文章总结： 第五届开源情报技术大会将于2025年12月6日至7日在北京举行，主题为人工智能赋能开源情报。会议将汇聚国内专家学者探讨开源情报技术前沿及应用，包括多智能体协同技术、大模型在情报分析中的应用、AI驱动的舆论传播等议题。文章提供了会议注册方式、费用标准、交通路线等实用信息，并介绍了特邀嘉宾及其报告内容，为参会者提供全面指导。
综合评分： 78
文章分类： 威胁情报,AI安全,网络安全,安全大事件,其他

【通知】第五届开源情报技术大会12月6日北京开幕，可线上报名现场缴费（早鸟价）

丁爸 情报分析师的工具箱

2025年11月22日 11:13
四川

COSINT-2025

第五届开源情报技术大会

会议注册：https://www.cipsc.org.cn/Learn/index.aspx?itemid=5184

一、会议简介

为推动开源情报技术的深入交流与创新发展，积极应对并引领新时代赋予的全新挑战与机遇，第五届全国开源情报技术大会（The 5th China Open Source Intelligence Technology Conference，COSINT-2025）将于2025年12月6日-7日在北京召开。大会由中国中文信息学会开源情报技术专业委员会主办，中国科学院计算技术研究所和拓尔思大数据有限公司联合承办。本次大会由黄殿中院士与郭世泽院士共同担任大会主席，将汇聚国内开源情报技术领域的著名专家学者，共同探讨开源情报技术的前沿技术及其在各领域的应用前景，为政产学研用各界代表搭建一个高水平的交流与合作平台，为推动开源情报技术的创新与应用贡献力量。

会议主题：人工智能赋能开源情报

会议时间：2025年12月6日-7日

会议地点：北京•龙城温德姆酒店

会场地址：北京市昌平区回龙观昌平路317号（华北电力大学对面）

主办单位：中国中文信息学会开源情报技术专业委员会

承办单位：中国科学院计算技术研究所、拓尔思大数据公司

二、会议注册

本届大会现已开启早鸟价注册，具体情况如下：

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| 大会注册费用表（含自助午餐） | | |
| | 早鸟（即日起至11.20） | 普通（含现场） |
| 专业会员 | 1500 | 2000 |
| 学生会员 | 800 | 1200 |
| 非会员（专业） | 1700 | 2200 |
| 非会员（学生） | 1000 | 1400 |

注册方法:

1、登录中国中文信息学会并注册会员和缴纳会员费

中国中文信息学会会员费标准：学生会员50元年，专业会员200元/年；

      中文信息学会官网：https://www.cipsc.org.cn/

2、注册后在登陆中文信息学会官网，查看新闻中的：第五届全国开源情报技术大会（COSINT-2025)开启报名

3、访问会议注册链接，注册缴费：

https://www.cipsc.org.cn/Learn/index.aspx?itemid=5184

4、如有问题，请联系会务组：

陶竹林  18611746229、申丽璇  17310076803、顾涵  15801690016

三、现在线上登记现场缴费也可以享受早鸟价

登记网址：http://dingba2018.mikecrm.com/B8dDrmU

点击文章末尾阅读原文可以直达填报网页

也可以长按识别二维码填表

四、各交通枢纽到龙城温德姆酒店公共交通路线：

首都机场

机场快轨——换乘13号线到龙泽地铁站——换乘公交617或543或608或昌58到朱辛庄下车，马路对面即是；

大兴机场

北京大兴国际机场公交站——地铁马连洼站公交站——换乘公交608或543或617到朱辛庄公交站，下车即是；

北京站

地铁2号线到西直门——换乘地铁13号线到西二旗——换乘地铁昌平线到生命科学园下车——换乘公交608或543或617到朱辛庄公交站，下车即是；

北京西站

地铁10号线到知春路——换乘13号线到西二旗——换乘地铁昌平线到生命科学园下车——换乘公交608或543或617到朱辛庄公交站，下车即是；

北京南站

地铁4号线到西直门——换乘13号线到西二旗——换乘地铁昌平线到生命科学园下车 ——换乘公交608或543或617到朱辛庄公交站，下车即是；

北京北站

地铁13号线到西二旗——换乘地铁昌平线到生命科学园下车——换乘公交608或543或617到朱辛庄公交站，下车即是；

北京丰台站

地铁10号线到西土城——换乘昌平线到生命科学园站——换乘公交608或543或617到朱辛庄公交站，下车即是；

北京清河站

地铁昌平线清河站——生命科学园站公交站——换乘公交608或543或617到朱辛庄公交站，下车即是；

北京朝阳站

地铁3号线到团结湖——换乘10号线到西土城——换乘昌平线到生命科学园站——换乘公交608或543或617到朱辛庄公交站，下车即是；

五、大会议题

*◆大会特邀嘉宾及报告*

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| 特邀嘉宾 | 报告题目 |
| 于锐 公安部第一研究所所领导、研究员 | 《多智能体协同的开源情报技术体系架构研究》 |
| 李明海 国防大学国家安全学院教授 | 《智能化战争的基本特征与制胜机理》 |
| 张智雄 中国科学院文献情报中心副主任、正高级工程师 | 《科技文献内容深度挖掘的思路、框架和实践》 |
| 白晓颖 军事科学院军事科学信息研究中心副主任、研究员 | 《构建云原生的协创生态——探索与思考》 |
| 郭嘉丰 中科院计算所网络数据科学与技术重点实验室主任、研究员 | 《广谱关联的网络大数据分析》 |
| 施水才 拓尔思信息技术股份有限公司董事长、教授 | 《从开源情报到认知智能》 |
| 刘硕 中国刑事警察学院公安情报学教授 | 《AI时代情报分析师能力转型的思考》 |

