文章总结： 麦肯锡发布2026技术趋势展望报告，筛选出14项前沿技术，分为AI革命、计算与连接技术、前沿工程三大板块。报告显示AI基础设施融资规模最高，智能体软件开发与智能体AI企业采纳得分3级，网络安全与可信系统得分4级。报告建议企业关注AI底层赋能作用，合理规划技术投资。
综合评分： 75
文章分类： AI安全,网络安全,技术标准,解决方案,安全建设
麦肯锡：2026技术趋势展望
原创
赛博研究院
赛博研究院
赛博研究院
2026年9月21日 19:55
上海
在小说阅读器读本章
去阅读
在公众号小说中沉浸阅读
近日，麦肯锡发布第六版《2026技术趋势展望》。报告筛出14项对商业和社会有重大影响的前沿技术，整合专利、论文、新闻、搜索、股权融资、招聘等多类数据，结合全球政企、投资人、行业专家访谈，把全部技术划为三大板块：AI革命、计算与连接技术、前沿工程。
报告采用统一的量化评估流程，对原始数据做归一化处理，最终形成两套综合得分：创新得分由专利、论文数据合成；关注度得分由新闻报道、网络搜索数据合成。同时统计股权融资规模、招聘岗位数量，再结合专家访谈结果，给出1—5级企业采纳成熟度评级。五级采纳成熟度标准如下：
-
1级前沿创新：技术尚处于起步阶段，仅极少数机构布局；
-
2级实验阶段：开展小规模原型验证，不以短期商业回报为目标；
-
3级试点落地：选取部分业务场景试点，验证实际可行性；
-
4级规模化推进：在企业内部大范围部署；
-
5级完全规模化：技术已成为行业通用标准。
#
AI革命：四大趋势，AI成为全行业底层“放大器”
报告把四项AI相关趋势归入AI革命板块：智能体软件开发、智能体AI、AI驱动的科学发现与工程、AI基础设施与模型架构。
这四项AI技术不只是独立赛道，还作为底层能力，赋能另外10项非AI技术的创新演进。
1、智能体软件开发｜企业采纳得分：3级
智能体软件开发指依托大语言模型驱动系统，自主完成需求规划、代码编写、测试执行、漏洞修复、变更部署整套软件工程任务。工程师的角色正从亲手编写代码，转向调度、监督各类AI智能体，成为“智能体调度者”。
麦肯锡调研数据显示，在使用智能体开发工具的企业中，仅四分之一实现了产品研发周期的实质性加速；80%使用工具的工程师效率仅提升约3%，头部20%工程师效率可提升55%。
缺少系统化改造反而会产生负面效果，30%的企业引入智能体工具后，整体生产力反而下降。另有研究显示，AI工具让编码工作量上涨180%，但实际交付的软件版本仅提升30%。
同时，开发者接受度也构成现实约束：全球46%的开发者不信任AI输出代码的准确性，仅3%高度信任AI产出。
现阶段的合理目标，是搭建人机协同体系，在受控环境下由人和机器共同完成代码生成、测试与部署。报告测算，如果落地得当，该赛道可为全球企业释放近1万亿美元商业价值。
投融资市场方面，2023年之前，对提供智能AI编码工具的公司的投资微乎其微，2024年开始增长；2025年达到约50亿美元；2026年上半年已超过610亿美元。
人才市场中，相关岗位在2024—2025年涨幅超三倍，其中软件工程师岗位数量最多。
从全球落地进度看：北美推进最快；欧洲更注重合规管控；亚太依托数字化转型开展试点；科技企业落地领先，零售、制造、油气这类环境碎片化的行业落地偏慢。
2、智能体AI｜企业采纳得分：3级
智能体AI指在有限人类指导下，可自主规划、执行多步骤工作流的AI系统，能开展推理、对接企业业务系统、协同其他智能体，并跟随外部环境变化调整行动策略。
