文章总结： 文档介绍2026年10月16-18日在成都举办的网络空间安全学术会议，聚焦智能计算与调度安全前沿，邀请2位院士及50余位专家学者，围绕大模型安全、具身智能机器人通信漏洞挖掘、虚假信息检测等主题展开交流。会议注册费2500元/人，学生1500元/人，9月25日前注册可享优惠。
综合评分： 75
文章分类： AI安全,安全意识,安全培训,安全建设
10月17日专题会议：智能计算与调度安全前沿学术会议
网络空间安全科学学报
2026年9月24日 21:20
北京
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为推动网络空间安全领域的学术发展和优秀成果转化，《网络空间安全科学学报》拟于2026年10月16-18日在成都组织召开2026年网络空间安全学术会议，会议已邀请2位院士作报告，并组织9场高水平专题学术会议，50余位知名专家学者分享前沿学术进展、交流经验，旨在多维度、多角度呈现网络空间安全研究进展与未来发展方向，诚挚邀请全国网络空间安全领域的各界代表共同参与本次会议，期待在成都与您相见！
专题会议主题
智能计算与调度安全前沿
随着大模型、智能体、具身智能加速融入产业应用，人工智能安全风险正贯穿数据处理、模型训练、推理交互与系统部署全生命周期，并呈现跨层次耦合与跨场景传播的特征。隐私泄露、训练投毒、对抗攻击、推理幻觉及通信与控制漏洞，制约着智能系统的可信运行，也对安全机制与业务性能的协同优化提出了更高要求。本专题会议围绕安全可信人工智能的关键理论与技术，聚焦智能计算、调度安全、智能体安全、智能网络内生安全，以及大模型风险评测与分层防御等，交流前沿成果与实践经验。会议旨在促进模型安全与系统安全研究的交叉融合，推动形成覆盖风险识别、可信增强、攻防验证与持续评估的技术体系，为人工智能的安全部署与可靠应用提供理论依据和技术支撑。
专题会议主席介绍
苏 洲
西安交通大学
个人简介：
西安交通大学网络空间安全学院院长，教授、博士生导师，长江学者特聘教授，国家重点研发计划首席科学家，爱思唯尔中国高被引学者。长期从事通信网络安全、信息安全、人工智能安全等方面研究。获IEEE MetaCom2023、IEEE VTC2023-Fall、IEEE WCNC2023、IEEE ICC2020等国际会议最佳论文奖。牵头获得陕西省自然科学一等奖，任IEEE VTS Xi’an Section Chapter 主席。
专题会议执行主席介绍
赖俊祚
暨南大学
个人简介：
暨南大学教授。研究领域为公钥密码学、人工智能与数据安全，研究成果发表在EUROCRYPT、ASIACRYPT、IEEE S&P、AAAI、IEEE TIFS、IEEE TDSC等密码学和信息安全国际会议和期刊上。研究工作得到了国家自然科学基金青年科学基金项目（A、B类）、广东省自然科学基金卓越青年团队项目、广东省自然科学基金杰出青年基金项目等的支持。以主要完成人获中国密码学会密码创新奖一等奖、广东省自然科学奖一等奖、广东省科技进步奖一等奖、国家科技进步奖二等奖。担任中国密码学会理事、Frontiers of Computer Science期刊编委。
专题会议讲者介绍
伍前红
北京航空航天大学
讲者介绍
北京航空航天大学网络空间安全学院副院长，教授、博士生导师，钱江特聘专家。长期从事密码学领域、网络安全与分布式智能研究，发表学术论文200余篇，含IEEE/ACM ToN、TIFS、TDSC、Eurocrypt、ACM CCS、Usenix Security等CCF A类会议期刊论文60余篇，出版专译著5部，申请发明专利100余项、授权50余项，主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点等课题10余项，获省部级科技奖励和高等教育奖励5项。
报告题目
大模型安全威胁与防护浅析
报告摘要
报告浅析大模型安全威胁与防御，包括是个方面：一、攻击面全景，含推理时攻击（越狱、提示注入）、训练时攻击（投毒、后门、潜伏代理）及隐私与模型窃取；二、内生风险，含幻觉、谄媚、奖励黑客、欺骗性对齐与代理性风险；三、安全评测与红队，通过基准、自动化红队、危险能力评估与 安全案例形成证据；四、防御技术栈，采用原则化对齐、护栏、推理时防御、水印溯源与可解释性审计等多层防御，并持续复评安全风险。
