文章总结： 安恒信息在2025全球数商大会上分享了AI与数据要素的双向赋能关系，强调数据是AI的燃料而AI是数据利用的工具，并介绍了其恒脑大模型在数据安全治理中的应用。专家提出从技术、管理、生态三方面构建数字信任体系，通过隐私计算、零信任理念和行业标准共建实现数据安全与价值释放，认为安全是数据要素价值化的压舱石和加速器。
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文章分类： 数据安全,AI安全,安全建设,网络安全,解决方案
安恒信息受邀出席2025全球数商大会（普陀分会场），共话数字信任与AI赋能
安恒信息
2025年11月27日 09:18
浙江
11月26日，由上海市普陀区数据局主办，上海赛博网络安全产业创新研究院承办，APEC中小企业信息化促进中心协办，安恒信息等单位支持的2025全球数商大会普陀分会场活动圆满举行，安恒信息数据安全与数据要素领域专家受邀参与“数字经济双循环发展视角下的数字信任与安全合规”圆桌对话，与各领域专家学者展开交流。
针对AI与数据要素问题，安恒信息专家指出，AI大模型与数据要素之间，存在着“引擎与燃料”、“工具与对象”的双重关系，二者相互促进、共同奔赴，形成闭环赋能。
一方面，数据要素为AI大模型奠定智力基石，决定了大模型能力的上限。高质量、合规的数据是训练优秀大模型的前提。安恒信息在自主研发“恒脑”的过程中，充分运用数据安全治理能力，对海量安全数据进行了深度清洗、脱敏与标注，构建出高质量的安全知识语料库。这不仅提升了模型的精准度与专业性，也从源头杜绝了隐私泄露与数据幻觉，体现了“优质数据治理是AI引擎启动的关键燃料”。
另一方面，AI大模型为数据要素开发利用提质增效。数据既要保护又要利用，在数据保护层面，面对数据分类分级等传统难题，安恒将“恒脑”大模型融入数据安全产品，形成数据安全分类分级智能体，实现了对数据的智能识别与分级，准确率和效率提升数倍。同时，在数据利用层面，AI生成的合成数据（Synthetic Data）也在保障隐私的前提下，激活了原本难以流通的数据价值，为数据要素市场化开辟了新路径。
在数据成为关键生产要素的背景下，信任已成为数字合作的基石。安恒信息专家强调，应从技术、管理、生态三方面系统构建数字信任体系。
技术层面，隐私计算是实现“数据可用不可见”的关键。安恒信息在某市公共数据授权运营场景成功落地，通过可信执行环境、多方安全计算等技术，实现政府与金融机构数据在密态环境下的融合计算，只输出结果、不输出数据，从技术上破解了数据共享与隐私保护的矛盾。
管理运营层面，信任是动态、持续的过程。在杭州亚运会网络安全保障中，安恒构建了“MSS+数据安全运营中心”体系，通过全链路监测与实时响应，践行“持续验证、永不信任”的零信任理念，实现对数据风险的有效管控。
生态层面，信任需要行业共治、标准共建。安恒积极参与国家数据安全标准制定，并倡议推动“数据合规互认机制”，倡导以标准化认证与审计成果，降低企业间信任成本，形成良性生态。
无论是在AI与数据的双向赋能中，还是在数字信任体系的构建中，安恒信息始终认为：安全不是发展的绊脚石，而是数据要素价值释放的“压舱石”和“加速器”。 唯有安全，才能让信任传递；唯有信任，才能让数据流动，激活数据价值。
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