文章总结： 本文是WorkBuddy数字员工平台的实战手册，核心思想是把AI当员工管理而非搜索引擎，通过岗位定义、技能装备、自动化任务和考核机制四要素构建数字员工体系。全书九篇四十一章涵盖认知入门、提示词工程、Skill开发、自动化配置、远程遥控及六大行业实战案例，强调AI初产加人工验收模式，并提供四要素指令句式等可操作建议。
综合评分： 72
文章分类： 产品介绍,AI安全,安全培训,安全建设

WorkBuddy 完全实战手册

原创

计算机与网络安全
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计算机与网络安全

2026年9月29日 07:57
山东

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过去两年，我们习惯了向AI提问，然后自己动手把答案变成结果。但2026年，一道分水岭出现了：AI不再只是“会说”，而是开始“会做”。腾讯WorkBuddy正是这场进化中一个标志性的产品——它不是一个聊天框，而是一个能拆解任务、调用工具、操作文件、定时干活、还能被手机远程指挥的数字员工平台。《WorkBuddy完全实战手册》要回答的，正是那个被大多数人忽略的问题：当AI已经能替你干活，你该如何给它派活、培训、定规矩、做验收？这本书给出的答案不是零散技巧，而是一条从安装第一个任务到搭建AI数字员工团队的完整路径。

全书以“一名零基础学员，从安装软件到拥有一整套自动运转的AI工作流”为主线，九篇四十一章、六大实战案例、全图解，目标读者是完全零基础但想认真用AI提效的职场人、重复性工作密集的岗位，以及想给团队搭建AI工作流的管理者。

全书的核心思想可以浓缩为一句话：

把AI当员工，而不是当搜索引擎——给它岗位、给它培训、给它作息、给它考核。

具体而言，WorkBuddy被定义为一个“数字员工平台”，它满足员工的四个特征：

1. 有岗位：你定义它的角色（行政助理、数据分析师、内容编辑）；
2. 有技能：它可以装备各种Skill（技能包）；
3. 有作息：自动化任务让它定时上班干活；
4. 可考核：每次任务有执行记录，可复盘、可改进。

各章节核心内容

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第一篇 认知篇（第1-3章）：为什么是WorkBuddy

第1章提出AI工具的三个代际：

• 第一代：聊天问答——AI说，你做（早期ChatGPT、文心一言）；
• 第二代：协作——AI在旁边搭把手（Copilot类插件）；
• 第三代：执行智能体（Agent）——你说目标，AI干完（WorkBuddy）。

第三代工具的本质变化是责任边界的移动：第一代AI对“回答质量”负责，第三代AI对“任务结果”负责。

第2章拆解WorkBuddy的六大核心能力：

1. 自然语言理解与任务规划；
2. 本地文件操作（经授权后读写、移动、重命名、转换文件）；
3. 多模态任务处理（文档、Excel、PPT、PDF、图片识别、海报生成）；
4. 多Agent并行；
5. 远程调度（企业微信、QQ、飞书、钉钉、小程序）；
6. 生态扩展（20+官方技能包、SkillHub 7万+技能、MCP协议、兼容OpenClaw生态）。

同时明确能力边界：不做最终决策、不保证100%准确、不替你对结果负责、重度专业软件操作有限。

第3章选型对比：WorkBuddy的护城河是“免部署 + 国内办公生态 + 技能市场 + 数据合规”的组合。与Claude Code/Codex CLI类（面向开发者、命令行为主）、OpenClaw类（需自行部署）相比，WorkBuddy下载即用、全中文、打通企微/QQ/腾讯文档，更适合国内零代码办公人群。

第二篇 入门篇（第4-6章）：跑通第一个任务

第4章强调三个关键动作：

• 只从官网下载（https://copilot.tencent.com/work/），不碰“破解版”；
• 设置专用工作目录（如D:\WorkBuddy工作区），不要直接设为桌面或整个磁盘；
• 养成每日签到领积分的习惯。

第5章是全书的实操基石，提出好指令的四要素：

做什么 + 对什么做 + 做到什么程度 + 结果交付成什么样

并以“桌面整理”任务完整演示“派活→授权→执行→验收→复盘”闭环。授权机制是安全的第一道门：只授权任务必需的目录，不图省事授权整个磁盘。

第6章讲任务管理：多Agent并行（建议不超过3个）、执行记录的三重价值（复盘、审计、沉淀）、中断与纠正的时机。

第三篇 进阶篇（第7-10章）：从“会说”到“说一次就到位”

