文章总结： 启明星辰推出基于三大核心引擎的超级智能体技术，解决了AI在安全运营中的四大挑战：业务逻辑复杂、数据对接壁垒、模型幻觉和工作流限制。MOLE混合专家模型根治模型遗忘问题，超级智能体联邦协作实现复杂任务精准调度，零代码智能MCP构建打破老旧系统接入壁垒，将复杂任务成功率提升至95%以上，推动安全运营向主动智能协同演进。
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文章分类： AI安全,安全运营,安全建设,解决方案,产品介绍
三大核心引擎驱动，启明星辰以“超级智能体”实现安全运营高效协同
启明星辰集团
2025年12月15日 18:13
北京
近日，由中国通信标准化协会主办，中国信息通信研究院承办的“2025 AI云产业发展大会·AI云安全分论坛”在京召开。启明星辰北冥AI实验室高级研究员、人工智能安全专家田源出席大会并发表《基于超级智能体技术的安星智能联邦安全运营系统》主题演讲，分享公司在人工智能与网络安全深度融合领域的最新研究突破与实践成果。
当前，“人工智能+”已成为国家战略与产业发展的核心驱动力，国际领先厂商纷纷将大模型与智能体技术视为安全运营革新的关键路径。然而，智能体在复杂的安全业务场景中落地，普遍面临四大核心挑战：业务逻辑复杂难规划、系统数据对接壁垒高、模型自主研判幻觉多、传统工作流难以应对深度分析任务。这些挑战导致智能体方案难以投入实战，运营效果与稳定性有待提升。
针对行业共性难题，启明星辰依托深厚的安全积淀与前沿的AI工程化能力，自主研发并持续推进超级智能体与智能联邦技术体系的研究与应用，围绕三大核心技术引擎，构建了新一代安全运营范式：
1.MOLE混合专家模型，根治“模型遗忘”难题
创新性地采用混合LoRA专家与动态加载技术，为不同安全任务训练专用“微专家”权重。在执行时动态调用，彻底解决了传统微调导致的大模型“灾难性遗忘”问题，在确保模型原有能力不衰退的前提下，显著提升了钓鱼邮件分析、恶意代码检测等细分任务的精准度。
2.超级智能体联邦协作，实现复杂任务精准调度
为解决传统烟囱式智能体建设导致的“智能体孤岛”问题，智能联邦技术构建了覆盖其上的统一安全能力层。该体系以超级智能体作为指挥中枢，整合多个安全智能体的专有能力，并打通安全与业务系统间的壁垒，实现跨系统的一体化编排。超级智能体负责顶层任务分解与流程串联，普通智能体专注专业工具执行，二者以联邦模式协同工作，从而将复杂多步任务的整体成功率提升至95%以上，有效攻克了智能体应用的深度难题。此外，平台提供的超级工作流编程范式，可实现对超复杂流程的精准程序化控制。
3.零代码智能MCP构建，打破老旧系统接入壁垒
面对大量已部署、缺乏标准化API接口的安全及业务系统，平台首创基于“模仿学习”的零代码接入方案。用户仅通过界面演示完成一次业务操作，系统即可自动理解操作逻辑并生成可复用的智能工具，极大降低了传统系统进行智能化改造的技术门槛与投入成本，助力存量资产实现AI赋能。
启明星辰的安星智能联邦平台技术体系，标志着其在“AI + 安全”领域已将智能体技术推进到体系化、平台化的深入研究阶段。该体系不仅致力于解决智能体在安全领域落地的核心难题，更依托国产化算力底座与全栈自研技术，确保了技术方案的自主可控与安全可靠。
面向下一阶段，启明星辰将持续深化超级智能体与智能联邦技术的研究与应用，推动该创新范式从网络安全核心领域，向政务、能源、金融、交通等关键基础设施行业及数字化转型场景拓展，携手产业伙伴共建智能安全新生态，驱动安全运营向主动、智能、协同演进，为数字中国建设筑牢智能防御根基。
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