文章总结： 本文介绍开源项目ARTEX，一套LLM多Agent驱动的自主渗透测试系统，采用Planner+Worker架构实现资产测绘、漏洞探测与渗透链路自动化闭环，具备可视化WebUI、Docker部署、数据持久化等特性，适用于企业安全巡检、红队演练等场景，并提供快速上手指引，文末附带SRC圈子推广。
综合评分： 72
文章分类： AI安全,渗透测试,红队,安全工具
炸场开源｜零人工干预挖出0day的AI 自主渗透 Agent
原创
Autumn-27
Autumn-27
Z2O安全攻防
2026年9月23日 21:01
北京
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ARTEX—— 一套 LLM 多 Agent 驱动的自主渗透测试系统，真正做到无人值守自动完成资产测绘、漏洞探测、渗透链路闭环推进！
仪表盘
🤖拒绝聊天套壳！真正的多 Agent 自主攻防
市面上很多 AI 渗透工具：人不下指令，Agent 就 “躺平”。 而 ARTEX 设计了一套「Planner+Worker」多智能体架构，实现探索 — 决策 — 执行 — 写回数据库完整自动闭环。
✅Planner 规划者：全局总指挥，读取资产态势，梳理攻击意图、维护待办清单，保证攻击链路有序执行，不会乱序、重复探测。 ✅N 个 Worker 执行者：领取规划下发的任务，调用各类安全工具实际执行探测，结果全部回写数据库。
不需要人工一步步下达指令，给定测试范围，Agent 会自主探索目标，一步步挖掘潜在漏洞、串联完整利用链。
✨这些亮点，直接戳中安全从业者痛点
1. 可视化 WebUI，告别黑盒命令行
后端 Go 开发、前端 Next.js，内置 Web 可视化仪表盘，不用闷头敲命令行。
- • 📊攻防总览看板：资产统计、漏洞数量、Token 消耗、任务活动流一目了然
- • 🗺️资产图谱：域名、子域、IP、端口、站点全部自动梳理，构建全局资产图
- • 📜攻击链路可视化：完整还原 AI 的思考 + 工具调用全过程，每一步操作有据可查，方便复盘
- • ⚡多任务并发：自定义 Worker 数量，多个测试任务并行跑，效率拉满
2. Docker 一键部署，上手门槛低
支持 Docker 容器化一键部署，执行脚本即可拉起整套服务 + PostgreSQL 数据库，新手也能快速跑通环境，同时支持二次开发改造，适配自己的武器库与工作流。
3. 完整的数据留存，再也不怕模型 “失忆”
这是 ARTEX 最大的优势之一。 所有探测结果、资产信息、漏洞、攻击路径全部持久化存入数据库。哪怕重启服务，历史态势不会丢失，解决了普通大模型上下文溢出、忘记前面做过什么的致命问题。
4. 多场景适配
🔹企业安全团队：授权环境下自动化安全巡检，批量资产风险探测 🔹红队演练：辅助梳理攻击面，自动推进渗透链路，节省大量重复劳动 🔹安全研究员：研究 LLM+Agent 在网络安全领域的落地，二次开发实验 🔹学习爱好者：研究 AI 自主攻防的架构思路，理解多智能体安全应用
截图预览
任务列表
任务
任务 · 执行过程（会话 / 工具调用）
执行过程
探索链路
探索链路
发现
发现
资产覆盖图（力导向布局 · 已测高亮 · 节点折叠展开）
资产覆盖图
📝快速上手参考
git clone https://github.com/Autumn-27/ARTEX.git
cd ARTEX
./install.sh
执行脚本后，可选择 Docker 模式快速部署，启动后访问 Web 页面，填入大模型 Key，配置测试 Scope，即可启动自主渗透任务。
项目地址：https://github.com/Autumn-27/ARTEX
💬写在最后
AI 不会替代安全工程师，但会淘汰重复劳动。 ARTEX 最有价值的地方，不只是一个工具，更是一套「大模型 + 多 Agent + 资产图谱」的实战落地范式。 不再是简单的 “大模型调用 nmap”，而是让 AI 拥有态势感知、任务规划、持续探索的完整能力。
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本文转载自：Z2O安全攻防 Autumn-27
Autumn-27《炸场开源｜零人工干预挖出0day的AI 自主渗透 Agent》