文章总结: 安恒信息在2025全球数商大会上分享了AI与数据要素的双向赋能关系,强调数据是AI的燃料而AI是数据利用的工具,并介绍了其恒脑大模型在数据安全治理中的应用。专家提出从技术、管理、生态三方面构建数字信任体系,通过隐私计算、零信任理念和行业标准共建实现数据安全与价值释放,认为安全是数据要素价值化的压舱石和加速器。
综合评分: 65
文章分类: 数据安全,AI安全,安全建设,网络安全,解决方案
安恒信息受邀出席2025全球数商大会(普陀分会场),共话数字信任与AI赋能
安恒信息
2025年11月27日 09:18
浙江
11月26日,由上海市普陀区数据局主办,上海赛博网络安全产业创新研究院承办,APEC中小企业信息化促进中心协办,安恒信息等单位支持的2025全球数商大会普陀分会场活动圆满举行,安恒信息数据安全与数据要素领域专家受邀参与“数字经济双循环发展视角下的数字信任与安全合规”圆桌对话,与各领域专家学者展开交流。
针对AI与数据要素问题,安恒信息专家指出,AI大模型与数据要素之间,存在着“引擎与燃料”、“工具与对象”的双重关系,二者相互促进、共同奔赴,形成闭环赋能。
一方面,数据要素为AI大模型奠定智力基石,决定了大模型能力的上限。高质量、合规的数据是训练优秀大模型的前提。安恒信息在自主研发“恒脑”的过程中,充分运用数据安全治理能力,对海量安全数据进行了深度清洗、脱敏与标注,构建出高质量的安全知识语料库。这不仅提升了模型的精准度与专业性,也从源头杜绝了隐私泄露与数据幻觉,体现了“优质数据治理是AI引擎启动的关键燃料”。
另一方面,AI大模型为数据要素开发利用提质增效。数据既要保护又要利用,在数据保护层面,面对数据分类分级等传统难题,安恒将“恒脑”大模型融入数据安全产品,形成数据安全分类分级智能体,实现了对数据的智能识别与分级,准确率和效率提升数倍。同时,在数据利用层面,AI生成的合成数据(Synthetic Data)也在保障隐私的前提下,激活了原本难以流通的数据价值,为数据要素市场化开辟了新路径。
在数据成为关键生产要素的背景下,信任已成为数字合作的基石。安恒信息专家强调,应从技术、管理、生态三方面系统构建数字信任体系。
技术层面,隐私计算是实现“数据可用不可见”的关键。安恒信息在某市公共数据授权运营场景成功落地,通过可信执行环境、多方安全计算等技术,实现政府与金融机构数据在密态环境下的融合计算,只输出结果、不输出数据,从技术上破解了数据共享与隐私保护的矛盾。
管理运营层面,信任是动态、持续的过程。在杭州亚运会网络安全保障中,安恒构建了“MSS+数据安全运营中心”体系,通过全链路监测与实时响应,践行“持续验证、永不信任”的零信任理念,实现对数据风险的有效管控。
生态层面,信任需要行业共治、标准共建。安恒积极参与国家数据安全标准制定,并倡议推动“数据合规互认机制”,倡导以标准化认证与审计成果,降低企业间信任成本,形成良性生态。
无论是在AI与数据的双向赋能中,还是在数字信任体系的构建中,安恒信息始终认为:安全不是发展的绊脚石,而是数据要素价值释放的“压舱石”和“加速器”。 唯有安全,才能让信任传递;唯有信任,才能让数据流动,激活数据价值。
将“安恒信息”微信公众号设为星标
关注信息不走丢哦!
往期精彩回顾
安恒信息联合申报项目荣获国家数据局“数据要素×”大赛全国二等奖
2025-11-26
2025-11-25
破局百万级告警难题:安恒信息×渤海证券打造证券行业AI安全运营样板
2025-11-24
免责声明:
本文所载程序、技术方法仅面向合法合规的安全研究与教学场景,旨在提升网络安全防护能力,具有明确的技术研究属性。
任何单位或个人未经授权,将本文内容用于攻击、破坏等非法用途的,由此引发的全部法律责任、民事赔偿及连带责任,均由行为人独立承担,本站不承担任何连带责任。
本站内容均为技术交流与知识分享目的发布,若存在版权侵权或其他异议,请通过邮件联系处理,具体联系方式可点击页面上方的联系我。
本文转载自:安恒信息 《安恒信息受邀出席2025全球数商大会(普陀分会场),共话数字信任与AI赋能》