文章总结： 华为发布《智能世界2035》报告，首次提出通往智能世界的十大关键命题，涵盖AGI、算力集群、存储记忆、通信、芯片设计、AgentOS、终端智能、自动驾驶、供电散热及安全隐私等方向。报告预测2035年全球年度Token消耗量将增长10万倍，智能体流量占比超90%。同时发布全球数智化指数2026，预测未来五年AI将累计创造超27万亿美元经济价值，为产业界提供从愿景到行动的攻关图谱。
综合评分： 75
文章分类： AI安全,安全建设,解决方案,技术标准
华为发布《智能世界2035》最新报告，首次提出通往智能世界的十大关键命题
内生安全联盟
2026年9月20日 16:43
江苏
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近日，华为举办“以行动，至未来”探索智能世界系列报告线上发布会，正式发布《智能世界2035：从愿景到行动》与《全球数智化指数（GDII）2026》两大研究成果。其中，继2024年勾勒趋势图景、2025年发布十大技术趋势之后，《智能世界2035》报告首次提出通往智能世界的十大关键命题，系统回应Agentic AI时代的核心挑战，为产业界提供从愿景到行动的攻关图谱。
当前，AI正从数字世界走向物理世界，从单点工具深入生产与社会运行的核心环节，重构产业底层逻辑，加速行业变革。
华为副董事长、轮值董事长汪涛指出：“Agentic AI是这场变革的核心变量。AI改写生产方式、竞争要素及产业形态，必然面临一系列关键命题。方向已然清晰，愿景落地更需坚实的行动。《智能世界2035：从愿景到行动》正是围绕这些命题展开的系统探索——从当前AI革命带来的关键变化切入，剖析背后的核心挑战，进而提出面向Agentic AI时代的行动建议：构建智能基础设施，重塑用户体验与生产模式。”
报告指出，Agentic AI正推动数字世界从“以应用为中心”走向“以智能体为中心”。智能体持续感知环境、自主推理决策、动态调用工具、实时与人交互，每一步都伴随着Token的大规模生成与高频流转。报告预测，到2035年，全球年度Token消耗量将增长10万倍，其中智能体流量占比超过90%，对算力、网络和云提出了远超传统互联网应用的要求。
围绕这一判断，报告凝练出十大关键命题与研究方向：
01
构建具备自主认知与全域通用能力的AGI
当前AI基础模型，存在可解释性、物理认知、因果推理、长程推理、自主进化闭环、多模态表征等关键难题。通向AGI需要语言智能、具身智能、科学智能三大方向协同推进——分别搭建思维骨架、筑牢物理认知根基、驱动主动科学探索能力，并融合符号主义弥补纯统计学习的认知缺陷，最终收敛为统一自洽、可持续自我进化的通用世界模型。
02
算力集群规模百倍提升，智能体任务成本千倍下降
算力需求井喷，单芯片性能有限。供需巨大的鸿沟下，集群规模需提升百倍，但简单堆砌只会让数据搬运吞噬算效、静态架构错配动态负载、百万卡级故障成为常态。AGI落地的关键是 “超节点”能否将Token高效转化为算力。晶圆级集成、光电融合网络、动态自愈系统，能否突破这三重技术墙，决定智能算力能否像水电般普惠。
03
构建因果准确、溯源可信的新型存储与记忆系统
智能体从对话工具迈向自主执行，存储与记忆系统成为关键。逻辑失真，动态场景适应，数据搬运，安全机制是关键挑战。破局之道，在于构建因果推理引擎、模拟人类联想与遗忘机制、推动近数据计算、融入原生安全体系。这不仅是存储迭代，更是从“数据管理”到“认知智能”的底层跃迁。能否铸就准确可信的记忆底座，决定着智能体能否成为真正的决策伙伴。
04
AI全面融入通信系统，构建体验为中心的智能联接底座
在保证网络稳定性和安全性的前提下， AI如何全面融入通信系统，推动网络能力持续升级成为关键命题。网元层面驱动资源动态调配与信号优化；网络层面通过构建网络智能体，实现网络零退服、用户零投诉、业务零等待的目标；业务层面赋能主营业务，焕发新活力。
05
深耕韬定律下芯片设计方法和工具，支撑时延与能效协同优化
韬定律以“时间缩微”替代“几何缩微”，落地需跨越两大约束：逻辑折叠使垂直互连寄生与晶圆偏差放大，传统EDA工具链无力应对三维拓扑；能效管控横跨十二个数量级，从器件到系统需跨层权衡。破局需重构折叠设计方法学，攻克KOZ约束与统计建模，同时推进内存语义互连、近封装光学等能效技术，二者互驱让百倍性能从理论走进现实。
