文章总结： 人工智能安全风险测评白皮书探讨了AI发展带来的安全挑战，提出了安全风险测试评估的实施路线，旨在推动形成测评反馈迭代的安全闭环。白皮书包含五章，涵盖AI发展与安全、风险分析、测评体系、关键技术及未来展望，主要聚焦大语言模型的安全评估。同时文档还提及2025年度AI十大趋势报告，提供了多个相关报告的下载链接。
综合评分： 85
文章分类： AI安全,安全建设,技术标准,政策法规,安全培训
人工智能安全风险测评白皮书；2025年度AI十大趋势报告
计算机与网络安全
2025年12月12日 07:57
山东
人工智能安全风险测评白皮书
当前，全球人工智能迅速发展，已经成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略力量，以前所未有的广度与深度重塑社会生产生活方式，为高质量发展注入新的动能。与此同时，人工智能广泛应用带来前所未有的安全挑战，潜藏多重复杂的威胁风险。世界各国和地区组织高度重视人工智能安全，围绕加强人工智能安全与监管，纷纷采取多样性、差异化的管理措施，竞争人工智能发展和治理主动权。
我国2023年提出《全球人工智能治理倡议》，明确“坚持发展和安全并重的原则，构建开放、公正、有效的治理机制”，“推动建立风险等级测试评估体系”“打造可审核、可监督、可追溯、可信赖的人工智能技术”；2025年发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，要求“提升安全能力水平”“推动人工智能应用合规、透明、可信赖”“建立健全人工智能技术监测、风险预警、应急响应体系”“加快形成动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局。”
白皮书结合国内人工智能领域战略规划、政策法规、标准体系等基础，探讨人工智能安全风险测试评估的实施路线，推动人工智能产业形成“测评一反馈一迭代”安全闭环，促进人工智能技术实现“安全可控”与“创新发展”动态平衡，服务人工智能发展与监管。
在内容安排方面，白皮书围绕“为何测（Why）”的核心目标，通过总结分析梳理，推动“安全性、可靠性、可控性、公平性”及“可审核、可监督、可追溯、可信赖”等治理要求转化为可落地的人工智能安全风险工作流程；解析人工智能安全风险分析框架，绘制“测什么（What）”的核心内容蓝图，立足人工智能全生命周期与五大关键维度的全链路视角，呈现各环节风险定位、攻击技术路径与安全特征，厘清测评的全域覆盖边界与范畴；构建人工智能安全风险测评体系，梳理“怎么测（How)”的系统性方法体系，依托“目标设定一内容实施一方法技术一对象覆盖一风险度量一持续优化”的反馈控制逻辑，实现从目标设定、实施执行到风险量化的全流程闭环管理；制作人工智能安全风险全景图，细化“测哪些（Details）”的支撑，对具体风险场景、攻击手段、影响层级等进行精准拆解与具象化呈现，为人工智能安全风险测评实施提供可用的操作指引。
在结构安排方面，白皮书共五章。第一章人工智能发展与安全，概述人工智能当前发展态势，梳理国际人工智能安全风险测评相关方法、技术、工具与平台；第二章人工智能安全风险，分析人工智能安全风险特征，提出安全风险分析框架，探讨人工智能风险演进趋势；第三章人工智能安全风险测评体系，从测评目的、内容、方法、对象和度量等方面进行论述；第四章人工智能安全风险测评关键技术，从不同层面归纳总结相关测评技术；第五章人工智能安全风险展望，从技术发展、标准建设、挑战应对等方面，展望未来。
白皮书聚焦以大语言模型（Large Language Model，简称LLM）为核心的人工智能系统，主要针对大语言模型和基于大语言模型的复合系统，力图贯穿人工智能系统全生命周期，包括系统规划与设计、数据采集与处理、模型训练与构建、模型验证与确认、平台部署与集成、系统运行与监测、用户使用与影响等。希望为政府管理部门、企业厂商、测评机构、科研院所、社会用户等各方读者提供不同角度的参考。
2025年度AI十大趋势报告
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大模型金融领域可信应用参考框架.pdf
生成式AI内容安全与伦理审查规范.pdf
来源：中国信息安全测评中心，量子位
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