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| 于锐 | |
| 个人简介 | 多维身份识别与可信认证技术国家工程研究中心主任，中国计算机学会计算机安全专业委员会常务副主任，Tc100／SC2生物特征识别分技委主任，网络空间安全科学学报副主编、警察技术编委，二级研究员/专业技术职务一级警监。原公安部第一研究所副所长。先后主持、参加、组织了国家发展改革委、科技部、公安部、国家标准委下达的各种类型的国家级、部级重大科研、产业化与标准项目的论证、研发、制造、实施与建设，在公安一线和社会公共安全行业获得广泛应用，取得良好社会经济效益。国家科技进步二等奖两项，国家优秀专利奖一项，公安部科学技术一、二、三等奖多项。荣获“全国公安科技先进个人”称号，享受国务院政府特殊津贴、公安部特殊津贴。 |
| 报告简介 | 多智能体协同的开源情报技术体系架构，旨在将多智能体技术引入开源情报生产流程中，提出一个新的、不同于现有的开源情报技术体系。报告分析了智能体技术的发展现状，以及智能体技术的发展给原有传统开源情报工作带来的机遇和挑战，阐述了面向开源情报的多智能体体系构建的思路和方法，提出了基于多智能体协同的新的开源情报技术体系整体解决方案，并通过具体实例来说明多智能体技术在开源情报中的具体落地和应用情况。报告在开源情报的智能化演进与发展方面进行了有益的探索。 |
| 李明海 | |
| 个人简介 | _ |
| 报告简介 | 重点围绕如何认识未来智能化战争、如何打赢未来智能化战争重大问题，按照智能化战争的基本特征、制胜机理的逻辑主线，展开了系统的前瞻探索、深入的研究分析和可贵的理论创新。内容涵盖智能化战争巨系统的复杂性、前瞻性、战略性的科学思想、思维方式和战争艺术等，为从事军事科学、科技哲学、国防科技、系统工程、管理科学等领域研究者提供参考，可供有兴趣研究智能化战争的领导干部、教师、学生和军事爱好者学习借鉴。 |
| 张智雄 | |
| 个人简介 | 博士，正高级工程师（正高二级），博导，中国科学院文献情报中心副主任。国家百千万人才工程入选者，享受国务院政府特殊津贴。国家重点研发计划项目负责人和国家社科基金重大项目首席专家。兼任中国科学技术情报学会信息技术专业委员会主任，中国图书馆学会专业图书馆分会主任，《Data Intelligence》期刊共同主编等职。主要研究领域为语义智能、科技文献挖掘、新型学术交流等。主持国家和省部级项目80余项，发表论文200余篇，获批软件著作权70余项，专利10余项。 |
| 报告简介 | 科技文献是一种重要的开源科技信息，它同时也是知识的载体，科技情报的来源，学科信息学研究的基础，AI的知识源泉。报告人在总结所承担科研任务及相关科技文献内容深度挖掘实践的基础之上，提出了科技文献内容深度挖掘的思路，形成了科技文献内容深度挖掘的整体框架，构建了不断改进的科技文献内容深度挖掘引擎SciAiEngine。报告人强调科技文献中很多重要细粒度知识内容是不能简单地通过计算机领域的信息抽取、知识图谱构建等方法就可完成的，并以研究问题（Scientific Problem）、主要创新点（Scientific Innovation）、重要研究观点（Scientific Opinon)等细粒度知识内容的挖掘为例，报告了团队在科技文献细粒度知识内容挖掘上的一些新思路及实践。 |
| 白晓颖 | |
| 个人简介 | 2001.12年博士毕业于美国亚利桑那州立大学，曾任清华大学副教授、计算机系软件所副所长，2019.12入职军事科学院。长期在计算机软件、数据科学与工程相关领域开展了大量的教学、科研与实践工作。作为负责人主持承担了20余项国家及省部级科研项目。曾担任多个国际期刊编委、国际会议程序委员会主席及委员。研究成果在国内外重要学术会议和期刊上发表论文130余篇，获得多项国家发明专利。获得军队科技进步奖二等奖、国防科学技术进步奖二等奖、中航工业集团科学技术奖一等奖各1次。 |
| 报告简介 | _ |
| 郭嘉丰 | |
| 个人简介 | 中国科学院计算技术研究所的研究员，中国科学院大学的岗位教授，博士生导师，现任计算所网络数据科学与技术重点实验室主任，大数据分析系统国家工程研究中心常务副主任。他长期从事信息检索与大数据分析系统方向研究，在国际重要学术会议与期刊上发表了100余篇学术论文，Google Scholar引用16000余次，5次获得本领域重要国际会议（SIGIR、CIKM等）最佳论文类奖励。研究成果服务于国家重要业务单位和知名互联网企业，获得国家级奖励2项，省部级奖励3项。入选国家自然科学基金委优秀青年项目、中国科学院青年创新促进会优秀会员、北京智源学者、联想青年科学家和中国科学院王宽诚率先人才计划“卢嘉锡国际团队”。 |
| 报告简介 | 网络大数据分析旨在从“人机物”融合的多源异构动态大数据中发现目标、挖掘线索、研判态势，以支持高效的决策与行动。尽管网络大数据规模庞大，但是其价值密度极低，传统的信息检索与统计分析等方法，善于匹配已知特征和发现高频模式，却难以定位微弱目标、追踪隐匿线索和预测突变态势。受结构功能主义思想的启发，我们提出了广谱关联的网络大数据分析方法，通过将事物隐性的普遍联系构建为显性的关联网络，从而降低极稀疏条件下信息判定的不确定性，实现从数据统计到决策认知的跃升。本次报告中，我将介绍我们在广谱关联分析方法上的前沿探索与相关成果，包括基于知识编程的关联织网、基于算子编排的关联分析，以及社会化的广谱关联分析基础设施。 |
| 施水才 | |
| 个人简介 | 拓尔思信息技术股份有限公司董事长，中国中文信息学会会士、中国软件行业协会副理事长，主要研究领域为中文信息处理、人工智能、大数据和开源情报等。曾主持20多项国家级项目，获国家科技进步二等奖、上海市科技进步一等奖、中国电子学会一等奖、全国优秀科技工作者等多项奖励，北京信息科技大学教授。 |
| 报告简介 | AI时代，情报工作正在升维和重构，从辅助工具发展到体系智能。认知智能已经成为决策的关键因素。新一代情报体系必须具备三大核心能力：全域感知、实时认知、自主协同。以感知、认知、博弈三大引擎为一体的新一代情报技术体系，将数据转化为面向未来的、压倒性的决策优势，报告介绍了如何构建一个覆盖多语种、多模态开源信息的自动化采集与治理框架，旨在从纷繁复杂的网络空间中高效获取高质量、结构化的全球动态数据，结合拓天开源情报大模型、结合知识图谱（事理图谱）和动态本体技术，研究冲突事件推演与预测，进行事件内外因分析、发展态势推演，并对爆发时间与地点进行预测，从而实现风险的前置预警，提供了从“全局态势感知”到“深度研判决策”的全链路支持，极大地提升了决策的科学性与前瞻性。 |
| 刘硕 | |
| 个人简介 | 中国刑事警察学院公安信息技术与情报学院公安情报学专业教授，公安情报学国家一流本科专业建设点负责人，公安情报与大数据应用研究中心负责人，公安情报学专业方向研究生导师。主持国家重点研发计划项目课题1项，国家社科基金一般项目1项，省部级课题10余项，主编教材著作4部。 |
| 报告简介 | AI时代不仅改变了开源情报（OSINT）的工作方式，更在根本上重塑了对情报分析师能力的要求。作为情报专业教育工作者，对AI时代情报分析师开源情报能力的进行了系统性思考，探讨了AI时代情报分析师需要具备的能力模型、面临的机遇挑战以及转型方向。 |

