文章总结： 本文分享了ClaudeCode使用DeepSeek模型时遇到的问题及解决方案。核心问题是使用火山引擎的deepseek-v4-flash模型时，因flash模型对提示词记忆分析能力较弱，导致ClaudeCode的提示词覆盖旧提示词，程序停滞。解决方案是换用更好的模型如deepseek-v4-pro，或控制单次对话长度避免过长上下文。但换用pro模型后又遇到火山引擎codingplan被跑满的问题。
综合评分： 55
文章分类： AI安全,实战经验,安全工具
claude code done 的问题
进击的HACK
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2026年9月20日 19:20
江苏
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claude code done 的问题
因为用的不是 DeepSeek 官方的 API，而是火山引擎的，flash 也是之前的deepseek-v4-flash。
然后报了下面的错误，重新启动一个新对话，让大模型分析原因，是 flash 对提示词的记忆分析能力比较弱，导致下面的 claude code 的提示词覆盖了老的，所以他就停在那了。
<system-reminder>
You should respond only with the tool call you would run, and no other text. The system will handle the rest.</system-reminder>
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解决方案
换一个好一点的大模型，比如deepseek-v4-pro，或者一次对话不要跑太长，不要有太长的上下文
但我换了deepseek-v4-pro之后，火山引擎的 coding plan 又很容易被跑满了
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