文章总结： 本文探讨Vaptcha手势验证码逆向实战，分析二次校验失败、跨平台Canvas稳定性差异及版本动态更新问题。发现随机Canvas指纹可行但有异常token风险，指出轨迹处理细节影响大，需根据请求量调整策略。
综合评分： 80
文章分类： 逆向分析,爬虫,渗透测试
再探某Vaptcha手势验证码
原创
邓世龙
静夜随想
2025年12月5日 19:35
浙江
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之前写过一篇某Vaptcha手势验证逆向，能拿到 token, 但真的跑起来，还是会遇到很多问题。
比如能返回 token, 但拿着 token 去请求的时候，会返回参数校验失败。这是因为站点会拿着token去做二次校验，二次校验通不过就会提示参数校验失败，所以能获取到 token 并不代表真的成功。
比如Linux上 Canvas 生成服务容器跑通几次就一直获取不到 token, 本地 Mac 的 Canvas 生成服务容器却没问题。
比如 Windows 机器上的 Canvas 生成服务跑着跑着会变慢，本地 Mac 上的 Canvas 生成服务却一直没问题。
还有就是有的站点 50～55 分钟的时候会跑不动，因为版本发生了变化，得适配。
还有就是轨迹，看着两个轨迹加工的方法没什么大的区别，但真的跑起来效果却相差很大。
最后发现 Canvas 指纹其实随机也能行，不一定要浏览器生成的。但浏览器生成的好的一点是 token 没遇到过 00000000 的情况，随机生成会遇到。
很多时候，还是看请求量。请求量少的时候，怎么方便怎么来，但请求量多的时候，就真的考验人。
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