◆分论坛一：个性化智能时代的情报获取

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| 主席 | 报告题目 |
| 刘昊岩 | _ |
| 冯福利 | _ |
| 嘉宾 | 报告题目 |
| 郭斌 | 《通用人工智能与未来人机共生：从DeepSeek说起》 |
| 沈浩 | 《位置智能与空间地理情报分析》 |
| 李舟军 | 《基于大模型的文档智能体技术及其应用》 |
| 倪蓉蓉 | 《生成式人工智能的安全分析与主动防御策略》 |
| 方全 | 《社会媒体环境下认知引导的多模态内容生成与投送》 |
| 黄诚 | 《大小模型赋能的开源情报分析与推理》 |
| 朱桂兰 | 《复杂网络时代的情境认知全景》 |

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| 刘昊岩 | |
| 个人简介 | 中国科学技术大学信息学院副研究员，致力于大模型智能体、推荐系统、舆情与群体观念演化等方面的研究工作，相关成果收录或发表于自然语言处理、社会计算、人工智能领域的国际高水平期刊和会议，并长期担任多个国际顶级会议和期刊审稿人。曾任腾讯科技有限公司信息安全部高级研究员，负责腾讯旗下20多个产品的文本内容安全工作，领衔突发舆情防控算法研发，获得腾讯卓越运营奖、腾讯信息安全部变革微创新冠军等多项公司级个人和团队奖项。在社交网络的商业化数据管控、大规模舆情发现与防控、个性化内容推荐等方面具有丰富经验。 |
| 冯福利 | |
| 个人简介 | 中国科学技术大学人工智能与数据科学学院教授，国家级青年创新人才。主要研究方向为信息检索与推荐、因果推理、生成式大模型，Google学术引用超过15000次，h-index 56，并于2023、2024连续两年入选AI 2000人工智能最具影响力学者“信息检索与推荐”领域提名奖。主持多项国家级科研项目及企业合作项目，包括科技部重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目、腾讯高校合作项目。冯福利教授及中科大项目组成员已在CCF A类国际顶级会议与期刊上发表论文100余篇，研究工作曾荣获近10项国际顶级学术会议奖项，包括WSDM 2025最佳论文奖（大会唯一）、SIGIR 2023最佳论文提名奖（大会唯一）、SIGIR 2021最佳论文提名奖（大会唯一）和WWW 2018最佳海报论文奖。 |
| 郭斌 | |
| 个人简介 | 工学博士，西北工业大学计算机学院教授、副院长，国家杰出青年科学基金获得者，人机物融合群智计算教育部重点实验室副主任，工信部智能感知与计算重点实验室副主任，西北工业大学人机物融合智能计算创新中心主任。入选教育部“新世纪优秀人才”（2012）和国家“万人计划”青年拔尖人才（2017），爱思唯尔中国高被引学者，《麻省理工科技评论》 “2023中国智能计算创新人物”。主要从事智能物联与普适计算、群体智能、移动群智感知等方面研究。在IEEE/ACM汇刊等国内外重要期刊和会议上发表论文150余篇，出版《人机物融合群智计算》《智能物联网导论》等专著，且面向智慧城市、社会治理等国家重大需求开展领域应用和技术推广。曾获得教育部自然科学一等奖、陕西省自然科学一等奖以及ACM SenSys’24、IEEE UIC’17、BIBM’20等国际会议“最佳论文奖”。担任《IEEE Transactions on Human-Machine Systems》《Frontiers of Computer Science》《ACM IMWUT》等国际权威期刊编委。IEEE高级会员，CCF理事、CCF西安分部主席，CICC认知与行为专委副主任。 |
| 报告简介 | 大模型的快速迭代演进使得人类看到通用人工智能的曙光，也推动了新一代科技革命的到来。DeepSeek的横空出世为我国发展通用人工智能提供了新的启示与路径！本报告将探讨通用人工智能的未来演进路径，分享未来人机共生生态所需发展的新兴交叉技术与研究实践。 |
| 沈浩 | |
| 个人简介 | 二级教授，博士生导师，国务院特殊津贴，中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室首席科学家；国家舆情实验室执行主任。拥有三十多年的统计和数据分析经验，擅长认知传播、大数据挖掘、人工智能、复杂网络分析、空间网络分析、数据可视化、舆情分析和社会计算等研究。著有《数据展现的艺术》等著作以及几十篇学术论文，被国家信息中心评为2017年中国十大最具影响力的大数据领域学者。 |
| 报告简介 | 空间地理信息是大数据，也是开源情报分析的重要类型和位置智能的重要基石。位置智能与空间地理情报分析是依托地理位置数据从事开源情报和获取洞察的核心技术。通过可视化地图等形式，转化为直观的洞察，位置智能可揭示事物的分布模式与关联关系。无论是从社交媒体、图片、视频和位置分享获取的地理数据还是从地图平台线索的交叉验证，可以帮助我们更好的从人元、物元叠加时元、位元确定事元，从而推理无假自证和智辩真伪。 |
| 李舟军 | |
| 个人简介 | 北京航空航天大学计算机学院教授，信息安全系主任，智能信息处理研究所副所长。国务院学位委员会首届网络空间安全学科评议组成员，中国人工智能学会语言智能专委会副主任委员，深圳智能思创科技有限公司创始人与首席科学家。长期从事网络与信息安全、自然语言处理与大语言模型等领域的研究，在国际学术会议与期刊发表论文500余篇。先后获全国优秀博士学位论文提名、中创软件人才奖、吴文俊人工智能科学技术奖科技进步一等奖等奖项。2023、2024、2025年连续入选斯坦福大学发布全球前2%顶尖科学家年度科学影响力排行榜。 |
| 报告简介 | 报告首先简要介绍基于大模型的文档智能体的概念、技术、系统架构。阐述其作为一个以大语言模型为“大脑”的智能系统，如何通过感知、理解、推理与工具调用，完成对复杂文档的深度解析、关键信息抽取和逻辑关系挖掘。然后，给出了文档智能体在各行业领域场景中的落地应用案例。最后展示了其在开源情报分析领域的应用，有助于提升情报分析的效率与深度。 |