过去12个月，智能体AI已从实验探索阶段转变为企业技术投资的重点方向。调研显示，89%的组织已常态化使用AI，但仅37%的企业确认AI为其带来正向EBIT贡献。智能体工作流的算力消耗远高于普通聊天对话，单一流程的token消耗可达普通对话的5—30倍。本次调研中，93%的受访企业都出现AI预算超支。
市场动向方面，报告显示，智能体AI赛道2025年融资规模达99亿美元，2026年上半年已累计达67亿美元。
人才招聘方面，2024—2025年相关岗位涨幅约10倍，且绝大多数为研发岗，人才缺口集中在业务流程编排领域。
从全球落地情况看：北美是智能体AI的实验创新中心；中国侧重把智能体AI嵌入工业自动化、消费互联网平台；欧洲受监管、问责规则约束，落地态度更谨慎；科技、媒体电信、金融行业落地领先。
3、AI驱动的科学发现与工程｜企业采纳得分：2级
面向科学发现与工程的AI，是把AI技术应用于生命科学、材料、化学、气候科学、航天工程等领域，辅助科研人员提出研究假设、开展仿真模拟、设计实验方案。
该赛道目前存在明确的能力边界：AI可在短时间内批量生成候选药物、新材料分子，但湿实验、临床试验、监管审批的周期无法依靠AI压缩，这也是该赛道最主要的发展瓶颈。
当前行业正向闭环发现系统演进：AI生成科学假设，由自动化实验室完成物理实验，再把实验结果数据回输模型完成迭代优化。
投资市场方面，从较低的基数增长到2025年的近80亿美元，并在2026年上半年达到125亿美元。
人才市场热度较2022年峰值明显回落，行业最稀缺的是既掌握生物、材料等学科专业知识，又具备AI技术能力的复合型人才。
从区域发展看：北美在AI驱动新药研发领域资本投入最高；中国侧重推进自动化实验室硬件基础设施建设；欧洲在制药、材料方向科研实验活跃度较高。
4、AI基础设施与模型架构｜企业采纳得分：4级
AI基础设施与模型架构，是支撑所有AI系统运行的基础底座，涵盖基础大模型、多模态模型、世界模型，以及配套的数据中心、云平台、训练框架、数据流水线。
AI已进入工业级大规模部署阶段。根据报告测算，2030年全球数据中心建设资本支出将接近7万亿美元。电力供给已成为发展的硬约束：美国AI相关数据中心预计2030年耗电量，将等同于当前加州全社会用电量；全球超2500吉瓦能源项目排队等待电网并网。变压器、高带宽内存、处理器以及相关人才都成为产业扩张的瓶颈。
算力负载正发生结构性转变，推理工作量已超过训练，成为算力消耗的主体。小语言模型SLM、世界模型、神经符号AI因此获得更多关注；企业也不再单纯追求超大参数规模，转而通过组合多套模型平衡性能、成本与合规要求。
当前地缘博弈不断加剧，芯片、内存、开源模型权重已成为战略博弈的抓手。北美领跑前沿模型研发；中国重点发展适配本土硬件的开源权重模型；欧洲聚焦推进主权AI基础设施建设。
2025年该赛道股权融资规模为1450亿美元，2026年上半年融资规模已接近3840亿美元，预估全年融资约7690亿美元，是所有AI赛道中融资规模最高的领域。
从全球落地情况看：北美在前沿模型、超大规模基础设施领域领先；中国加速推进制造业、消费端的AI部署；欧洲重点发展主权与可信AI；新兴经济体依托开源模型、云服务获得AI发展能力。
计算与连接技术：五大趋势，构筑数字底座
报告归入五大趋势：“专用”半导体、网络安全与可信系统、先进连接、沉浸式现实技术、量子技术。
5、专用半导体｜企业采纳得分：4级
专用半导体，是针对特定计算负载做优化的定制芯片。在AI浪潮推动下，行业已从通用GPU一统天下的格局，转向面向训练、推理场景开发定制化芯片的发展方向。
