文章总结： 该文档为中国移动编写的AI安全治理全景材料，系统梳理AI发展历程、五大类安全风险及OWASP大模型十大风险，提出1264治理体系与1+2+6+N建设思路，展示AI赋能网络安全实战成效，强调多方协作治理方向。
综合评分： 82
文章分类： AI安全,数据安全,应用安全,安全建设,解决方案
44页PPT 人工智能安全风险治理与实践
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蓝星安全
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2026年9月17日 06:00
浙江
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这份《人工智能安全风险治理与实践（2026）》是中国移动基于自身”AI+”战略与九天大模型实践编写的 AI 安全治理全景材料，共五章——先回顾人工智能三次发展浪潮、生成式 AI 的技术/应用/产业三重突破，以及中国移动”供给者、汇聚者、运营者”定位和九天大模型体系（已布局 40+ 行业大模型、完成央企首个中央网信办”双备案”）；随后系统拆解 AI 面临的安全风险，包括模型算法（偏见、可解释性弱、鲁棒性差、被窃取篡改、输出不可靠）、网络安全、数据安全（采集—训练—运行三阶段）、内容安全、基础设施与供应链五大类风险，并对齐 OWASP 大模型十大风险（LLM01–LLM10）和智能体十大风险（ASI01–ASI10）；再给出治理方案，即”1264″体系——一个工作体系框架、两个发力方向、六大防控措施、赋能四大网络安全领域，落到模型算法安全、数据安全、人员组织、AI 业务服务安全与基础平台安全等具体维度；进而展示 AI 安全能力建设与赋能场景，涵盖 AI 用于网络安全（钓鱼邮件识别、威胁情报挖掘、安全运营问答、网络空间测绘、APT 狩猎）、数据安全（智能分类分级、UEBA 行为分析、隐私计算）、内容安全（深度伪造检测、舆情监测、AI 反诈）以及不良信息治理、骚扰电话治理、电信诈骗治理等实战成效（如拦截 AI 换脸诈骗 2538.93 万件、高频骚扰电话累计拦截 574 亿余次），并提出”1+2+6+N”生成式 AI 安全建设思路；最后展望”正本清源、螺旋对抗、与时俱进”三大方向，强调 AI 治理需国家、企业、社会组织、个人多方协作。完整文档已上传到蓝星安全知识星球，以下是部分内容：
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