文章总结： 天融信入选Gartner中国AI安全测试代表厂商，其大模型安全评估系统通过内容、对抗、系统三大维度构建风险评估体系。该系统采用AI对抗AI的双模型架构，覆盖模型全生命周期，严格对标国标GB/T45654，结合1+3+X防护体系，解决提示注入及合规风险，保障AI应用安全落地。
综合评分： 65
文章分类： AI安全,产品介绍,解决方案
天融信入选Gartner®中国AI安全测试领域代表厂商
天融信
2026年1月21日 08:30
北京
权威认证
近日，全球权威咨询机构Gartner®发布《Innovation Insight: AI Security Testing in China》报告（中国人工智能安全测试创新洞察报告），天融信入选该领域的代表厂商。对天融信而言，此次入选代表着其人工智能安全测试领域深厚的技术积累和优秀的创新能力得到了充分认可。
近年来，随着大模型关键技术持续突破，大模型应用已在各行各业落地应用场景，开发与运行全过程的安全风险亦伴生而来，包括内容合规风险（意识形态、隐私、伦理、事实一致性等）、对抗安全风险（提示注入、模型越狱、后门风险等）以及系统安全风险（数据接口、供应链、系统及服务等）。
相较传统脆弱性风险，大模型风险更加隐蔽，需要以“AI对抗AI”的方式实现大模型风险治理。
三维评估
保障大模型应用全生命周期安全
天融信大模型安全评估系统从内容安全、对抗安全、系统安全三大核心维度构建全面风险评估体系，提供统一视图，实现风险的识别、量化与管控，从模型开发、部署到日常运行各个阶段，为大模型应用全生命周期安全合规治理提供技术支撑。
全栈覆盖
打破“内容”对抗“系统”的评估壁垒，以三大维度实现全栈式风险评估，从输出到架构、从模型到系统，消除安全盲区。
- 内容安全层面，精准核查生成内容的合规性、真实性与伦理符合性，杜绝有害信息、虚假内容、隐私泄露等问题；
- 对抗安全层面，深度模拟提示注入、模型越狱、模型幻觉等新型攻击场景，检验模型鲁棒性及大模型应用风险；
- 系统安全层面，全面排查接口漏洞、基础设施脆弱性、供应链风险等底层隐患。
以模测模
创新采用“评估模型+被测模型”双模型对抗架构，依托评估模型强大的自然语言生成与逻辑推理能力，构建自动化、高覆盖、强迭代的风险测评题集，高效识别被测模型在伦理对齐、数据隐私等核心维度的潜在风险。
合规锚定
产品严格对标《网络安全技术 生成式人工智能服务 安全基本要求》（GB/T 45654—2025）国家标准，全面覆盖标准中5大类31子类的内容安全评估指标体系，确保评估结果完全符合监管合规要求。
除大模型安全评估系统外，天融信还推出了大模型安全网关、大模型安全防护等产品，形成“1+3+X”大模型应用安全防护体系，以1个安全运营中心为核心枢纽，深度集成防护、监测、评估三大核心支撑能力，同时依托X层标准化技术手段，实现从数据、模型、应用到供应链的全维度安全可控，支撑大模型应用安全、快速发展。
近年来，基于大模型相关技术的人工智能应用，正在引领全球新一轮产业变革。面对数字化转型深化与智能化技术带来的叠加安全挑战，天融信将坚持安全与智算并进，持续聚焦大模型安全核心技术，为人工智能应用的快速发展提供安全助力。
参考文献
Gartner, Innovation Insight: AI Security Testing in China, 7 January 2026
说明
Gartner 并未在其研究报告中支持任何供应商、产品或服务，也并未建议科技用户只选择该等获最高评分或其它称号的供应商。Gartner 的研究报告含有 Gartner 研究与顾问组织的意见，且该意见不应被视作事实陈述。就该研究报告而言，Gartner 放弃做出所有明示或默示的保证，包括任何有关适销性或某一特定用途适用性的保证。
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