文章总结： 文档汇总了多项国内数据安全评估标准规范，涵盖个人信息、通用数据安全、网络数据、工业、交通、政务及金融等领域。这些标准明确了评估的原则、流程、内容及方法，旨在指导相关组织进行合规性检查与风险识别，提升数据安全防护能力。文末附带资源下载推广。
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文章分类： 数据安全,技术标准,政策法规,解决方案
数据安全评估可以参考的标准规范
原创
weyanxy
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微言晓意
2026年1月21日 07:04
北京
GBT 39335-2020 个人信息安全影响评估指南
《个人信息安全影响评估指南》规定了个人信息安全影响评估的基本原理、实施流程、评估要素及工具方法，适用于各类组织自行开展评估及主管监管部门、第三方测评机构等开展相关监督检查工作，
核心是通过数据映射分析、风险源识别、个人权益影响分析、安全风险综合分析等环节，识别个人信息处理活动中的风险，提出处置措施，以保护个人信息主体合法权益，确保处理活动合法合规。
GBT 45577-2025 数据安全风险评估方法
《数据安全风险评估方法》适用于数据处理者、第三方评估机构及主管监管部门，明确了数据安全风险评估的基本概念、要素关系与原理，规定了评估实施流程（含评估准备、信息调研、风险识别、风险分析与评价、评估总结五个阶段），
围绕数据安全管理、数据处理活动安全、数据安全技术、个人信息保护四大核心内容，提供了风险识别、分析、评价的具体方法及相关附录（含风险类型、分析参考、量化方法、报告模板等），旨在指导相关方开展数据安全风险评估，发现隐患并提出整改建议，提升数据安全防护能力。
TC260-PG-20231A 网络数据安全风险评估实施指引
《网络数据安全风险评估实施指引》明确了网络数据安全风险评估的思路、工作流程和评估内容，适用于数据处理者、第三方机构开展风险评估及主管监管部门进行检查评估；评估围绕数据安全管理、数据处理活动、数据安全技术、个人信息保护四大核心方面，
遵循评估准备、信息调研、风险识别、综合分析、评估总结五个阶段流程，通过人员访谈、文档查验、安全核查、技术测试等手段识别风险隐患，梳理问题清单并分析评价风险，最终形成评估报告并提出整改建议，同时附录列出了典型数据安全风险类别及评估报告模板，为评估工作提供全面指导。
TSZBA 001-2023数据安全合规评估方法
《数据安全合规评估方法》适用于各类组织的数据安全合规评估工作。该文件构建了以评估目标为导向，依据相关法律法规和国家信息安全技术标准体系，涵盖准备、审核、分析、评价四个环节的评估框架，评估内容包括业务运营模式、数据处理主体、数据处理活动、管理措施及落实、安全合规跟踪评估等方面，
同时附带了评估影响因素、关键信息基础设施确定指南、评估模板示例、相关国内法律罚则及评估内容与法律规定对应表等资料性附录，为组织开展数据安全合规评估提供了全面、系统的指导。
TISC-0011-2021数据安全治理能力评估方法
《数据安全治理能力评估方法》适用于电信网和互联网企业，围绕数据安全战略、数据全生命周期安全、基础安全三大核心能力，划分基础级、优秀级、先进级三个评估等级，通过文档查验、人员访谈、系统演示等方式，从组织建设、制度流程、技术工具、人员能力等维度开展评估，旨在为企业数据安全治理能力建设提供标准指引，帮助企业发现不足、合规发展。
YDT 6415-2025 工业领域数据安全风险评估规范
《工业领域数据安全风险评估规范》适用于工业领域重要数据和核心数据处理者，一般数据处理者可参照执行，明确了评估的规范性、客观公正等七项原则，规定了合规性评估（含正当必要性、基础性安全、数据全生命周期安全评估）和安全风险分析（含风险源识别、安全影响分析、综合风险研判）两大核心内容，
通过人员访谈、资料查验等四种评估方法，遵循组建评估团队至形成评估报告的完整流程，最终判定极高、高、中、低四级风险等级，同时对评估工具的安全与使用要求及报告模板等进行了规范。
YDT 4994-2024 移动智能终端人工智能应用的个人信息保护技术要求及评估方法
《移动智能终端人工智能应用的个人信息保护技术要求及评估方法》明确了移动智能终端AI应用个人信息保护的基本原则、8大类个人信息分类、全处理环节（采集、训练、分析等9个阶段）的技术要求，
以及对应评估判定准则（未见异常/风险/恶意）和各环节具体测评项目、步骤与预期结果，适用于A应用个人信息保护的设计、开发及安全评测。
JTT 1547-2025 交通运输数据安全风险评估指南
《交通运输数据安全风险评估指南》适用于交通运输行业数据处理者、第三方评估机构及行业管理部门，明确了风险评估的客观公正、可重复可再现等四项原则，构建了包含风险评估对象基本信息、评估内容（数据处理活动、数据安全管理、数据安全技术、个人信息保护四个评估域）、风险分析和评价的体系框架，
规定了人员访谈、文档审核等四种评估方法，明确了年度评估、业务重大变更等八大启动条件，规范了准备、实施、分析和评价、报告编制的完整流程，同时附列了常见风险源、风险类型、危害程度、评分方法等附录，为交通运输数据安全风险评估提供了全面、规范的操作指引。
DB3212 T 1117-2022 政务数据安全风险评估规范
《政务数据安全风险评估规范》是泰州市地方标准，明确了政务数据安全风险评估的原则、框架及流程、实施要求，适用于政务数据安全风险评估；其核心是围绕资产、威胁、脆弱性、安全措施四大要素，
按评估准备、评估实施、风险分析与评价、编制报告四阶段开展工作，对政务数据进行L1-L4四级分级，通过威胁识别、脆弱性识别及安全措施确认，结合量化赋值（如威胁频率5级、脆弱性指数5级）完成风险评估，为政务数据安全防护提供依据。
DB33 T 2488-2022公共数据安全体系评估规范
《公共数据安全体系评估规范》适用于公共数据安全体系和能力评估，明确了科学性、适宜性等总体要求，构建了包含制度规范、技术防护、运行管理三大子体系的评估模型，
规定了各子体系具体评估项、评估维度及赋分规则，明确了“确定评估范围、组建评估团队等”5步评估流程，并辅以资料查阅、技术检测等评估方式及计算方法、案例，为各级公共数据主管部门及相关机构开展评估工作提供标准化指导。
DB4403T 439-2024 公共数据安全评估方法
《公共数据安全评估方法》适用于各级公共数据主管部门、公共管理和服务机构及处理大量个人信息的服务平台，不适用于涉及国家秘密的公共数据，围绕通则、通用管理安全、通用技术安全、数据处理活动安全、整体评估与评估结论五大核心板块，
明确了评估原则、体系、手段、流程等要求，通过文档查阅、人员访谈等四种评估手段，结合评分细则与高风险项判例，最终形成“优、良、中、差”四级评估结论，为公共数据安全评估提供全面指导。
金融数据安全数据安全评估规范（征求意见稿）
《金融数据安全数据安全评估规范（征求意见稿）》明确了金融数据安全评估的触发条件、原则、参与方、内容、流程及方法，聚焦数据安全管理、数据安全保护、数据安全运维三大评估域，
覆盖金融数据全生命周期安全要求，适用于金融业机构及第三方安全评估机构，通过科学评估推动金融数据安全保护规范化、标准化，防范数据泄露、滥用等风险，保障金融数据价值发挥与金融市场稳定。
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