文章总结： 亚信安全星海EASM平台以攻击者视角主动探测识别企业外部AI资产暴露面，通过自研AI指纹识别库发现大模型、智能体、MCP工具及API接口等新型资产，并构建资产网络图谱可视化攻击路径。平台支持SaaS及本地化交付，最快30分钟完成资产梳理，已在实战中验证效果，助力企业从被动响应转向主动预见。
综合评分： 45
文章分类： 产品介绍,AI安全,解决方案
大模型、智能体满天飞，AI资产互联网暴露如何探知
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亚信安全
2026年9月22日 17:45
北京
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随着大模型、智能体（Agentic AI）和MCP工具链在企业内网的快速普及，一种全新的安全困境正在浮现：企业突然发现自己看不见、管不着、审不了的AI资产，正像“暗物质”一样充斥在数字环境的每一个角落。
正如亚信在今年C3安全大会上所指出的，随着AI Agent、大模型API等新资产的出现，攻击面从传统资产已延伸至AI资产，安全产品已经从“AI辅助人”转向“AI原生”。针对这一行业痛点，亚信安全星海外部攻击面管理平台以攻击者的视角，为企业主动探测、识别所有外部IP、域名及数字资产，并挖掘和管理资产风险，将安全防线从“被动响应”提前至“主动预见”。
01
AI指纹发现：让看不见的AI资产被看见
建立专属的“AI指纹识别库”
传统资产指纹识别依赖于对操作系统、Web服务器、数据库等标准化组件的特征匹配——识别一个Nginx版本、一个MySQL实例、一个Tomcat应用，这些都有明确的指纹库可循。但AI资产的指纹识别完全不同：大模型没有标准端口，智能体没有固定进程名，MCP工具可能只是某个API路径下的一个端点。传统指纹库中根本没有这些“新物种”的条目。
星海EASM的答案是：为AI资产建立专属的“AI指纹识别”体系。
AI指纹如何发现AI资产暴露面？
星海EASM通过自研智能引擎，实现了对目标资产的深入扫描与识别。平台从企业名称出发，联动ICP备案、WHOIS、证书、网站图标指纹（MD5） 、语义标题等数十个维度进行线索提取。在此基础上，AI指纹识别引擎进一步完成对AI资产的专项发现：
- 大模型指纹识别：识别对外开放的大模型服务，包括模型名称、版本号、推理接口路径、API认证方式等，自动标注哪些模型接口未经认证直接暴露在公网；
- 智能体指纹识别：发现企业网络空间中运行的智能体实例，识别其通信协议、依赖的模型版本、调用的工具链，标注未经审批上线的“影子智能体”；
- MCP工具指纹识别：探测MCP（Model Context Protocol）工具链的暴露情况，识别工具名称、功能描述、调用端点，发现未经授权暴露的工具接口；
- API暴露指纹识别：深度挖掘公开页面中的API接口暴露，探测敏感JSON文件路径是否暴露。
AI指纹驱动的“循环发现”机制
星海EASM引入“循环发现机制”与“多库分类管控” ，让线索不再依赖人工导入，而是通过资产与线索之间的相互环提取，实现动态循环补充、持续自我生长：
- 新发现一个大模型API端点，反向溯源其IP归属和证书信息，可能关联出另一个未被记录的模型服务；
- 新识别一个智能体实例，解析其依赖的MCP工具链，可能牵出集团内未备案的AI应用。
同时，内置AI研判引擎对每一条线索进行可信度打分与风险排序，区分“可信”、“AI研判”、“混淆线索”等状态，辅助人工快速聚焦高风险对象，告别海量告警噪音。
02
资产网络图谱：
从“资产清单”到“攻击面全景视图”
发现AI资产只是第一步。如果这些资产仍然以零散的列表形式呈现——一行行IP、一条条域名、一段段API路径——安全团队依然无法回答最关键的问题：这些资产之间是什么关系？攻击者会如何利用它们串联成一条攻击路径？
星海EASM的核心差异化能力，在于将分散的资产信息整合为可视化的资产网络图谱，让企业第一次拥有从攻击者视角审视自身暴露面的能力。
一键全景资产测绘，自动绘制数字资产地图
星海EASM实现了只需输入“企业名称”，系统即可自动构建完整外部攻击面图谱。一键即可完成从 “单一企业实体→四级控股关系扩展（≥30%控股自动识别）→多源线索自动提取→域名/IP双轨资产映射→暴露面重建→AI可信研判→外部攻击面全景图谱” 的全流程自动化。
传统EASM工具往往从几个已知域名开始扫描，任何未连接到这些线索的资产始终不可见。而星海EASM从企业名称出发，通过结构化方式自动向下穿透四级子公司，构建完整组织树，再联动多维度线索，将所有关联资产“拎”出来——无论它藏在哪个子公司名下，无论它用的是主域、子域、历史域名，还是IP段或ASN。
输入一个企业名称，得到的不是一份资产清单，而是一张活的攻击面地图。
动态攻击面图谱：实时更新的全景视图
星海EASM自动实现从资产探测、指纹识别到高危POC的扫描，并将攻击者可能进行的攻击链路进行可视化。平台生成的是实时更新的企业级攻击面全景视图：
- 多层级资产拓扑：从集团总部到四级子公司，从主域到子域，从IP段到ASN，所有资产的组织归属关系一目了然；
- AI资产专项视图：大模型、智能体、MCP工具、API接口等AI资产在图谱中被单独标注，AI资产之间的依赖关系和调用链路清晰可见；
- 攻击路径可视化：平台自动推演攻击者可能利用的暴露面串联路径——从某个暴露的API开始，如何横向移动到内网某个智能体，再通过MCP工具链触达核心数据库——将攻击链路完整呈现；
- 风险热力标注：每一资产节点的风险等级通过AI可信研判实时评估，高危暴露面以高亮标注，让安全团队一眼锁定最需要处置的目标。
03
实战验证：1小时摸清百家企业“家底”
星海EASM的能力已在真实场景中得到充分验证。在某大型集团“两高一弱”自查项目中，星海EASM协助客户对下级100多家企业进行专项排查。平台通过互联网黑盒访问方式，模拟攻击者视角，在无感知的情况下完成了对全集团外部资产的探测与识别。仅用1小时即完成对下级百余家企业的外部资产探测，成功挖掘出多个影子资产及高危漏洞。
在世运会网络安全保障中，星海EASM全程承担“绘制防御地图+动态管理外部攻击面”的关键职责，系统完成了世运会相关互联网暴露资产的梳理与台账建立。
04
与智同行：Security For AI的未来已来
GenAI和多智能体技术正在深度融入暴露面管理平台，推动资产发现、风险分析、攻击路径推演和治理决策的自动化和智能化演进。星海EASM以AI为核心驱动——AI指纹让看不见的AI资产被看见，资产网络图谱让看见的资产被理解——正在将暴露面管理从“人海战术”推向“智能运营”的新阶段。
平台支持SaaS及本地化两种交付模式，仅需企业主体名称，最快30分钟完成中型多分支集团资产梳理与漏洞扫描。
聚力AI，与智同行——亚信安全星海EASM，以攻击者视角主动探测、识别所有外部IP、域名及数字资产，以AI指纹发现AI资产暴露面，以资产网络图谱可视化攻击路径，让每一家企业都拥有与威胁赛跑的能力。在AI Agent、大模型API等新资产不断涌现的时代，星海EASM正在帮助越来越多的企业实现从“被动响应”到“主动预见”的安全范式跃迁。
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