06
从驾驭环境到自主演进，Agent OS构建智能体原生技术底座
Agent正从效率工具迈向系统级智能服务平台，Agent OS将成为实现这一跃迁的关键底座。Agent OS通过重构多Agent协同、分层记忆、高效执行、生态互联与自主演进这五项原生能力，牵引Agent从一次性完成任务的智能应用，演进为能够长期协作、积累经验并持续成长的系统级智能生产力，成为 AI 进入千行百业的关键基础设施。
07
定义无感适配、全域随行的终端智能新形态
智能终端的演进需要算力底座与交互范式同步突破：探索物理解耦、可信安全的弹性融合计算架构，将分散异构的终端算力虚拟化为可信、可统一调度的全域资源池；构建可认知共生、可自治演化的数字分身体系，让终端从被动执行指令，升级为主动理解意图、协同用户决策的智能伙伴。
08
实现智能驾驶的自我学习与极致安全
自动驾驶正迈向“免接管、10倍人类安全水平”的更高目标，但开放世界长尾难例、多智能体博弈、安全与效率内在制衡、系统认知盲区等难题仍待突破。破局不止堆数据和算力，智驾原生基础模型、交互式世界模型、自进化机制与全自动数据闭环、感知体系与软硬芯协同等将成为关键。
09
攻克供电与散热难题，支撑AIDC走向更大算力规模
算力狂飙，GW级超大规模AIDC是必然趋势，但供电与散热是其落地的最核心瓶颈，破局指向宽禁带直变、高压直流供电、芯片嵌入式微流道与液氮低温，能否突破供电与散热的挑战，将决定AI算力的未来走向。
10
面向自主Agent的安全与隐私保护，为智能世界保驾护航
自主Agent正从辅助工具走向数字行动者，但其开放的行为空间与不确定的演化路径，网络安全与隐私保护面临全新的挑战。破局之道是从底层范式研究新的安全理念，多层次、端到端构筑 “内生机制”，才能支撑Agent 安全、可控、可信地规模化落地。
围绕上述命题，面向Agentic AI时代，需构建以Token为核心的“生产—运载—应用—防护”全链路智能基础设施：以超节点与开放生态提升Token生产效率，以智能联接底座保障Token高效流动，以Agentic原生云平台加速AI行业落地，最终让Token转化为可感知的智能服务，重塑个人用户体验与企业生产模式。
面向产业未来，华为发出五大倡议，呼吁以长期主义、以人为本、科技向善、开放合作与系统思维，推动技术创新转化为产业进步。
坚持长期主义，让智能发展建立在可持续的基础之上。让智能技术真正转化为生产效率和社会效率的提升，同时，使今天的技术进步不以透支未来为代价。
坚持以人为本，让技术进步服务于人的发展。技术发展的目的不是让人退出，而是让人从大量重复性工作中释放出来，把更多精力投入创造、判断、协作以及对真正重要问题的探索。
坚持科技向善，让能力的增长始终伴随责任的增长。在创新与治理之间建立动态平衡，通过透明、可追溯、可验证的机制，让技术能力始终运行在明确的规则和责任边界之内。
坚持开放合作，让智能世界建立在连接而非孤岛之上。在保障安全和权益的前提下推动技术、产业与生态协同，让创新成果能够跨企业、跨行业、跨区域流动和复制。
坚持系统思维，让技术创新真正转化为产业进步。从基础设施、产业应用到组织治理进行系统布局，让技术创新最终沉淀为长期、稳定、可持续的生产力。
会上，同步发布了由华为联合清华大学经济学研究所撰写的《全球数智化指数（GDII）2026》，旨在为智能经济发展提供路径参考。该报告汇聚经济学、社会学、ICT产业及学术界等多领域专家智慧。报告预测，未来五年人工智能将累计创造超27万亿美元经济价值，全球数智基础设施投资加速，复合年增长率达19.14%，到2030年将超过4 万亿美元，为智能经济持续扩张提供坚实底座。
报告将数智世界的核心生产要素重构为“数据、ICT人才、数智化生产工具”，提出运力、算力、存力一体化是产业升级的“黑土地”，并对90个样本国家的数智化发展水平进行系统评估，划分为潜能、加速、领跑三阶段，为各国政策制定者提供清晰的路径参考——智能时代不存在普适的统一范式，但通过量化诊断，各国均可找准自身发力点，走出一条契合国情的发展道路。
最后，汪涛表示：“愿景不会因描绘而自动实现，行动才是丈量未来的尺度。华为愿携手全球客户与伙伴，脚踏实地，共同探索，让今天的每一次实践，都成为通往智能世界2035的坚实一步。”
来源：华为
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