文章总结： 绿盟科技在2026年网安周人工智能赋能网络安全应用测试中位居流量检测场景前列，其双模型协同架构结合智能体技术实现高效检测，攻击检出率达95.76%，核心技术已融入风云卫产品矩阵，形成全链路AI安全解决方案，彰显其在AI安全领域的领先实力。
综合评分： 75
文章分类： AI安全,产品介绍,解决方案
2026网安周 | 绿盟科技位居国家级AI安全应用测试结果前列
M01N Team
2026年9月16日 18:00
北京
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以下文章来源于绿盟科技
，作者绿盟君
绿盟科技
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9月15日，由国家互联网应急中心（CNCERT）主办的人工智能赋能网络安全分论坛在山东济南成功举办，现场，绿盟科技获得“2026年人工智能技术赋能网络安全应用测试”荣誉证书。在本次测试中，绿盟科技凭借深厚的技术积累与实战能力，跻身网络流量安全检测场景前列，以国家级权威测试再次印证在AI安全领域的引领实力。
赛事升级：指引AI网安技术实战风向
“人工智能技术赋能网络安全应用测试”致力于挖掘高价值网络安全业务场景、遴选优秀AI技术产品、提升重点行业领域安全防护水平，助力深化人工智能赋能网络安全治理。
作为国内AI安全领域最具权威的专业测试之一，三年来，该项测试的参赛队伍从82支跃升至256支，赛题场景持续拓展、技术难度逐级升级。随着AI催生新型威胁，生成式AI实现攻击手段工业化量产，深度伪造、自动化漏洞挖掘大幅拉低攻击门槛，进一步放大网络空间“攻防不对等”的现实矛盾，赛事的技术验证价值与行业指引作用愈发凸显。
技术突围：双引擎驱动AI攻防进阶
绿盟科技采用双模型协同架构——风云卫14B安全大模型与35B推理大模型相结合，结合最新智能体技术，实现从明文流量到混淆加密流量的全方位检测。
绿盟科技整体方案形成四大核心优势，全面展现技术领先性：
- 一是智能分流提效，基于行为与流量特征对流量快速提纯，实现大规模流量快速分流与重点流量深度分析相结合；
- 二是双引擎协同，批量研判智能体负责规模化自动分析，ReAct 智能体负责复杂流量的自主推理与深度检测，优势互补；
- 三是多源证据融合，汇聚小模型、大模型、知识库、SKILLS 及多种流量检测工具，构建多维检测证据链；
- 四是实战性能领先，自研 SecLLM-3.5-14B 在 7495 条实网流量测试中攻击检出率达 95.76%，媲美超大参数量通用大模型，且推理成本显著更低。
技术层面，本次方案实现多项关键创新突破：
- 首创“小模型高并发初筛+大模型深度复核”的协同研判机制，通过置信度与模型冲突检测实现智能协同；
- 设计动态加权投票算法，融合基础权重、结果置信度、证据质量与模型一致性四维因子，实现多源结果可信融合；
- 构建流量检测 SKILLS 体系，覆盖六大攻击场景，支持 “一句话触发” 五分类深度分析；
- 针对加密流量提出全链路检测方案，融合多模型协同能力，覆盖三大检测范式，精准识别各类隐蔽威胁。
价值落地：从赛场验证走向实景成果
前沿赛场的持续突破，源自AI安全领域的长期深耕与前沿突破。绿盟科技已将本次国家级测试验证的核心技术进行体系化沉淀，全面融入“风云卫”核心产品矩阵，形成覆盖漏洞智能挖掘、流量深度检测、威胁自主研判、自动化响应处置等全链路AI安全解决方案。
本届网安周主会场，绿盟科技AI安全主题展区特设本次人工智能技术赋能网络安全应用测试成果展示中心，将本次赛事的技术逻辑、检测流程与攻防效果进行落地还原，直观展现技术落地实效。
面向未来，绿盟科技将持续深化自研安全大模型与智能体技术创新，加速AI安全能力从赛场验证走向实战一线、从单点突破走向体系化护航，以更前沿的技术、更可靠的产品与解决方案，筑牢国家网络安全屏障。
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