文章总结： 浙江宣判利用购物平台漏洞窃取76万用户Cookie的诈骗案，涉案1878万元。文章剖析了跨域信息泄露与自动脚本模拟点击手段，指出平台风控缺陷。建议用户警惕不明链接并定期清理Cookie，强调平台需建立纵深防御、多维度风控及主动威胁狩猎机制，筑牢安全防线。
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文章分类： 数据泄露,漏洞分析,WEB安全,安全运营,爬虫

你的购物车可能正被“窥探”：76万用户信息泄露案背后的Cookie安全警示

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黑客技术与网络安全

2026年1月5日 19:44
福建

近日，浙江绍兴上虞法院宣判一起购物平台漏洞诈骗案：被告人李明君（某卫浴企业原设计总监）因诈骗罪获刑五年两个月、罚金50万元。该案波及76万用户，涉案金额巨大，再度引发个人信息安全担忧。

李明君兼职运营优惠券网站期间，于2023年发现某购物平台漏洞：用户点击其篡改的商品链接后，含购物车、登录状态的Cookie信息会被秘密获取。

他随即通过网站植入程序，窃取76万用户的176万组Cookie信息，再据此生成虚假推广链接、模拟用户点击骗佣，一年多非法获利1878万余元。

2025年3月，平台监测到其账户提现异常且成交缺乏浏览轨迹，遂封堵漏洞并报警。警方迅速抓获李明君，同年9月检察机关提起公诉。（新闻参考来源：方圆杂志：《76万名用户购物车成了他的“摇钱树”》）

案件核心技术点简单分析

本案的核心作案手段围绕“Cookie窃取”和“虚假行为模拟”展开，技术逻辑并不复杂，却精准击中了平台防护和用户认知的双重薄弱点：

• Cookie信息窃取原理：Cookie是网站存储在用户浏览器中的小型文本文件，用于记录用户登录状态、偏好设置、购物车等信息，方便用户后续访问时无需重复登录。李明君利用的平台漏洞，本质是“跨域信息泄露”——正常情况下，A网站（券白领）无法直接获取B网站（购物平台）的Cookie，但他通过篡改商品链接，突破了浏览器的跨域访问限制，让用户点击链接时，购物平台的Cookie信息被非法劫持并传输到自己的服务器。

• 自动化作案的技术支撑：李明君的整个犯罪流程均通过代码自动化完成，降低了作案成本且提升了隐蔽性。植入网站的程序属于“恶意爬虫”的一种变体，专门定向抓取Cookie数据；后续生成虚假推广链接、模拟用户点击，则利用了“脚本自动化工具”，通过模拟真实用户的点击行为（如设置点击间隔、伪造浏览器标识等），规避了平台初期的简单风控检测。

• 漏洞根源：平台存在“校验缺失”问题，既未对推广链接的真实性、来源合法性进行严格校验，也未对用户点击行为的完整性进行核查（如仅检测点击动作，未关联用户浏览轨迹、登录设备、操作时序等多维度数据），给了不法分子可乘之机。

• 防御视角反思：从“单一校验”到“纵深防御”

从攻击反推防御，本案为平台安全设计上了一课。它暴露出平台风控体系的一个典型缺陷：过度依赖“单点校验”。真正的安全应建立在“纵深防御”（Defense in Depth） 理念上。这意味着：在设计和审核涉及跨域请求、第三方链接嵌入的功能时，安全性必须是前置条件，而非事后补救项。开发人员需主动规避跨域信息泄露风险，并建立 “行为链”校验机制，将用户的点击、浏览、停留、支付等动作关联分析，从源头压缩攻击面，让自动化攻击难以模拟出真实、连续的用户意图。

网络安全双重警示

本案不仅是一起个人犯罪案件，更暴露了网络空间中个人信息保护和平台安全防护的诸多漏洞，给用户和互联网平台都敲响了警钟：

对普通用户：警惕“小Cookie”里的大风险

• 审慎点击不明链接：尤其是购物领券、返利类链接，此类链接是窃取Cookie、植入恶意程序的高发载体。建议只通过购物平台官方渠道领取优惠券，拒绝点击社群、朋友圈中来源不明的“高返利”“大额券”链接。

• 定期清理Cookie并开启安全设置：浏览器的Cookie长期不清理，会积累大量个人敏感信息。建议每月至少清理一次浏览器缓存和Cookie；同时开启浏览器的“隐私模式”或“无痕浏览”，在访问非信任网站时使用，减少信息泄露风险。

• 避免“一站式登录”的过度使用：部分用户为了方便，会在多个非官方第三方平台使用购物平台账号登录，这种操作会增加Cookie泄露的概率，建议仅在官方认证的平台进行账号关联登录。

对互联网平台：筑牢安全防线，堵住漏洞缺口

• 强化漏洞排查与修复：建立常态化的安全漏洞扫描机制，重点关注跨域访问、链接校验、数据传输等关键环节，及时修补系统漏洞；同时加强对第三方推广合作方的资质审核和行为监管，明确禁止程序模拟点击、窃取用户信息等违规行为。

• 建立多维度反作弊风控体系：突破“单一行为检测”的局限，将用户点击、浏览轨迹、登录设备、操作时序、成交转化等数据进行关联分析，构建异常行为识别模型，精准识别模拟点击、虚假推广等作弊行为。

• 加强用户信息保护：对用户Cookie等敏感数据进行加密存储和传输，严格控制数据访问权限；同时向用户明确告知信息收集范围和使用用途，保障用户的知情权和选择权。

• 建立主动威胁狩猎（Threat Hunting）能力：不应满足于被动响应告警。平台应组建专业团队，基于假设（如“是否存在异常的Cookie集中外传？”）主动在日志、流量和业务数据中狩猎潜在威胁。这不仅能更早发现类似本案中“静默窃取-集中伪造-快速变现”的完整攻击链，实现从“被动救火”到“主动巡防”的质变，长远看更是保护平台营收、维护商业信誉的核心竞争力。通过分析低频异常行为、跨功能数据关联（如登录与提现设备不符） 等，可进一步提升威胁识别的精准度。

技术是中立的工具，但驾驭技术的人必须怀有敬畏。李明君的案例，是给每一位技术从业者的伦理警钟，也是给每一位用户的生存指南。守护数字世界的安全，没有旁观者。从用户每一次谨慎的点击，到平台每一处缜密的设计，我们都在共同构筑防线。安全，从来不是产品的功能，而是其得以存在的根基。

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