文章总结： 《智算中心设计规范》针对AI时代算力需求，在传统数据中心标准基础上扩展，涵盖选址、建筑、制冷、电气等基础内容，新增算力网络、调度、数据安全及绿色低碳章节。规范强调液冷技术在单机柜超40kW时的优先应用，提出智算中心分级体系，为AI基础设施提供全生命周期设计框架，推动标准化、集约化与智能化发展。
综合评分： 78
文章分类： 技术标准,解决方案,云安全
智算中心设计规范
原创
计算机与网络安全
计算机与网络安全
2025年12月14日 18:07
山东
今天推荐的这份《智算中心设计规范》针对人工智能时代对算力基础设施的新需求，为智算中心（Artificial Intelligent Data Center, AIDC）的规划、设计、建设与运营提供技术指导。该规范在国家标准GB 50174-2017《数据中心设计规范》的基础上进行了适应性扩展与深化，特别聚焦于智算中心在算力密度、能效、冷却技术、快速部署、安全性、算力调度及成本控制等方面的特殊要求，以支撑人工智能、大模型等高性能计算场景的可持续发展。
规范首先明确了适用范围，适用于新建、改建和扩建的智算中心项目，并提供了指导性的设计原则和要求，不具体规定硬件选型与软件配置。其术语部分定义了智算中心、人工智能加速芯片、算力、算效、人工智能服务器、人工智能集群、大模型、智算操作系统、智算软件生态以及PUE（能源利用效率）、WUE（水利用效率）、CUE（碳利用效率）等核心概念。
在选址与设备布置方面，规范要求智算中心选址应优先考虑电力充足、通信畅通、自然环境清洁、远离污染源、振动源、噪声源及电磁干扰的区域，并鼓励在可再生能源丰富地区建设。设备布置需满足运行管理、散热维护等需求，特别针对液冷机柜规定了不同的间距要求。
环境要求章节对主机房的温度、湿度、空气洁净度、噪声、电磁干扰、振动及静电防护制定了具体指标，以确保设备稳定运行。建筑与结构部分强调建筑布局应灵活适应工艺需求，并对荷载、净高、人流物流通道、围护结构热工性能及室内装修材料提出了详细规定，尤其注重抗震、防水、防尘及节能。
制冷与空调系统是智算中心设计的重点。规范详细说明了冷负荷计算、气流组织设计、系统配置及设备选型原则。特别指出，当单机柜功率超过40kW时应优先采用液冷方案，并给出了液冷系统设计的具体指导，包括风液比、一次侧冷源选择、CDU（冷量分配单元）配置、二次侧管路及冷却液要求等。同时，也涵盖了风冷系统设计原则及自然冷源利用等节能措施。
电气部分规定了供配电系统的等级划分（A、B、C级）及相应的可靠性要求，包括冗余配置、不间断电源系统、柴油发电机备用电源等。对照明、静电防护、防雷与接地也提出了具体标准，确保电力供应的安全、稳定与高效。
电磁屏蔽章节针对有保密需求的智算中心，规定了电磁屏蔽室的结构形式、屏蔽件选择及安装要求，以防止信息泄露。布线系统则要求支持高速数据传输，对光纤类型、连接方式、线缆敷设及与电力线的间距等进行了规范，并特别提及液冷环境下的线缆兼容性要求。
智能化系统整合了环境监控、安全防范及总控中心设计，要求系统具备集成性、开放性和可扩展性，并能实现与消防、安防等系统的联动。给水排水系统强调防水患设计，管道敷设需避免穿越主机房关键区域，并做好防漏、防结露措施。
消防与安全部分根据智算中心等级明确了不同的灭火系统配置（气体灭火、细水雾、自动喷水等），并详细规定了防火分区、疏散距离、消防设施联动及应急预案，针对液冷系统及锂电池储能等特殊场景提出了专门的消防要求。
规范整体分为17章，涵盖范围广泛，从前期的选址、建筑结构、环境要求，到具体的制冷、电气、布线、智能化系统，再到智算中心特有的算力网络、算力调度、数据安全及绿色低碳要求，形成了一个全生命周期的设计框架。前言和引言部分明确了规范的制定背景与目标：随着AI算力需求爆发式增长，传统数据中心在“热、电、空间”三大核心问题上遭遇瓶颈，智算中心通过液冷技术、模块化架构、智能调度等创新，成为支撑智能化发展的关键基础设施。规范在沿用GB 50174前13章结构的基础上，新增第14至17章，专门针对智算特性进行规范，并首次引入了智算中心分级体系，在传统A/B/C级基础上融入算力弹性、能效阈值、智能化水平等维度。