第7章 提示词工程是全书最重要的方法论章节之一，提出：

黄金结构：

• 【背景】我是谁，现在面临什么情况；
• 【任务】请帮我完成什么；
• 【要求】内容包含/格式用/口径重点；
• 【交付】保存到哪、什么格式、什么命名。

五大进阶技巧：具体化、指定输入、给验收标准、大任务拆小步、迭代式打磨。

书中还给出八大高频场景模板库（周报、数据分析、PPT、会议纪要、邮件起草、深度研究、文件批处理、翻译润色），以及一条指令六次迭代的真实记录——路径、维度、对比、结论、口径、格式，缺哪个补哪个。

第8章 三个关键文件是全书最有价值的配置章节：

• IDENTITY.md：它是谁？擅长什么？什么风格？（岗位说明书）
• USER.md：你是谁？你的偏好和习惯？（老板档案）
• SOUL.md：什么能做？什么不能做？（员工手册）

书中强调：绝大多数用户从未配置这三个文件，这就是“90%的人都没配置，难怪用起来不聪明”的由来。

第9章讲记忆与知识库：三个文件管“规则”，记忆管“上下文”，知识库（IMA）管“资料”，三层配合构成数字员工的完整认知。

第10章讲模型选择与积分精算：简单任务用默认/Auto模型，长文写作、深度研究切高级模型；省积分的本质不是少干活，而是减少返工。

第四篇 核心篇（第11-13章）：Skill、自动化、远程遥控

第11章 Skill技能体系：Skill就是把“某类工作的方法论”写成AI能读懂、能复用的文档。一个Skill就是一个文件夹，核心是SKILL.md文件（YAML声明名称与触发描述 + Markdown正文写法论）。

书中给出从零开发第一个Skill的完整实例（周报生成技能），并总结写好SKILL.md的五个要点：

1. description是触发器；
2. 正文用祈使句；
3. 步骤编号化；
4. 明确输入、输出、禁区三要素；
5. 保持精简。

第12章 自动化任务：普通对话是“你说一句，它做一次”；自动化是“你配置一次，它到点就做，做完推到你手机”。三要素：触发时间 + 任务指令 + 结果去向。

本章最重要的是六条避坑铁律：

1. 先手动，再自动（连续成功3次再开定时）；
2. 先高频测试（先设“每5分钟跑一次”，验证后再调正式频率）；
3. 不写不可逆操作（禁止“删除所有旧文件”类指令）；
4. 关键任务开通知；
5. 盯积分消耗；
6. 每周审计。

第13章 远程遥控：WorkBuddy客户端常驻电脑，远程渠道（企微/飞书/QQ/钉钉/小程序）是“指挥台”。企业微信推荐WebSocket长连接模式，配置最简单、最稳定。

第五篇 实战篇（第14-18章）：五大完整项目

| 章节 | 场景 | 核心方法 |
| — | — | — |
| 第14章 | 发票智能汇总 | 逐张识别号码/日期/金额/税额，Excel汇总+合计，存疑进“待人工核对”表，查重标黄 |
| 第15章 | 销售数据分析与可视化 | 分四轮 ：数据质量检查→清洗与汇总→可视化→分析报告 |
| 第16章 | 管理层汇报PPT自动化 | 三段式 ：定框架→生成成稿→打磨；先给大纲确认，再生成PPTX |
| 第17章 | 深度研究+知识库 | 深度研究指令→验证与追问→沉淀进IMA知识库；关键数据必须标注来源 |
| 第18章 | 批量文件整理与格式转换 | 两步走 ：先预览（新旧对照表）→确认后执行；长效机制做成自动化任务 |

其中第15章的“分四轮”方法论尤为关键：每一轮的输出是下一轮的输入，你在每轮之间做一次验收——任何一轮出问题都只损失这一轮。

第六篇 行业实战篇（第19-23章）：五大行业专场

• HR人力资源：批量简历初筛、面试安排、培训材料与制度问答库；合规红线——简历、身份证、薪资是敏感个人信息，只用本地任务处理。
• 电商与零售运营：竞品价格监控（自动化黄金场景）、销售复盘日报、详情页与营销文案、评价分析。
• 自媒体与内容创作：选题库自动化、一鱼多吃的内容生产线、配图与排版；纪律——AI生成的事实、数据、引述必须核实再发。
• 教师与培训从业者：课件批量生产、试卷与批改辅助、学员报告、把课程做成Skill。
• 销售与商务：客户背景速查、方案与报价初稿、跟进提醒与周报；红线——报价、合同、承诺条款必须人工逐字复核。

