文章总结： 端侧大模型安全风险与治理研究探讨了在终端设备上运行大模型面临的安全挑战，包括数据隐私、模型攻击和合规风险。研究提出了综合治理框架，涵盖技术防护、政策合规和行业标准。文档汇总了国内外相关法规标准、行业解决方案和实践指南，为企业和开发者提供端侧大模型安全落地的参考。
综合评分： 85
文章分类： AI安全,终端安全,安全治理,数据安全,应用安全
端侧大模型安全风险与治理研究
安全进化论
2025年11月6日 11:00
广东
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FreeBuf 帮会简介
「智盾矩阵·大模型安全智库」帮会是FreeBuf知识大陆的重量级帮会，目前已入选FreeBuf钻石星选帮会——官方认证高信誉与高质量，帮会聚焦人工智能与大模型安全领域，致力于打造全球视野下的专业资源聚合平台。截止目前帮会已累计更新2700+文档资源，为从业者提供从理论到实践的全维度知识支持。
1、内容框架（持续更新中）
2、内容涵盖
①系统梳理国内外人工智能安全政策法规、行业技术标准、伦理治理框架
②深度整合大模型安全领域的前沿研究报告、技术白皮书、前沿技术论文、行业峰会资料、典型场景解决方案及实务操作指南等
③覆盖伦理与合规安全、模型安全、内容安全、数据隐私、算法合规、AI应用与集成安全、基础设施安全、对抗攻击防御、可解释性研究等多个细分方向
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*加入方式：网页端和APP端*
网页端：
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①政策、标准
关于通用人工智能模型提供者义务范围澄清指南的制定开展针对性咨询
工业和信息化领域人工智能安全治理标准体系建设指南（2025版）
②行业解决方案
③行业技术报告
④行业技术白皮书
⑤行业技术论文
⑥实务手册指南
⑦行业大会分享PPT
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本文转载自：安全进化论 《端侧大模型安全风险与治理研究》