第一章“范围”明确了规范适用于新建、改建和扩建的智算中心项目，贯穿从设计到验收的全过程，但不涉及具体硬件选型与软件配置，侧重于原则性指导。第二章列出了大量规范性引用文件，包括建筑、电气、安全、节能、算力网络等多个领域的国家标准与行业标准，体现了规范与现行标准体系的衔接。第三章定义了关键术语，如智算中心、AI加速芯片、算力、算效、AI服务器、AI集群、大模型、智算操作系统、软件生态，以及能效指标PUE、WUE、CUE，为后续技术条款的理解奠定了基础。
第四章至第十三章围绕基础设施展开。第四章规定选址需考虑电力、通信、水源、自然环境、安全距离等因素，尤其鼓励在可再生能源丰富区域建设。设备布置强调工艺合理性，针对风冷与液冷机柜提出了不同的间距要求，特别是液冷机柜的布置与冷却液储存区的设置。第五章规定了环境参数，包括温湿度、空气洁净度、噪声、电磁干扰、振动和静电控制，确保设备稳定运行。第六章涉及建筑与结构，强调灵活性、抗震、荷载适应高功率与液冷机柜、净高满足混合布置需求，并细致区分了新建与改扩建的不同要求。第七章聚焦制冷与空调，指出应根据智算中心等级设计系统，特别强调了液冷技术在单机柜功率超过40kW时的优先应用，详细列出了风冷与液冷系统的设计原则，包括冷风比、CDU配置、管路设计、漏液监测等，体现了对高密度散热的前瞻性。第八章电气部分规定了供配电的可靠性等级（A级容错、B级冗余、C级基础），强调了不同断电源系统、柴油发电机、配电母线、接地与防雷等要求，并建议采用中压直供等高效方案。第九章电磁屏蔽针对有保密需求的场景，提出了结构形式与屏蔽件选型要求。第十章布线系统要求支持高速网络，如多模/单模光纤、MPO预连接、直连铜缆等，并特别指出接触冷却液的线缆需兼容密封。第十一章智能化系统涵盖环境监控、安全防范（含人脸识别、热成像等）、总控中心建设，要求系统集成化、智能化并具备安全防护。第十二章给水排水强调防水、防漏、排水设施，特别是A级智算中心蒸发冷却系统的冗余供水设计。第十三章消防与安全详细规定了灭火系统选择（气体、细水雾、自动喷水）、火灾报警、疏散距离、防火分隔等，并对液冷区域、锂电池等特殊场景的消防提出专门要求。
第十四章至第十七章是规范的核心新增内容，聚焦智算特性。第十四章“算力网络架构”提出以算网融合为核心，要求网络高性能、低延迟、高可靠，支持大规模AI训练；详细规定了基础设施、通信体系、性能、硬件（AI加速卡、服务器、网络设备、光模块）及管理要求，并强调架构应开放兼容，支持SDN与未来技术演进。第十五章“算力调度”要求实现跨层级、跨地域的算力协同与智能调度，系统需具备资源监控、动态迁移、算力度量、汇聚、多层次调度、弹性扩展、算网协同、安全防护等能力，通过策略优化实现资源高效利用与绿色节能。第十六章“数据安全”从技术与管理两方面提出要求，技术侧包括加密算法、安全存储、数据流转监测；管理侧涵盖权限控制、制度制定、备份恢复、风险评估与应急响应，构建全方位保障体系。第十七章“绿色低碳”明确PUE、WUE、CUE等指标需符合国家与地方标准，鼓励采用高效设备、可再生能源（光伏、绿电交易、储能）、节水技术（再生水、雨水利用）及环保材料，体现可持续发展理念。
该规范系统性地回应了智算中心作为新型算力基础设施的技术挑战，不仅继承了传统数据中心的可靠性与安全性基础，更在高效冷却、高功率配电、智能调度、算网融合、绿色低碳等维度实现了重点突破与创新引导。其发布有助于推动智算中心建设的标准化、集约化与智能化，为人工智能产业的健康发展提供坚实的底层支撑。
本文完整文档已上传至星球
智算中心设计规范.pdf
智算中心建设项目解决方案.pptx
智能算网（AlFabric2.0）研究报告（2025）.pdf
–
免责声明：
本文所载程序、技术方法仅面向合法合规的安全研究与教学场景，旨在提升网络安全防护能力，具有明确的技术研究属性。
任何单位或个人未经授权，将本文内容用于攻击、破坏等非法用途的，由此引发的全部法律责任、民事赔偿及连带责任，均由行为人独立承担，本站不承担任何连带责任。
本站内容均为技术交流与知识分享目的发布，若存在版权侵权或其他异议，请通过邮件联系处理，具体联系方式可点击页面上方的联系我。
本文转载自：计算机与网络安全 计算机与网络安全《智算中心设计规范》