第七篇 高级篇（第24-26章）：MCP、企业版、排障

第24章 MCP扩展：MCP是让AI标准化连接外部工具与数据源的协议。Skill教AI“怎么做事”，MCP给AI“新的手和眼”。典型接入场景：公司内部数据库、日历/会议系统、邮箱、第三方SaaS API。

第25章 企业版与团队管理：从超级个体到超级团队。企业版核心能力：统一管理、共享Skill库、ManagedAgents、审计与安全。团队落地四步法：选标杆场景→沉淀团队Skill库→培训推广→制度兜底。

第26章 疑难杂症排障百科：安装登录、任务执行、自动化、远程渠道四类问题的排查表。终极三板斧：看执行记录/错误信息 → 改指令或配置 → 手动重跑验证。

第八篇 案例库（第27-28章）：50个案例+30条模板

第27章按行政办公、财务、人力资源、市场营销、电商运营、销售商务、数据分析、内容研究、个人提效九大类，给出50个真实使用案例速查。标记☆的适合做成自动化。

第28章给出精选30条指令模板，按写作类、分析类、学习类、管理类、协作类分类，均可直接套用。

第九篇 高手养成篇（第29-41章）：从工具到数字分身

这是全书最进阶的部分，源自官方教程与官方公众号公开案例，经本书重新梳理、原创化改写。

第29章 界面精通：

• 三种场景模式：日常办公、代码开发、设计创意；
• 三种工作模式：Ask（纯聊天）、Plan（先出计划）、Craft（直接开干）——默认是Craft模式，随便发一条消息它就开干、积分就开始烧。只想聊天先切Ask，没想清楚先切Plan。
• 模型选型：不知道选啥选综合能力强的水桶型旗舰（如DeepSeek最新代Pro级）。

第30章 三个关键文件·官方完整版：给出IDENTITY.md四行起配、USER.md字段详解、SOUL.md三段式（核心价值观+边界+风格）。不会写？让它帮你写。

第31章 HR全流程官方指令集：从JD到人才Mapping五步闭环——一句话写JD、简历搜集筛选打分（邮箱直连版）、面试问题设计、面评报告、人才Mapping。

第32章 养成你的AI分身：LLMWiki与四阶段养成法：

• 三条核心哲学：先索引再检索（LLMWiki思维）、Context决定上限、用规则稳定输出；
• 分身大脑目录架构：/宪法.md、/Person/、/Business/、/Methodology/、/Capability/、/raw/、/structured/；
• 四阶段养成法：启动期（建库+立宪）→日常期（零摩擦输入）→进阶期（自动化自迭代）→成熟期（从“指令”到“任务”）。

第33章 AI人格调教：给出调教咒语（官方原文改良版），核心要点——生成后一定要“确认再存”、开启对话记忆、人设与业务分开。

第34章 助理（Assistant）：插件是手、技能是脑、专家是外援、助理是自己人。三步养成一个助理：给AI一个身份→边用边教→持续喂养。

第35章 项目（Project）：从“单挑”到“团战”。普通对话是“你一个人带着AI干”，项目是“多人+多个AI专家并行协同”。四步创建项目：新建项目→写入项目记忆→邀请队友→分工并行。

第36章 专家（Experts）与专家团：140+位外援随叫随到。专家=有名字、有人设的垂直领域AI顾问；专家团=一条流水线，团长自动拆任务、分给不同专家并行跑、最后整合交付。成本提醒：多专家并行+专家间通信，积分消耗约为单个专家的3-5倍。

第37章 连接器全景：从“搬数据给AI”到“把AI接进数据里”。平台预置连接器速查表（腾讯文档、QQ邮箱、TAPD、腾讯乐享、飞书、企业微信、Notion、可画、GitHub等），支持自定义连接器（MCP Server配置、Webhook接入）。

第38章 自动化配置精讲与人机双写：什么任务值得自动化——判断标准就一条：“这件事我每天/每周都做，而且每次步骤差不多。”人机双写是2026年重磅功能：框选段落→说“优化表达”→AI就地改。