当前，超大规模云厂商与芯片厂商开展软硬件协同设计已成为行业主流，推理芯片更是成为投资热点。小芯片、HBM高带宽内存、硅光互联是该领域的关键技术。而先进封装、存储供应链、光刻机设备的现状，约束了算力扩张的上限。
2025年该领域股权融资约416亿美元，2024年融资规模仅75亿美元。
人才市场正从2022年后的萎缩态势中逐步复苏，招聘方向也逐渐偏离传统硬件岗位——自2022年以来，设计、硬件及光学工程类职位的发布量均呈下降趋势。
从全球落地格局看：北美主导芯片开发环节；中国台湾掌握先进制造与封装技术；中国布局本土半导体生态；超大规模云服务商是专用半导体的最大使用者。该领域的关键不确定性包括：AI负载演变、基础设施经济性、供应链韧性、内存封装瓶颈、能源热约束。
6、网络安全与可信系统｜企业采纳得分：4级
网络安全与可信系统，用于保护网络安全，实现互连环境下可验证的数字交互。AI在该领域同时承担攻击工具与防御工具的角色。智能体带来海量非人类机器身份，催生了全新的攻击面。
零信任架构、运行时持续检测、后量子密码、区块链可信存证是当前重点技术方向。
网络安全与可信系统持续吸引大量资本投入：2025年该领域股权投资达775亿美元，截至2026年中期，年内股权投资规模已增至约630亿美元，但整体投资规模仍低于2022年水平。
从全球落地情况看：北美是全球最大的网络安全市场；欧洲侧重推进数字信任监管；亚洲正扩大AI安全基础设施建设。该领域的关键不确定性包括：攻防能力差距、后量子技术迁移时间、平台整合风险、信任韧性衡量。
7、先进连接｜企业采纳得分：4级
先进连接涵盖5G-A、6G、Wi-Fi 7、光纤、低轨卫星通信领域。通信服务不再仅面向消费者上网需求，还要为工厂、自动驾驶、分布式AI提供低时延、高可靠的运行底座。网络切片、私有无线、天地混合组网成为行业演进的重点方向。
2025年该领域股权投资规模达605亿美元，低于2022年738亿美元的历史峰值。
人才结构也体现出商业化发展特征，岗位不再集中于研发环节，销售、运维岗位占比逐步提升。
从全球落地情况看：电信、云、制造、能源行业已实现规模化部署；北美、欧洲、亚太各有发展侧重；新兴市场优先扩大网络覆盖范围。该领域的关键不确定性包括：连接能力之外的商业变现路径、AI对现有架构的冲击、私有网络的商业规模、非地面网络的经济性。
8、沉浸式现实技术｜企业采纳得分：2级
行业已褪去元宇宙的宏大叙事，重心转向轻量化AI智能眼镜，更侧重对现实世界的信息增强，而非打造完全虚拟的沉浸体验。
目前，硬件重量、续航能力仍是核心短板；落地场景集中在工业培训、现场运维、医疗辅助领域，消费市场尚在培育。
2025年，沉浸式现实领域的股权投资达到64亿美元，较2024年略有增长，但低于2022年约150亿美元的水平，反映出随着该领域从消费者沉浸式体验转向实际应用，投资环境也变得更加谨慎。
沉浸式现实领域的招聘规模仍远低于元宇宙时代的爆发式增长，且随着市场从广泛探索转向选择性部署，招聘规模持续收窄，2025年整体招聘量再度下降。
从全球落地情况看：企业多处于小规模原型试点阶段；制造、医疗、现场服务行业正开展应用测试；消费市场落地进度不均衡。该领域的关键不确定性包括：相比智能手机的增量价值、硬件迭代速度、隐私层面的社会接受度、AI可靠性、生态碎片化。
9、量子技术｜企业采纳得分：2级
该赛道分为量子计算、量子通信、量子传感三大分支，各分支成熟度差异巨大：量子计算大多停留在实验室原型阶段，尚未实现大规模商用；后量子密码已被纳入企业规划，用于应对“现在窃取，未来解密”的安全风险；量子传感已在导航、半导体检测领域出现可用场景。