| 倪蓉蓉 | |
| 个人简介 | 北京交通大学教授，科技部重点领域创新团队和教育部创新团队骨干研究人员，曾入选北京市科技新星。任IEEE信号处理学会信息取证和安全技术委员会委员（IFS-TC Member）、中国计算机学会计算机视觉专委、中国图象图形学学会数字媒体取证与安全专委。主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发课题、国家自然科学基金面上及青年项目、北京市自然基金项目、CCF-腾讯犀牛鸟科研基金等。曾获得教育部自然科学二等奖、北京市科技奖二等奖、詹天佑专项奖等奖励。研究方向包括多媒体内容安全与取证、人工智能安全、数字水印与内容保护、图像与视频处理等。 |
| 报告简介 | 随着人工智能及大数据的快速发展，视觉内容的智能化生成变得越来越容易和便捷，海量的图像视频内容在网络上涌现和传播。这既丰富了人们的视觉感受，也引起了各领域对于公共安全方面的担忧。尤其是近几年，基于生成式人工智能的内容生成技术使得视觉信息真假难辨，伪造图像以及伪造视频的智能检测和风险预警能力成为科技向善的有力后盾。与此同时，从源头上扼制伪造事件的发生，智能分析和防御技术成为新的研究热点。本报告介绍深度伪造视觉内容的产生与风险、智能化检测方法以及主动防御方法。 |
| 方全 | |
| 个人简介 | 北京邮电大学人工智能学院特聘研究员，博士生导师。北京市杰出青年基金获得者。研究方向为多媒体知识计算。主持了国家自然科学基金等多项项目。在多媒体领域重要国际期刊会议上共发表论文70多篇，受理/授权专利19 项。获得2024年中国电子学会技术发明一等奖。曾获中国科学院和中国人工智能学会双优博。创立开源专业知识分发服务平台，累计服务用户上千万人次，在人工智能领域具有相当的传播影响力。 |
| 报告简介 | 社会媒体的发展正在重塑认知域的博弈。随着生成式人工智能的兴起，社会媒体平台出现了大量机器合成的内容，并极大地改变人们获取信息和认知的方式。安全高效可控的社会媒体多模态内容生成及投送，对于大众信息获取和认知引导、舆论管控和社会安定国家安全都有重要的意义。本报告将系统介绍我们在“认知引导的多模态内容生成与投送”方面的研究实践。我们致力于构建一套覆盖“认知建模-可控生成-投送评估”的全链条技术体系，包括认知基础模型构建、认知引导的多模态内容生成和智能体驱动的多模态内容投送。最终，旨在形成一套主动、精准的社会媒体认知域治理新机制。 |
| 黄诚 | |
| 个人简介 | 副教授，院长助理，IEEE/CICC/CCF高级会员，国家重点研发计划青年科学家项目首席科学家，四川省学术和技术带头人后备人选。获美国加州大学圣塔芭芭拉分校联合培养博士学位，是国内知名“安全学术圈”公众号的创建者。长期致力于网络空间安全领域的科研与人才培养，主要研究方向包括网络攻防、攻击检测与溯源、网络公害治理及供应链安全等。主持国家自然科学基金青年/面上、科技部重点研发、四川省重点研发计划等国家及省部级项目10余项；在USENIX Security、TSE、TDSC、RAID等CCF A/B类会议与期刊发表论文50余篇，获国家发明专利授权18项，荣获省部级科技进步二等奖、三等奖各1项，以及学会科技进步一等奖1项。指导学生在全国大学生信息安全作品赛/技能赛等赛事中获一等奖8项，其中两次斩获“全国最具创新创业价值奖”。 |
| 报告简介 | 当前，情报分析面临多重挑战：数据来源隐蔽、噪声干扰显著，攻击者普遍采用高度匿名化手段，传统分析方法难以从碎片化信息中构建完整有效的情报链条。为应对上述问题，本次议题聚焦社交网络、暗网论坛及开放技术报告等多源场景，围绕攻击者身份社交属性、基础设施、社区行为的同源性挖掘展开探讨。研究内容涵盖基于大小模型协同的身份溯源关键技术：包括种子用户与群体行为识别、暗网用户身份挖掘、领域组织图谱构建与追溯等。重点探索大模型优化小模型在情报提取中的融合应用，形成大小模型联动的开源情报分析溯源能力，从而为涉网犯罪的主动预警、精准溯源与体系化打击提供关键情报支撑。 |
| 朱桂兰 | |
| 个人简介 | 香港城市大学哲学博士，清华大学公共管理学院助理教授。出版专著1本（即将出版），译著5本，在《管理世界》《台湾研究》《台湾研究集刊》“Developments in Administration”等国内外学术期刊发表论文十余篇，在《清华台湾研究》等内参刊物发表、提交政策研究报告三十余篇，主持国家社科项目、国家高端智库项目、科技部重大专项子项、北京市高端智库项目等多项。 |
| 报告简介 | 在信息碎片化、连接泛在化的复杂网络时代，传统认知模式正面临冲击，而“情境认知”作为理解个体与环境互动的核心视角，其“全景”构建已成为突破认知困境的关键。复杂网络不仅是信息传递的载体，更从根本上改变了情境认知的逻辑。认知基础从“稳定场景”转向“动态网络”，认知来源从“单一输入”变为“多元冲击”。网络连接让群体围绕同一情境，例如，公共事件、项目任务，实时共享认知资源，形成“群体认知网络”的同时也带来了认知屏障。以全景视角理解认知、提升认知，能在复杂网络中找准方向，实现更有效的认知与行动。 |

*◆分论坛二：大模型赋能的开源情报分析*

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| 主席 | 报告题目 |
| 张瑾 | _ |
| 张均胜 | _ |
| 嘉宾 | 报告题目 |
| 韩先培 | 《面向情报领域的大模型驱动信息引擎》 |
| 李紫宣 | 《基于知识编程的开源情报分析》 |
| 张子威 | 《大模型驱动的开源数据关联分析》 |
| 吕璐成 | 《大模型在专利情报工作中的研究进展与应用实践》 |
| 雷帅 | 《大模型在开源科技情报研究中的实践运用与思考》 |