第39章 新手高频疑问：整理自上千条真实留言，如手机能用吗、自动化需要电脑一直开着吗、没有积分了怎么办、信创系统支持吗、担心AI改坏文件怎么办。

第40章 多Agent团队协作：单Agent串行，多Agent并行。判断标准：任务能不能拆成几份“互不等待”的活儿？能拆，就值得上多Agent。三步拉起一支AI团队：让AI自己规划团队→AI自动分配角色→监控进度。

第41章 WorkBuddy × ima知识库：把“数字囤积癖”变成自动喂养。四步搭建自动喂养流水线：安装ima技能和wechat-article-search技能→挂到对话上下达任务→配置ima API凭证→创建自动化任务定时喂养。

实战干货特辑：六大深度案例

| 案例 | 主人公 | 核心成果 | 关键方法 |
| — | — | — | — |
| 案例一 | HR张姐 | 200份简历48小时初筛 | 提取与初筛→打分排序→面试安排自动化；踩坑迭代（实习期不计入工作年限、主导vs参与区分） |
| 案例二 | 电商阿豪 | 竞对降价2小时内跟价 | 三层监控体系：每日价格哨兵（自动化）→大促备战包（Skill）→评价情报 |
| 案例三 | 自媒体林老师 | 一篇深度稿养活七个平台 | 内容生产流水线：选题会→深度稿→一稿七发→配图→数据复盘 |
| 案例四 | 财务王会计 | 月底对账从三天到三小时 | 银行流水对账→报销单审核→发票汇总；铁规：AI找差异，人做判断 |
| 案例五 | 销售老周 | 投标前夜客户情报战 | 周四晚客户情报→周五方案与偏离表→周六报价与检查 |
| 案例六 | 项目经理小敏 | 跨部门项目AI中控室 | 项目任务总表+每日站会纪要→周报一键生成→变更管理→风险登记册自动化 |

案例复盘：六个案例的共同规律：

1. 都是“AI初产 + 人工验收”模式，没有一个人敢跳过验收；
2. 都踩过坑，且坑都被回写进了指令或Skill——经验资产化是复利的来源；
3. 都保留了一条“人来做”的线：财务的凭证、HR的面试、销售的拜访、PM的催办；
4. 都从一个单点任务开始，跑通后才扩展成自动化和工作流；
5. 指令都写了2版以上——第一版发现问题，第二版开始真正好用。

全书核心方法论总结

1. 四要素句式

做什么 + 对什么做 + 做到什么程度 + 结果交付成什么样

2. 黄金结构

【背景】+【任务】+【要求】+【交付】

3. 三个关键文件

• IDENTITY.md：岗位说明书（它是谁）
• USER.md：老板档案（你是谁）
• SOUL.md：员工手册（什么能做、什么不能做）

4. 数字员工 = 有岗位 + 有技能 + 有作息 + 可考核

• 有岗位：三个文件定义角色；
• 有技能：Skill技能包；
• 有作息：自动化任务；
• 有汇报：远程推送。

5. 自动化六条铁律

1. 先手动，再自动；
2. 先高频测试；
3. 不写不可逆操作；
4. 关键任务开通知；
5. 盯积分消耗；
6. 每周审计。

6. 验收思维

人永远是最后一道质检。 每次任务都过一遍验收清单：格式对不对、数字抽查2-3处、原文件没被误删、对外内容必须逐字过目。

7. 省积分的本质

不是少干活，而是减少返工。 提示词写得准、任务先小范围试跑，就是最大的省钱。

本书的独特价值

1. 全链路：从认知到安装、从提示词到Skill、从自动化到远程遥控、从个人到团队，覆盖完整学习路径。
2. 重实操：每一章末尾都有实操作业，全书读完你的电脑上应该多出一套真正在跑的自动化系统。
3. 有案例：六大深度案例全部按真实工作情境写，有具体岗位、具体文件、具体指令原文、具体踩坑记录和迭代过程。
4. 讲边界：诚实说清能力边界——不做最终决策、不保证100%准确、不替你对结果负责，反复强调“AI初产+人工验收”模式。
5. 可复用：50个真实案例速查、30条指令模板、100条高频指令速查、附录A-F全套工具包。

这本书教的不是工具用法，而是一整套“管理数字员工”的方法论。 工具每季度都在更新，但这套方法论不会过时——因为无论AI怎么进化，“派活的人有标准，干活的人有边界，验收的人有清单”这条原则永远成立。

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