文章总结： 上海交通大学等机构联合发布《医疗健康大模型伦理与安全白皮书》，涵盖医疗大模型应用技术分析、评测框架、伦理法律框架及安全提升措施。白皮书针对医疗健康领域大模型应用面临的数据隐私、伦理合规等挑战，提出从数据安全防控、伦理合规建设到技术可靠性的全方位解决方案，为医疗AI发展提供指导。
综合评分： 57
文章分类： AI安全,数据安全,政策法规,安全建设,软文广告
医疗健康大模型伦理与安全白皮书
原创
AISAIL
安全进化论
2025年8月6日 11:00
广东
近日，中华医学会医学伦理学分会2025年学术年会在昆明召开。会议期间，上海交通大学、复旦大学、上海交通大学附属瑞金医院和蚂蚁集团联合发布了《医疗健康大模型伦理与安全白皮书》（文末附下载链接）。
本白皮书主要内容主要包含一下四个方面：
首先是医疗大模型应用技术分析
阐述医疗健康行业现状及大模型应用场景，如疾病诊断、个性化治疗等，同时指出其面临的数据隐私安全、质量一致性、伦理问题、技术基础设施及法规合规等挑战；介绍开发技术框架及数据收集、训练、部署、推理应用等环节的技术要点；说明行业大模型在医疗领域应用框架的各组件功能；通过实例给出大模型最佳实践建议。
其二，介绍通用大模型评测框架的任务定义、数据准备和评测方法
概述医疗健康领域大模型评测的科学性、安全性、合规性、伦理道德等方面，并列举中文医疗健康评测集；以 MedBench 和 MedEthicEval 为例展示评测实践过程。
其三，聚焦于医疗健康大模型伦理与法律评测框架
分析大模型应用中的伦理法律风险，如知情同意、隐私、歧视、不透明性等问题；构建包含应用场景、伦理规范与法规数据集、评测考点数据集及主观题类型与评测标准的评测框架。
最后，对于大模型伦理与安全提升措施做出建议
从数据安全防控、伦理合规建设、技术可靠性与风险监控、监管与评估体系建设等方面提出风险防控措施；阐述提升医疗健康行业大模型专业性的多种方式；说明大模型伦理与法规对齐的方法；强调行业人才在大模型能力提升和风险防控中的重要作用及相关培养措施。
FreeBuf 帮会简介
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1、内容框架（持续更新中）
2、内容涵盖
①系统梳理国内外人工智能安全政策法规、行业技术标准、伦理治理框架
②深度整合大模型安全领域的前沿研究报告、技术白皮书、前沿技术论文、行业峰会资料、典型场景解决方案及实务操作指南等
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关于通用人工智能模型提供者义务范围澄清指南的制定开展针对性咨询
②行业解决方案
③行业技术报告
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⑤行业技术论文
⑥实务手册指南
⑦行业大会分享PPT
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本文转载自：安全进化论 AISAIL《医疗健康大模型伦理与安全白皮书》