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| 张瑾 | |
| 个人简介 | 中国科学院计算技术研究所硕导、高工，省级领军人才，围绕开源情报分析开展人物关联分析、综合形势研判、科技情报分析等方面关键技术攻关与平台系统研制工作，在多个重大方向形成系列化应用，并取得重要应用效果，获得国家科技进步二等奖1项，省部级及一级学会奖项5项，在国内外重点期刊和会议发表论文近50篇，申请或获批标准、专利、软著20余项。 |
| 张均胜 | |
| 个人简介 | 中国科学技术信息研究所，情报理论与方法研究中心，研究员。研究方向：情报分析方法与技术。主持或参与多项国家级科研项目，包括自科基金、973、863、科技支撑计划、国际合作、社科基金、重点研发计划等。发表期刊论文80余篇，其中SCI/SSCI国际期刊论文20余篇，情报学报、图书情报工作、情报理论与实践、情报科学、中国软科学等国内核心期刊论文30余篇。目前担任《情报工程》期刊学术主编。曾获情报科学创新团队奖、地理信息科技进步二等奖等。联系邮箱：[email protected] |
| 韩先培 | |
| 个人简介 | 中科院软件所研究员、博士生导师、中文信息处理实验室副主任，主要研究方向大模型、知识工程和自然语言处理，承担战略先导计划、AI 2030、国家重点研发计划等十余项课题。在ACL、NeurIPS、ICLR、SIGIR等重要国际会议发表论文60余篇，论文入选EDBT 25最佳论文奖亚军、ACL 24领域主席奖、SIGIR、AAAI和ACL等重要会议的年度最具影响力论文。成果应用于阿里Qwen大模型、百度PaddleNLP套件、小米小爱音箱等互联网需求，落地于北京冬奥、中船、兵器等国家需求。入选国家优青、中国科协青年人才托举计划及北京智源青年科学家，担任中国中文信息学会理事及语言与知识计算专业委员会副主任，获中国中文信息学会青年创新奖一等奖及科学技术奖一等奖。 |
| 报告简介 | 当前情报面临信息碎片、来源混杂、虚假信息等严峻挑战，如何构建可高效组织、深度推理和交叉验证的信息引擎至关重要。近年来大模型技术飞速发展，为上述挑战的突破提供了重要机遇。本报告聚焦面向情报领域的大模型驱动信息引擎挑战，介绍如何使用大模型构建情报领域的按需信息检索、碎片知识组织、多源交叉验证等能力，最后就大模型在情报领域的挑战和发展进行探讨。 |
| 李紫宣 | |
| 个人简介 | 中国科学院计算技术研究所副研员，主要研究方向为知识图谱、知识增强大模型等。主持国家自然科学基金青年基金C类、中国科学院特别研究助理资助项目、国家重点研发项目子课题等。近年来，在人工智能与自然语言处理领域国际重要学术会议上发表论文30余篇，Google 学术引用1200余次，担任ACL、EMNLP领域主席，以及SIGIR、AAAI，TKDE等重要国际期刊和会议审稿人。成果入选Paper Digest评选的SIGIR 2024年最有影响力论文、CCF BigData2025最佳学术论文提名、OpenKG社区优秀开放资源等奖项。 |
| 报告简介 | 近年来，代码大模型展现了同时理解自然语言与形式化语言的能力，并实现二者的高效转换，为大模型与知识图谱驱动的开源情报分析提供了新机遇。代码大模型强大的语言理解与生成能力，为开源情报分析注入了新动力；而知识图谱中的结构化知识，则为情报分析提供了可靠且易于验证的数据。本文探讨了如何通过知识编程，深度融合大模型与知识图谱，从而赋能开源情报分析。具体来说，报告介绍了知码大模型（KnowCoder），该模型通过编程语言统一表示结构化情报知识，进而将开源情报分析中的复杂任务，如情报要素抽取、要素关联以及知识问答等转化为编程任务。同时，报告还介绍了知码-知识化深度研究（KnowCoder-KDR），探讨了如何通过知识编程为情报智能整编提供知识计算和深度分析能力，进一步扩展开源情报分析的深度与广度。通过应用知识编程技术，推动开源情报分析的创新发展，为未来情报处理提供了新的技术路径与实践方案。 |
| 张子威 | |
| 个人简介 | 现任北京航空航天大学副教授，2021年于清华大学计算机系取得博士学位，研究方向为图机器学习与大模型结合，主持或参与国家级科研项目10余项，在国际顶级会议和期刊发表论文50余篇，谷歌引用超过7000次。获国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖，入选博士后创新人才支持计划、AI 2000学者榜单、全球前2%顶尖科学家榜单、百度AI华人新星百强榜单等。 |
| 报告简介 | 在大数据时代，复杂关联数据在我们身边无处不在，例如社交网络、金融交易、知识图谱等，对此类开源数据进行关联分析是识别恶意群体、预警社会风险、研判安全态势等重大任务的核心突破口。报告将首先介绍如何从图机器学习角度进行数据关联分析，并着重介绍图分布外泛化方法，旨在处理多个不同来源关联数据时经常面临的数据分布偏移问题；然后，报告将介绍大模型增强的数据关联分析，特别是利用图检索增强生成（GraphRAG）方法，使大语言模型可以通过“知识外挂”的方式结合私有、时效性数据，并提升针对复杂关联问题的推理能力；最后，报告将介绍上述技术在与相关部门合作中的应用情况。 |
| 吕璐成 | |
| 个人简介 | 博士，中国科学院文献情报中心知识产权研究部副主任，青年创新研究员，硕士生导师，知识产权大数据高级分析师，中国科学院青年创新促进会会员，中国知识产权研究会知识产权与科技金融专委会委员。主要研究方向为知识产权情报研究。承担国家自然科学基金、中科院知识产权信息服务专项、中科院战略研究专项等项目。发表论文40余篇，参编专著4部。推动研发了中国科学院专利盘活工具，支撑全院专利盘点转化相关工作。承担研制了《大湾区创新发展专利指数报告》，在大湾区科学论坛知识产权分论坛发布。 |
| 报告简介 | 专利文献集技术、法律、经济和战略信息于一体，记载着人类技术研发和设计成果的进展和动向，能够支撑技术竞争格局研判、技术动向监测、技术机会前瞻等创新决策需求。近年来，大模型在自然语言处理领域取得了突破性进展，其在语义理解、知识关联、逻辑推理、文本生成与摘要提炼等方面展现出卓越能力，这为专利文献的深度分析与知识挖掘带来了前所未有的机遇。本报告将梳理大模型在专利文献分析和情报挖掘中的最新研究进展，分享报告人团队在专利技术要素抽取、技术动向监测、专利供需匹配、美国商业管制清单与专利关联分析等方面的实践探索，探讨在专利情报工作中应用大模型的思考，总结现有工作的不足和未来值得进一步研究的问题。 |
| 雷帅 | |
| 个人简介 | 军事科学院某中心副研究员、研究室副主任，长期从事国防科技情报研究、情报智能化研究等。主持完成省部级重点课题10余项，作为核心成员承担重大论证任务10余项，发表学术论文30余篇，登记软著和发明专利10余项，入选军队青年人才工程。 |
| 报告简介 | 大模型给开源科技情报研究范式带来深刻变革。报告首先结合科技情报研究范式转型需求，简要介绍运用大模型开展动态跟踪、情报整编、基本情况和专题情报研究等方面实践探索，梳理总结面临的困难症结，对大模型运用给科技情报研究带来的新问题新挑战进行思辨。 |

