文章总结： 文章实测国产大模型在ClaudeCode下完成同一HTML布局调整任务：DeepSeek5分钟花费0.25元成功且侵入低；MiniMax-M22分钟通过新增JS函数实现，解耦更佳；GLM虽快但破坏原样式两次均失败；Qwen因默认配置无法调用直接出局。结论低频选DeepSeek，高频选MiniMax开发者包月。
综合评分： 82
文章分类： AI安全,安全工具,实战经验,WEB安全
国产大模型ClaudeCode编程能力测试！
漏洞推送
2025年12月24日 14:03
浙江
测试环境
claude code版本: v2.0.37，为规避历史记录影响,每次执行完以后删除掉.claude目录，重新创建。为保证结果不受其他因素干扰，均只设置最基本的环境变量
提示词: @index.hmtl 将同一家厂商的模型，放到同一行中
测试时间: 2025/12/24
原始index.html文件效果
需要源码自己复现测试的，文件来源是 https://llm.minprices.com/
文本长度17k，在各个模型上下文的舒适区：
考察点:
•能否实现需求•侵入性，如果原本布局被修改视为侵入性过强
DeepSeek
计费模式: API按量付费
进入了先规划后修改的模式
整体用时5分钟左右，修改完成。
页面效果符合需求
花费 0.25元
实现方式: 通过修改原始数据遍历的函数实现
GLM
计费模式: API按量付费 OR 开发者计划
部分情况下，是直接开始改代码
用时1分钟20秒左右，完成了需求，但是原本表格样式被破坏。不符合需求
GLM 2测 : 依然破坏了格式
实现方式和DeepSeek差不多
MiniMax-M2
计费模式: API按量付费 OR 开发者计划
先规划后行动
整体用时: 2分钟左右，满足需求，符合预期。
M2的实现方式是通过，通过js新增函数来进行分组实现
qwen
qwen在未指定模型的情况下，无法通过默认配置使用claude code
消耗token:438895,不及格
结论
在这个测试案例中
MiniMax-M2 解耦和略好于 DeepSeek
GLM、qwen不及格
低频使用推荐使用DeepSeek，每次1-5毛钱
高频使用推荐MiniMax-M2 开发者计划 ¥29 /月 ¥290 /年
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