2022年至2025年间，量子技术相关搜索量与研究论文发表量均稳步增长。年度股权投资额较前一年激增逾五倍，从2024年25亿美元增至2025年133亿美元，反映投资者对这项技术在全面商业化前的长期潜力充满信心。
从全球落地情况看：全球范围内大多仍处于原型实验阶段；美国资本投入领先；中国重点布局量子通信与传感领域；欧洲拥有雄厚科研基础。该领域的关键不确定性包括：容错计算时间线、硬件架构、生态成熟度、商业规模化落地路径。
前沿工程：五大趋势重塑实体产业世界
前沿工程板块包含机器人、未来出行、太空技术、生命科学与生物工程、能源可持续技术。本板块统一特征：招聘岗位超过50%为非研发岗位，运营、销售、行政占比走高，代表技术走出实验室，进入商业化部署阶段。
10、机器人的未来（2级）： 物理AI成为核心方向，机器人具备感知与推理能力，可在非确定物理环境中执行复杂任务。当前优先在制造、物流领域落地，随后会逐步拓展至建筑、农业、医疗行业。据麦肯锡研究估算，若保持当前研发与应用速度，到2040年，通用机器人市场规模有望达约3700亿美元，其中约半数份额来自中国，剩余份额由欧洲与北美共同分担。
11、未来出行（3级）： 依托AI实现车辆实时自主决策。L4 Robotaxi已在部分城市开展商业试点；电动汽车销量持续增长；自主货运、无人机配送、eVTOL空中交通仍处于选择性试点阶段；行业规模化发展依旧受监管、基础设施、安全验证约束。
12、太空技术（2级）： 低轨卫星星座快速扩张，发射、在轨处理技术持续迭代。麦肯锡和世界经济论坛联合发布的研究报告显示，全球太空经济规模有望从2023年6300亿美元增长到2035年1.8万亿美元，年均增长率约9%。卫星宽带、地球观测、国防应用是当前主要落地场景；轨道计算仍处于早期实验阶段。
13、生命科学与生物工程（4级）： 聚焦AI辅助新药研发与生物制造；但临床试验、监管审批、制造规模化是行业无法绕开的硬性约束。部分基因编辑、诊断技术已进入临床应用；工业生物制造仍处于验证阶段。
14、能源可持续技术（4级）： 2025年该领域股权投资规模接近1940亿美元；AI算力扩张持续推高全社会电力需求，储能、电网升级成为刚需。太阳能、风电、锂电池已实现规模化应用；先进核电、绿氢、直接空气捕获仍处于试点阶段。
文章参考来源｜麦肯锡、互联网公开信息
赛博研究院简介
上海赛博网络安全产业创新研究院（简称赛博研究院），是上海市级民办非企业机构，成立至今，赛博研究院秉持战略、管理和技术的综合服务模式、致力于成为面向数字经济时代的战略科技智库、服务数据要素市场的专业咨询机构和汇聚数智安全技术的协同创新平台。
赛博研究院立足上海服务全国，是包括上海市委网信办、上海市通管局、上海市经信委、上海市数据局等单位的专业支撑机构，同时承担上海人工智能产业安全专家委员会秘书长单位、上海“浦江护航”数据安全工作委员会秘书长单位、上海数据安全协同创新实验室发起单位等重要功能，并组织“浦江护航”数据安全上海论坛、世界人工智能大会安全高端对话等一系列重要专业会议。
欢迎联络咨询：
电话：021-61432693。
免责声明：
本文所载程序、技术方法仅面向合法合规的安全研究与教学场景，旨在提升网络安全防护能力，具有明确的技术研究属性。
任何单位或个人未经授权，将本文内容用于攻击、破坏等非法用途的，由此引发的全部法律责任、民事赔偿及连带责任，均由行为人独立承担，本站不承担任何连带责任。
本站内容均为技术交流与知识分享目的发布，若存在版权侵权或其他异议，请通过邮件联系处理，具体联系方式可点击页面上方的联系我。
本文转载自：赛博研究院 赛博研究院
赛博研究院《麦肯锡：2026技术趋势展望》