◆分论坛三：AI驱动下的舆论传播

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| 主席 | 报告题目 |
| 张远 | 《基于多智能体的社会传播推演研究范式探索》 |
| 陶竹林 | _ |
| 嘉宾 | 报告题目 |
| 靳祯 | 《网络拓扑对传播动态影响分析》 |
| 周敏 | 《智能时代的传播、技术伦理与边界意识》 |
| 何跃鹰 | 《认知安全漫谈》 |
| 时增林 | 《面向多模态文档的检索增强生成技术研究》 |
| 王文杰 | 《大模型个性化研究与应用》 |
| 尉寅玮 | 《多模态内容传播》 |

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| 张远 | |
| 个人简介 | 中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室副主任，教授，博士生导师，中国网络视听协会网络视听技术工委会副理事长，中国人工智能学会智能传媒专委会委员。主要研究领域为智能媒体分析与处理、人工社会智能，主持和承担国家重点研发计划项目课题、国家自然科学基金项目、广电总局科技项目等多项省部级以上项目，在TMM、TALSP、JSTSP、CVPR、NeurIPS等国内外期刊和会议上发表论文100 余篇，多次获得国内外智能媒体分析与处理学术竞赛前3名。获得北京市科学技术奖技术发明二等奖，中国广播电影电视青年科技奖，中国电影电视技术创新一等奖，北京市教书育人先锋等奖项。 |
| 报告简介 | 面对高度动态复杂的人类社会，如何模拟其运行规律并提前施加引导，从而保证社会系统安定有序运行成为各界关注的核心议题。本报告将围绕社会传播场景，探讨结合大模型智能体、复杂网络、认知心理学、传播学等理论和技术，构建大规模、高拟真的社会传播推演平台，将真实世界中由于成本、伦理等限制难以开展的传播试验，转换到虚拟仿真世界中推演，预测和分析传播态势，评估特定内容和策略导入对于舆论演化、认知心理等影响，从而为认知传播研究提供新方法，实践AI for Social Science新理念。 |
| 陶竹林 | |
| 个人简介 | 中国传媒大学与新加坡国立大学联合培养博士，中国传媒大学人工智能系副教授（挂职人事处），兼任中国中文信息学会开源情报技术专委会副秘书长，借调科技部重大任务与国家实验室司。聚焦认知传播与视觉领域的人工智能方法研究，主持参与国家重点研发计划、国家自然科学基金等项目10余项。在TPAMI、NeurlPS、KDD、IJCV等国内外顶级会议/期刊发表论文40余篇，拥有授权发明专利3项，获国家广电总局奖2项。积极推动学生科研训练与国际交流，指导学生在CVPR、AAAI等顶会竞赛中多次获奖，指导本科生获得互联网+金奖1次。具有丰富的产学研经验，曾任职于Polycom等知名企业，担任初创企业CTO、技术合伙人。 |
| 靳祯 | |
| 个人简介 | 山西大学二级教授。现任复杂系统与数据科学教育部重点实验室主任，山西省数学会理事长，享受国务院政府特殊津贴。主要从事复杂网络动力学研究，先后主持国家级项目10项，其中国家基金重点项目2项，国家重点研发课题2项。获山西省科学技术奖（自然科学类）一等奖2项，教育部高等学校优秀成果二等（自然科学类）奖1项。 |
| 报告简介 | 信息、舆情、传染病等传播动态变化，不仅依赖于自身特性，还依赖于传播网络的结构及其动态演化。本报告将梳理静态和动态网络的拓扑结构对传播阈值、传播规模的影响机制及理论分析，为传播控制提供理论基础和计算依据。 |
| 周敏 | |
| 个人简介 | 北京师范大学新闻传播学院教授、博士生导师，北京师范大学新闻传播学院副院长、北京师范大学数字出版研究院院长、国际传播策略与效果评估研究中心主任。1997-2007年就读于清华大学，期间分别获得学士、硕士、博士学位。长期关注风险传播、健康传播与新媒体，国际传播等。2007年博士毕业后进入北京师范大学工作。自2016年起担任中宣部新闻阅评小组专家。现任中国新闻史学会公共关系分会常务理事、中国新闻史学会健康传播专业委员会常务理事、中国教育国际交流协会国际传播分会理事、中国公共关系协会会员、中国科技新闻学会会员，科普中国智库专家委员会委员、第十届北京照明学会第一届广告专业委员会委员等。2017-2018国家公派赴美国肯塔基大学传播与信息学院访学，2021年获得第四届青年新媒体学术研究“启皓奖”卓越学术奖，2024.4入选香港城市大学中国大陆新闻传播青年学者访问项目。在《Health Communication》《新闻与传播研 究》等刊物发表学术论文近百篇，并著有专著及教材 13 部，承担诸多国家级、省部级课题。 |
| 报告简介 | 在人工智能、大数据与算法驱动的智能时代，信息传播的生态正在经历颠覆性重构。传统传播模式被打破，以算法推荐、深度伪造和生成式AI为代表的新技术，在极大提升传播效率的同时，也引发了前所未有的伦理困境与社会挑战。本议题旨在探讨智能时代下传播实践、技术伦理与边界意识三者间的复杂互动与张力。本研究认为，智能技术的核心特征——如算法的“黑箱”属性、数据的资本化倾向以及技术主体的模糊化——正深刻侵蚀着传统传播领域的既有边界。这些边界包括：事实与虚构的边界（深度伪造与信息茧房）、公共与私人的边界（数据监控与隐私泄露）、人与非人的边界（AI生成内容与传播主体的认定）以及工具理性与价值理性的边界（算法偏见与社会公平）。本文旨在提出一种具有反思性与建构性的伦理框架，强调在技术狂飙突进的时代，重塑传播领域的“边界意识”不仅是学理探讨的必要，更是维护社会健康运行与人类文明福祉的迫切要求。它呼吁在技术设计、传播实践与政策监管层面，建立起一种以人为本、价值先行的“负责任的创新”路径。 |
