文章总结： 中国信通院云计算与大数据研究所举办了MCP协议标准化研究工作沙龙，聚焦大模型与智能应用交互技术发展。多位专家分享了MCP协议的实践应用、源码分析及企业系统框架适配经验，讨论了协议标准化、交互流程和版本兼容机制等关键议题，旨在推动MCP协议在AI领域的标准化进程和应用落地。
综合评分： 86
文章分类： AI安全,技术标准
MCP协议标准化研究工作沙龙—— 大模型与智能应用的信息交互主题精彩回顾（附分享PPT和精彩观点）
安全进化论
2025年5月19日 14:28
广东
随着人工智能技术的飞速发展，从大语言模型（LLM）到智能体（Agent），再到新兴的协作式智能应用、多模态通用智能（AGI），AI已经逐步跨越了单一功能的边界，迈入了一个更加开放、多元和协作的新时代。在这一过程中，如何有效地将大模型的能力转化为实际应用，成为推动智能化发展的关键问题。在此背景下，模型上下文协议（MCP）作为连接大模型与智能应用之间的“桥梁”，其重要性日益凸显。
在此背景下，中国信通院云计算与大数据研究所举办MCP协议标准化研究工作线上沙龙。本次沙龙聚焦MCP的最新进展与应用场景，汇聚业内顶尖专家和创新者，分享前沿技术见解与行业实践案例，明确MCP标准化研究工作方向，共同推动大模型与智能应用交互及其相关技术的发展。
本次线上沙龙精彩演讲
5月14日，MCP协议标准化研究工作沙龙顺利召开，来自中国信通院、阿里云、普元信息、中国移动云能力中心、长亮科技的MCP协议方面专家进行了分享，下面，就让我们一起来回顾会议精彩内容！
阿里云云原生高级技术运营专家王晨发表了《复用存量 API, 批量转化为 MCP 并调优的实践》主题演讲。演讲首先介绍了MCP的基础概念、架构和行业挑战，分析了存量API转化为MCP的需求背景和常见痛点，并分享了开源项目Higress和Nacos的实战以及阿里云Spring AI Alibaba+Higress实践，提供了提高API转化效率和MCP协议运用性能的经验和方法，在推动MCP协议于企业中快速落地方面具有重要意义。
普元信息AI架构博士后王仕亿发表了《从MCP协议，谈智能体如何适配传统企业系统框架》主题演讲。演讲从一个问答智能体的设计进行展开，依次介绍了针对业务人员的智能体低开/零开平台、单智能体的功能局限、对于功能工具（MCP）的调用和智能体的调用、知识库信息爆破对于权限和输出的控制。此外，还讨论了将智能体嵌入企业业务流程、领域智能体设计思路。MCP的能力对于业务节点来说还需要进一步更新，同时还需要调用其他协议来满足智能体架构。
中国移动云能力中心系统架构师李灏发表了《MCP协议源码分析》主题演讲。首先演讲了MCP协议几个要点，并详细分析了MCP协议整体架构。接下来从Initialization、tools、prompt、resouces、roots&sampling等部分解读了MCP协议的源码，深入分析了MCP协议源码的实现原理、技术细节和精妙设计。
长亮科技资深AI科学家王巍巍发表了《基于MCP协议的代码解读助手》主题演讲。演讲首先介绍了开发MCP标准接口的重要动机是大模型需要方便使用工具。为了更好应用MCP协议，他还介绍了长亮科技代码解读助手的典型案例，通过分析代码解读助手在交易码解读和代码知识问答两个技术场景中基于MCP协议重构前后的架构和效果，体现了重构后架构在工具复用、跨语言和技术栈协同、开发团队优化等方面的优势。最后，演讲针对MCP协议未来架构的改进点进行了说明。
中国信通院云计算与大数据研究所业务主管黄今非《MCP协议方向标准化工作介绍》主题演讲。演讲介绍了中国信通院在AI云、可信云标准评估的工作基础，分享了大模型产业的重心迁移趋势，介绍了MCP协议架构、核心组件、价值意义、交互机制以及面临的挑战，并阐述了如何标准化定义大模型与智能应用的信息交互。
圆桌讨论观点总结
观点总结
观点1：MCP核心组件的接口标准化可以纳入到标准中。MCP核心组件的接口标准化和架构治理是相关的，架构治理本身也需要考虑不同类型的接口，这本身是架构治理的重中之重，实践中第一件事就是把接口定义好。
观点2：MCP已经规定了格式是怎样的，标准已经订好了，标准化后可能无法做扩展。
观点3：MCP架构治理范畴内，对原先系统的改造和包装需要有接口范式和标准化。
观点总结
观点1：MCP交互流程是有差异化的，技术团队和业务团队对安全的要求是不同的，技术团队对交互的要求比较低，不需要做长连接保活、断线重连、超时重试等非功能方面能力。
观点2：MCP协议调用接口应用会形成APP市场，同一功能会出现多个应用工具。出现多个应用时，企业和用户的选择会对大模型选用带来影响。
观点3：目前尚未形成统一标准去判断工具的选用。工具本身可能涉及对MCP协议本身的扩展，使用者可能未必会认可。
观点总结
观点1：版本兼容机制可以通过协商机制来解决。不同版本存在不兼容问题，可以在基础协议上制订一个考虑版本协商的扩展协议。版本协商机制声明版本是什么，在多版本复杂环境中使用较多。
观点2：原来基于微服务的方法都是细粒度的，MCP的工具数量不能这么多，需要细变粗做一些合并，把多个语义相关但场景不同的细粒度的方法合并成粗粒度MCP工具，再注册到注册中心上，在数量上削减工具的数量。这是比较确定的兼容，可以放到这个方向中。
观点3：当工具比较少的时候，大模型的表现比较稳定，每次结果打分的标准差会比较稳定，而当工具比较多的时候，标准差会变大。
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来源：云计算开源产业联盟
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