文章总结： 这篇文章介绍了移动智能终端端侧大模型的安全实施指南，包括端侧AI架构、安全实施框架和安全威胁分析。端侧大模型有两种部署方式：嵌入终端OS或与终端OS集成。文章强调了在模型训练、部署和推理三个阶段需要考虑数据安全、模型安全和业务安全。文章还推广了’智盾矩阵·大模型安全智库’帮会，提供AI安全相关资源。
综合评分： 76
文章分类： AI安全,移动安全,安全建设,漏洞分析,解决方案
移动智能终端端侧大模型安全实施指南
原创
AISAIL
安全进化论
2025年8月26日 11:01
广东
一、端侧AI架构
端侧大模型的部署存在两种情况，一是嵌入终端OS中，二是与终端OS有一定耦合或集成，端侧大模型会与终端上搭载的APP进行相应交互。同时可能存在端侧大模型接入云侧，利用云侧能力协助完成更复杂的任务的情况。
在上述场景中，需要着重考虑模型安全、业务安全以及相应安全保障的内容，整体端侧AI架构见图
二、端侧大模型安全实施框架
端侧大模型的生命周期可分解为训练、部署、推理结果三个阶段，其中对应的安全主要涉及数据安全、模型安全、业务安全以及贯彻其中的安全保障，整体架构如图
三、端侧大模型安全威胁分析
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