| 何跃鹰 | |
| 个人简介 | 中关村实验室科研02部研究员，曾任网络安全应急技术国家工程研究中心常务副主任，工业控制系统网络安全应急技术工信部重点实验室主任。先后致力于数据跨境安全检测、工控物联网安全等方向的研究，牵头完成国家重点研发项目、发改委、工信部重大项目十余项。作为项目牵头人，获2021年中国通信学会科技进步奖一等奖、2022年中国电子学会科技进步奖二等奖。作为主要人员，参研项目获得2022年国家安全部科学技术进步奖二等奖1项，2024年北京市科学技术进步奖一等奖1项。担任IEEE PES电力系统信息与网络安全技术分委会副主席，中国应急管理学会石油石化安全与应急工作委员会副主任委员，中国城市轨道交通协会信息化专业委员会信息安全专项组副组长，北京市“两区”建设专家咨询委员会专家。 |
| 报告简介 | 随着现代媒体的快速发展变化，网络空间中大国之间的认知博弈愈演愈烈，认知安全已成为各国政府关注的焦点。讲座首先回顾认知安全的历史渊源和现实状况，接着介绍认知科学的发展历程、人类认知的基本范畴，并深入剖析认知安全问题产生的主要根源。最后，重点介绍中关村实验室正在开展的相关研究工作。 |
| 时增林 | |
| 个人简介 | 男，博士，合肥工业大学计算机与信息学院教授、博士生导师，国家级青年人才。博士毕业于荷兰阿姆斯特丹大学，曾在新加坡科技研究局任研究科学家。主要从事人工智能、计算机视觉和机器学习领域的研究，围绕多模态认知计算，特别聚焦于可持续学习、多模态大模型微调/知识编辑、多模态检索增强生成、社交智能体、多智能体协同等具体研究方向。主持多项国家级科研项目，包括国家级青年人才项目和国家自然科学基金面上项目等。发表四十余篇学术论文，包括TPAMI, IJCV, TIP, CVPR, ICCV等领域内顶级期刊和顶级会议。 |
| 报告简介 | 当前，由文本、图像、表格、版式布局等多种模态信息构成的文档已成为信息的重要载体。如何让大模型精准、高效地理解和生成基于此类复杂文档内容的高质量回答，是当前AI领域面临的关键挑战。传统的单一文本模态处理方法难以捕捉文档中丰富的视觉语义和结构化信息，而直接依赖大模型生成又存在“幻觉”问题与知识滞后性。报告旨在分享面向多模态文档的检索增强生成（RAG）技术。该技术核心在于，首先通过多模态理解模型深度解析文档，将非文本信息（如图表中的数据、图像的描述）与文本内容融合，构建统一的多模态语义表示；进而，建立一个高效的跨模态检索系统，能够根据用户查询，精准地从海量多模态文档中定位最相关的信息片段（包括文本和视觉元素）；最后，引导大模型将检索到的多模态证据作为生成依据，产出事实准确、内容连贯且富含多模态上下文的回答。报告将深入探讨多模态信息提取与表示、跨模态语义关联与检索、以及基于检索结果的生成优化等关键技术环节。研究成果有望显著提升智能问答、文档摘要、知识管理等系统的能力，为开源情报领域处理复杂多模态知识提供强有力的技术支撑。 |
| 王文杰 | |
| 个人简介 | 中国科学技术大学教授，博导，国家高层次青年人才。主要研究方向为推荐、个性化大模型和智能体、AI4Science。2023年从新加坡国立大学获得博士学位。 在SIGIR, KDD, WWW和TOIS等高水平会议和期刊上发表论文70余篇，曾获得SIGIR 2024最佳论文提名奖、ACM MM 2019最佳论文提名、谷歌博士奖学金等，相关技术在腾讯、华为、美团等企业落地应用。此外，曾组织信息检索顶会SIGIR’24、多次国际会议推荐大模型研讨会（CIKM’23/WWW’24/WWW’25），担任ACM TOIS、Frontiers in Big Data客座编委、多个期刊和会议审稿人，包括TPAMI, TOIS, TKDE, SIGIR, KDD, WWW等。 |
| 报告简介 | 随着大模型技术的广泛应用，探究满足多样化、定制化需求的大模型变得尤为重要。本报告将重点介绍团队在以下方向的探索：1) 大模型个性化的架构设计，涵盖 异构数据编码与个性化记忆等模块；2) 大模型个性化的后训练，包括面向个性化任务的微调、偏好推理对齐、数据高效对齐等技术；3) 大模型个性化在舆论传播等场景的应用并展望未来发展。 |
| 尉寅玮 | |
| 个人简介 | 山东大学软件学院教授，博士生导师，国家级青年人才。2020年博士毕业于山东大学计算机学院，师从聂礼强教授。2020年至2023年就职于NUS-Tsinghua-Southampton Centre for Extreme Search (NExT++)，担任博士后研究员，合作导师为新加坡科学院院士Chua Tat-Seng(蔡达成)教授。研究方向为多媒体检索与推荐、多媒体内容理解与生成、多模态大语言模型等。在CCF-A类会议、IEEE 汇刊发表论文60 余篇，包括TPAMI、TIP、TKDE、KDD、SIGIR、ACM Multimedia等，谷歌学术引用2500余次，长期担任TPAMI、TIP、NeurIPS、ICLR、ICML、KDD、SIGIR、ACM MM等期刊和会议的审稿人。担任ACM MM、IJCNN等国际会议领域主席、ACM TOMM期刊客座编委，在ACM MM、ICME上多次组织研讨会与专题会议。曾获ACM SIGMM China博士论文奖、AI2000多媒体领域最有影响力学者提名奖、谷歌研究奖等荣誉。 |
| 报告简介 | _ |

◆分论坛四：关键基础设施协同防御与情报共享

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| 主席 |
| 张忠宝 |
| 苏申 |
| 嘉宾 |
| 段海新 |
| 时金桥 |
| 肖岩军 |
| 胡宁 |
| 袁明坤 |