沈 蒙
北京理工大学
讲者介绍
北京理工大学网络空间安全学院教授，国家高层次人才。主要研究领域为数据安全、人工智能安全。主持国家优秀青年科学基金、国家自然科学基金联合基金重点项目、国家重点研发计划课题等。现为中国计算机学会网络空间安全专委委员、互联网专委会常务委员。曾获中国电子学会科技进步一等奖、北京市科技进步二等奖，以及多项最佳论文奖。
报告题目
安全可信的智能模型训练推理技术研究
报告摘要
随着人工智能技术在多场景、多业务中的广泛部署，其安全威胁已从训练数据隐私泄露扩展到涵盖训练、交互和部署过程中的多种安全可信风险：攻击者可利用中间表示和模型输出推断敏感信息，也可通过恶意更新和伪造梯度破坏训练过程，或采用对抗扰动误导模型决策。本报告面向安全可信的智能模型训练与推理，围绕数据隐私保护、可信协同训练、模型决策安全三个层面，介绍团队在隐私泄露阻断、不可信训练治理和对抗风险评测等方面的研究工作，探讨如何提升智能模型在训练与推理过程中的隐私性、鲁棒性和可用性，并展望相关技术在大模型训练、微调和推理阶段中的拓展应用。
梁 伟
南华大学
讲者介绍
南华大学副校长、教授，某部委国家级创新人才，湖南省“芙蓉奖励计划”特聘教授，湖南大学岳麓学者，计算机科学与技术省重点学科负责人，智能网联车辆软件工程研究中心主任。兼任中国网络空间安全学会专委会委员、IEEE高级会员、CCF杰出会员。主持国家级项目8项（含自科联合重点1项）及省部级、横向项目30余项；获授权发明专利60余项；发表CCF A类、中科院一区等高水平论文200余篇，其中ESI高被引21篇、热点4篇。连续5年入选全球前2%顶尖科学家榜单。获2021年IEEE中期事业成就奖、2022年湖南省科技进步二等奖、2024年中国产学研合作创新人物奖及2025年产学研创新成果一等奖等多项奖励。
报告题目
基于AI的下一代核心网算力内生安全架构研究
报告摘要
报告针对传统核心网在资源调度僵化、隐私保护薄弱及安全防御滞后等挑战，提出了一种基于AI的下一代核心网算力内生安全架构。报告围绕三大核心技术展开：首先，通过图神经网络张量填充、时序孤立森林及事件驱动数据流恢复等机制，实现稀疏观测下高精度、高鲁棒的数据安全治理；其次，利用学习排序、正则化跨层梯形网络及深度强化学习，构建AI赋能的动态安全防御与跨异构算力资源调度体系；最后，结合医疗联盟区块链、适配器签名及椭圆曲线密码学，设计去中心化的隐私保护与可信协同架构。该架构已在CENI网络、科技网、碳汇观测及工业元宇宙等场景中落地验证，为6G及新兴业务提供了安全可信的核心网基础设施支撑。
陈 厅
电子科技大学
讲者介绍
电子科技大学教授、博士生导师，教育部青年长江学者、中央网信办创新人才，四川省杰青，获得2025 CCF自然科学二等奖、2024教育部霍英东青年科学奖，2022阿里巴巴达摩院青橙奖、2022 CCF青年科学家奖、2012国家科技进步二等奖、2010四川省科技进步一等奖。从事Web3.0软件的安全性，尤其是特殊类型漏洞挖掘、攻击交易分析等方向研究工作，近5年在CCF A国际会议/期刊上发表论文70余篇，获得INFOCOM 2018最佳论文奖在内的17个论文奖。
报告题目
Your robot is my robot：具身智能机器人通信漏洞挖掘
报告摘要
聚焦具身智能机器人的通信安全漏洞挖掘。报告基于TARA（威胁分析与风险评估）方法论，结合自主研发的自动化工具DefenseWeaver，系统分析了身份认证与跟随定位两大关键模块的安全威胁。研究团队针对宇树Go2/G1、云深处lite3、小米Cyberdog2、智元X2等主流机器人产品，成功发现多个实际攻击路径，涵盖物理控制、敏感信息窃取、远程未授权RCE、后台越权接管等严重漏洞。此外，报告还揭示了UWB超宽带定位系统存在的选择性阻断与信号干扰攻击风险。相关研究成果发表在安全类的顶级会议和期刊、攻防案例已在C3安全大会展示，并获得新华社等媒体报道。
王平辉
西安交通大学
讲者介绍
西安交通大学网络空间安全学院副院长、教授，国家优青。主要研究方向包括网络大数据、网络安全等交叉研究方向,在SIGMOD、KDD、IEEE TKDE、IEEE TIFS 等中国计算机学会（CCF）推荐的 A 类会议和期刊上发表学术论文 100余篇，培养2名学生入选华为天才少年计划。
