元资本资金，并通过与美国全球领先企业的日益丰富的创新合作网络加以充分利用。
我们将与跨机构合作伙伴共同制定新型安全数据中心的技术标准；同时支持并利用特朗普总统“创世纪使命”计划下正在开发的美国科学与安全平台——该平台致力于推动科技创新，确保美军作战人员及能力开发者能够充分受益于美国的人工智能计算资源与最新技术成果。
Military Departments及其下属机构应根据国防部2021年5月发布的《创建数据优势》备忘录要求，建立、维护并更新联邦数据目录，公开其跨所有保密等级的系统接口、数据资产及访问机制；须在该备忘录发布之日起30日内向CDAO提交现有目录（含所有可用更新内容）。
主管情报与安全事务的战争部副部长应确保情报数据获得同等处理，并在同一时限内建立相应的数据利用路径。 CDAO有权授权向具备合法用途且已通过审查的用户发布任何国防部数据遵循相关安全指南。
自即日起，拒绝CDAO数据请求必须在七(7)天内向美国软件与硬件管理局说明理由，该局将予以处理或上报副部长。若我们的开发人员和运维人员无法充分利用这些数据优势，则其价值将荡然无存。
最后，我坚信最优秀的美国人才将认识到国防部在人工智能能力开发与应用方面采取的加速推进策略，并期待各军种及下属机构能够吸引并留住这些人才。
为此，我指示全部门范围内运用专项招聘与薪酬授权机制，同时借助人事管理办公室及其他合作伙伴推出的创新人才计划，加快技术人才向人工智能岗位的招聘进度。
此外，我要求各军种在本备忘录发布后60天内向战争部人事与战备副部长提交人工智能领域的人才招聘与培养方案，并须在30天内完成审批、否决或修改工作。
二、加速预期
这一战略将加速我们获得竞争优势，我们必须以战士精神来落实该战略。鉴于国防部已重新调整方向以适应战时运作模式，我预计以下方法将成为我们在这场维护军事人工智能主导地位竞赛中执行任务的核心要素：
速度制胜。我们必须深刻认识到:在可预见的未来，军事人工智能领域将是一场竞赛，因此速度将成为制胜的关键。我们必须将学习速度转化为武器，并将周期时间及采纳率作为人工智能时代中的决定性变量加以衡量和管理。
我们必须承认，行动速度过慢所带来的风险，要远大于行动不够完美所引发的风险。我指示CDAO为所有PSP制定部署速度及运营周期时间指标，并将其作为他们每月向副秘书及USW(研究与工程)部门进行汇报的重点内容。
人工智能模型一致性。我们正目睹前沿人工智能模型的发展呈现出前所未有的速度。这些模型正日益变得更为智能且更加稳健。部门所使用的模型绝不应是数月或数年前的老旧版本。我们必须部署最新目最优秀的人工智能模型，以服务于我们的作战人员。
仅仅在各层级间部署这些能力还远远不够，我们还需具备支持并维持各层级快速模型更新的能力。我指示CDAO与人工智能供应商建立一套交付与整合节奏，从而确保最新模型能够在公开发布后的30天内得以部署。这将成为未来型号采购的首要标准。
应对数据阻断措施的战时策略。我们必须消除所有阻碍快速实验与部署的数据共享、操作授权、测试评估与认证、合同签订、人员招聘及人才管理等方面的政策障碍；对于风险权衡、“公平性”等主观问题，也应以战争思维来处理。
为此，我期望我们的CDAO部门发挥战时CDAO的作用，与首席信息官协同合作，充分运用法定及授权权限，加速人工智能能力的部署——包括实现跨领域数据访问以及为各部门推动创新的领导者提供快速的ATO互认机制。
美国软件与信息技术局将设立每月召开的“障碍清除委员会”，该委员会有权豁免非法定要求并提出升级请求阻滞剂可立即缓解症状。
竞争机制优于集中规划。美国人工智能生态系统的实践表明，由小型团队开展的激烈竞争，并辅以透明化的成果评估指标，才是推动商业人工智能领域领先的关键动力。
我们必须将这一模式引入国防部体系，鼓励激烈的竞争氛围，从而加速军事领域人工智能的整合进程。在以动态且不可预测的创新为特征的竞争中，小型且具有责任感的团队将在流程优化方面占据优势。
我们将通过持续的实战验证来衡量成效：将人工智能能力直接交付给作战人员使用，在数日内而非数年内收集反馈意见，并以快于敌方适应速度的速度推进系统升级。
我指示CDAO制定人工智能系统应用效果及任务影响评估指标，用以衡量这些人工智能加速措施的实际成效。为使市场机制有效引导资源配置，未来关于资源分配及相关技术淘汰的决策都将主要基于这些评估指标作出。
人工智能原生作战。除推动能力创新外，我们必须更全面地将人工智能与自主化技术融入军事规划、战术/技术/程序开发以及实验流程中。
我要求各军种参谋长及作战司令部在30天内指定一名人工智能整合负责人，该负责人需与CDAO协同工作，负责推动人工智能赋能能力与作战概念及实验方法的共同演进；要求CDAO制定开展人工智能能力稳健实验的评估标准；并要求联合参谋部任命高级官员监督各军种人工智能作战概念的研发及工作流程优化，并每季度向我提交进展报告。
我们必须摒弃传统的作战模式，充分利用这一颠覆性技术提升军队的杀伤力。任何未能实质性融合人工智能与自主化能力的训练演习或实验方案，均须由成本评估与项目评价主任进行审查，并据此调整资源分配。
模块化开放架构。在人工智能领域的军备竞赛中，系统架构必须支持以商业级速度更换组件，以保持技术优势。我指示国防部及各部件项目负责人在采购人工智能能力时，必须强制采用模块化开放系统架构并遵循《国防部数据法令》，明确公开模块化接口及相关文档，确保无需主承包商支持即可实现第三方集成。
关于“负责任人工智能”的明确界定：在《与乌托邦理想主义说再见，拥抱现实主义》框架下，多样性、公平性、包容性及社会意识形态均不应存在于该框架内；因此我们不得采用包含意识形态“调校”功能的人工智能模型，此类调校会干扰其对用户指令提供客观真实响应的能力。
国防部还应选用不受使用政策限制的模型，以避免影响合法军事应用。为此，我指示CDAO在90天内将模型客观性确立为采购首要标准，并要求主管采办与保障事务的战争部副部长在180天内将“任何合法用途”的标准条款纳入所有涉及人工智能服务采购的合同中；同时要求CDAO确保国防部现行所有人工智能政策指南均符合本备忘录所载规定。
三、成为以人工智能为核心的发展方向的部门
现在是加速人工智能整合的时候了，我们将充分调动本部门领导层、资源以及不断扩大的私营部门合作伙伴队伍的全部力量，以加快美国军事人工智能主导地位的进程。
成为一支“以人工智能为主导”的作战力量，需要的不仅仅是将人工智能技术融入现有的工作流程中。这还要求重新构想如果当前的人工智能技术在其创建之初便已存在，那么现有的工作流程、流程、战术战法及作战概念将会被如何设计-然后据此进行相应的再创新。
我们必须推动这一变革渗透到该部门的方方面面。上述所概述的期望必须成为我们联合部队的技术“人工智能适格标准”。2026年将是我们显著提升军事人工智能主导地位水平的一年。
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