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| 张忠宝 | |
| 个人简介 | 北京邮电大学计算机学院（国家示范性软件学院）教授、博士生导师，现任网络与交换技术全国重点实验室、科研院副处长，兼任 CCF YOCSEF总部AC委员、中国中文信息学会开源情报技术专委会委员等社会职务。主要研究方向为大数据与人工智能，涵盖内容安全、社交计算、自然语言处理等细分领域。主持国家重点研发计划项目课题1项、国家自然科学基金3项。近5年在WWW、IJCAI、IEEE/ACM Transactions on Networking等CCF A类会议期刊发表论文60余篇，获中央领导人、省部级领导人批示多项。 |
| 苏申 | |
| 个人简介 | 博士，广州大学网络空间安全学院网安所所长、教授、入选2024年国家级青年人才、CCF YOCSEF广州现任主席。长期致力于网络攻防对抗技术的基础理论和应用技术研究，提出区块链智能合约防火墙、大规模网络攻防对抗场景自动化仿真技术。近五年作为发表 SCI 文章 40 余篇，包括 ESI 高被引文章 7 篇，谷歌引用 2800 余次，申请专利 30 余项。主持了国家重点研发计划课题 1 项，国家重点研发计划国际合作课题 1 项，广东省自然科学基金杰出青年项目 1 项，广东省重点研发计划课题 1 项，国家自然科学基金面上项目 1 项、青年项目 1 项，CCF 鲲鹏基金 1 项等十余个项目。作为主要负责人统筹了哈尔滨亚冬会的网络安全保障工作，并多次参与北京冬奥会、成都大运会、杭州亚运会的网络安全保障工作，多次收到国家重要部门的致信感谢。 |
| 段海新 | |
| 个人简介 | 清华大学网络科学与网络空间研究院教授、哈尔滨工业大学（威海）客座教授、中国网络空间安全协会理事、中国互联网协会安全工作委员会委员、中国密码学会安全协议专委会委员。担任ACM CCS, ACM AsiaCCS，IEEE DSC， IEEE ICICS，ESORICS， SECURECOMM， SecDev等多个国际学术会议TPC成员。主要研究领域包括网络安全、网络测量、入侵检测、漏洞挖掘、物联网安全、互联网治理。近年来在国际网络安全领域四大顶级学术会议（Security&Privacy、USENIX Security、NDSS和CSS）上连续发表多篇论文，并获NDSS 2016年杰出论文奖。研究成果在工业界广泛应用，并推动了工业界安全产品和标准的升级，2016年获中央网信办组织的首届“网络安全优秀人才奖”。带领团队在网络基础设施安全、端到端协议安全、地下经济和网络犯罪检测等方面取得了重要研究成果。为联合创始人创建了网络安全攻防战队“蓝莲花”、网络安全国际学术交流组织“网络安全研究国际学术论坛（InForSec）”，通过组织学术报告、安全竞赛等形式，促进了实战型和创新型网络安全人才的培养，促进了国内外、学术和工业界的学术和技术交流。 |
| 报告简介 | _ |
| 时金桥 | |
| 个人简介 | 北京邮电大学网络空间安全学院教授、博士生导师。曾在中国科学院计算所、信工所工作，历任课题组长、部门副主任，2018年9月起在北京邮电大学网络空间安全学院工作。长期从事计算机网络与分布式系统、网络与信息安全相关项目科研工作，主要研究兴趣包括分布式网络系统、匿名通信与隐私保护、区块链网络、信息智能处理、大数据智能分析、网络测量技术等。作为项目负责人主持重点研发计划、863计划、国家自然科学基金等国家级、省部级重要项目、课题20余项，参与973、中国科学院战略先导专项等重要项目10余项。在IEEE JSAC、计算机学报等国内外重要期刊会议上发表论文60余篇，出版著作2部，获得授权专利20余项，制订行业标准2项，获省部级科技进步一等奖一项。指导博士生10余人，硕士生30余人。是国家网络安全应急专家组专家、国家科技奖励评审专家、中国网络空间安全协会竞评演练工作委员会委员、中国民航安全能力建设项目评审专家。 |
| 报告简介 | _ |
| 肖岩军 | |
| 个人简介 | 绿盟科技平行实验室主任，主要专注网络安全技术研究领域，聚焦车联网安全、高级网络威胁分析防御，提出泛在物联背景下安全防护体系建设方案。参与多项产学研合作项目。2024年出席第六届‘纵横’网络空间安全创新论坛，分享威胁情报分析实践经验。‌参与广东省重点研发计划，2025年与广州大学团队合作推进项目，担任绿盟科技项目负责人。受聘为广州大学“方班演武堂”企业导师，参与网络安全学科建设与教材编撰工作。 |
| 报告简介 | _ |
| 胡宁 | |
| 个人简介 | 研究员，博士生导师，鹏城实验室新型网络研究部平台所副所长。主要研究方向包括计算机网络体系结构、计算机网络与系统安全、智能网络计算等。主持或参与完成国家863/973项目、国家/军队重大专项、国家重点研发计划、国家自然科学基金项目10余项，获国家科技进步二等奖1项、部委科技进步奖一等奖3项，二等奖4项。长期从事计算机网络体系结构、网络与系统安全等方面理论研究工作，在SCI期刊以及《软件学报》《通信学报》《信息安全学报》等国内核心期刊发表学术论文50余篇，获国家技术发明专利20余项。 |
| 报告简介 | _ |
| 袁明坤 | |
| 个人简介 | 杭州安恒信息技术股份有限公司高级副总裁、首席安全运营官，杭州孝道科技有限公司董事，公安部、工信部、国家漏洞库、金融标准化技术委员会、亚奥理事会特聘专家，2023年IDC中国CSO名人堂十大人物。长期从事网络安全领域研究，主导完成G20杭州峰会、世界互联网大会等32次重大会议网络安保工作，获浙江省公安厅一等功。牵头十四项国家网络安全标准，出版网络安全书籍十五本。带领团队自2020年起筹备杭州亚运会网络安保工作，2023年先后率队完成成都大运会和杭州亚运会网络安全保障任务，同年9月担任杭州第19届亚运会火炬传递杭州站第69棒火炬手。 |
| 报告简介 | _ |

◆分论坛五：闭门论坛

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| 说明 | 闭门论坛需要持相关证件方可参加，内容会议现场公布 |

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https://www.cipsc.org.cn/Learn/index.aspx?itemid=5184

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本文转载自：丁爸 情报分析师的工具箱 《【通知】第五届开源情报技术大会12月6日北京开幕，可线上报名现场缴费（早鸟价）》