报告题目
从多跳检索到智能体工具调用：大模型安全推理增强的关键技术
报告摘要
企业级大模型落地面临事实幻觉、知识滞后、私域数据隐私泄露等突出业务风险，传统微调方案存在成本高、知识固化、灾难性遗忘等短板。本报告围绕 RAG 与智能体技术路线，介绍一套兼顾性能与安全的大模型推理增强技术体系。从底层范围过滤近邻检索、公私域隐私保护联合检索，到跨文档反思推理、知识图谱约束可信推理，再到基于环境反馈的智能体工具调用增强，分别解决检索开销、数据隐私、证据断裂、推理幻觉、复杂任务闭环执行等关键难题。最后展望多模态、超长多智能体、端侧具身智能等未来方向，为企业安全可控的大模型落地提供技术参考。
朱国普
哈尔滨工业大学
讲者介绍
哈尔滨工业大学计算学部长聘教授、博士生导师，网络大数据安全分析工信部重点实验室副主任。主要研究方向为人工智能安全、多媒体取证与安全、AI大模型应用。在国际权威期刊上发表学术论文80余篇，其中IEEE/ACM Transactions论文40余篇；单篇最高Google Scholar引用1700余次。现担任IEEE TCYB、IEEE TII、IEEE TETCI、IEEE TBC、IEEE TNSM、IEEE TSIPN、IEEE JSTARS、IEEE JSYST、ACM TOPML、ACM TOMM、PATTERN RECOGN等10余个国际权威期刊编委；2026年荣获IEEE TCYB最佳副编辑奖（Best Associate Editor Award）。
报告题目
基于大模型的虚假信息检测
报告摘要
生成式AI的迅猛发展，使虚假信息得以高度逼真地呈现、快速演化并实现批量化生成，严重侵蚀社会信任，加剧认知操纵风险，给数字社会治理带来严峻挑战。当前，检测技术在跨域泛化能力与现实场景通用性方面仍存在明显短板，难以满足高效识别与溯源的实际需求。本报告聚焦大模型时代虚假信息检测的关键技术，涵盖AIGC内容检测、深度伪造检测、篡改区域定位及虚假新闻检测等方向，并在此基础上梳理当前面临的主要挑战，展望未来发展趋势。
2026年网络空间安全学术会议
注册报名及费用说明
REGISTRATION & FEES
注册费用
9月25日之前注册费为2200元/人，9月25日之后注册费为2500元/人，现场缴费2800元/人，在校学生注册费1500元/人，本刊编委/青年编委注册费2000元/人。往返交通及食宿费用自理。
报名注册方式
会议采用在线方式注册，可点击会议官网注册报名（https://n3.svipmeeting.com/web/zh），也可扫描下方二维码注册报名：
缴费方式
（1）在线缴费
参会代表在线报名注册时，可选择使用支付宝或微信进行缴费。
（2）银行汇款
选择银行转账支付方式的请务必在报名系统中上传缴费凭证，通过审核后视为报名成功。
（3）现场缴费
报到现场可刷银联卡（POS机）缴费。
会议发票
会议费由会视互联（北京）信息技术开发有限公司代为收取并开具发票。如有特殊要求，请提前与会务组联系。会议结束后，会务组将把发票发送至预留邮箱中。
联系人
（1）会议合作
张老师：010-89061756/18618370026
王老师：18340897536
（2）会议注册
陈老师：13911256125
会场酒店与协议酒店信息
Venue Hotel & Contract Hotel Information
酒店预订
周边酒店距会议酒店位置
《网络空间安全科学学报》由中国航天科技集团有限公司主管、 中国航天系统科学与工程研究院主办，双月刊，国内外公开发行（CN 10-1901/TP，ISSN 2097-3136），入选中国科学引文数据库（CSCD）核心库、《信息通信领域高质量科技期刊分级目录》T2级。办刊宗旨为“搭建网络空间安全领域学术研究交流平台，传播学术思想与理论，展示科学研究、创新技术与应用成果，助力网络空间安全学科建设，为网络强国建设提供坚实支撑与服务”。
网站：http://www.journalofcybersec.cn
电话：010-89061756
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本文转载自：网络空间安全科学学报 《10月17日专题会议：智能计算与调度安全前沿学术会议》