文章总结： 本文介绍了智能网联汽车座舱核心功能开发实战课程，聚焦AI原生座舱技术革命，包括AI智能体和多模态交互。课程系统拆解从需求定义到量产交付的全流程方法论，以AI大模型部署、多模态交互和舱驾融合为核心，帮助学员掌握NVIDIAThor芯片架构设计、7B大模型端侧部署等关键技术。课程适合座舱研发工程师、HMI设计工程师等专业人士，旨在提升学员在智能座舱领域的开发能力。
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文章分类： 车联网安全,IoT安全,AI安全,安全培训
智能网联汽车座舱核心功能开发实战课程2025
GRCC
IoVSecurity
2025年11月24日 15:47
上海
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【智能网联汽车座舱核心功能开发实战课程2025】
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课程概述
本课程聚焦2024-2025年AI原生座舱技术革命（AI智能体、多模态交互），针对智能座舱架构开发的核心痛点，系统拆解从需求定义到量产交付的全流程方法论。课程以“AI大模型部署+多模态交互+舱驾融合”为核心，结合标杆车型的量产实践，破解传统开发模式与新技术的适配矛盾。通过理论精讲与数字孪生仿真实操，帮助学员掌握NVIDIA Thor芯片架构设计、7B大模型端侧部署、AR-HUD交互协同等关键技术，具备座舱域控制器架构设计、多场景需求转化及量产问题解决能力，助力企业打造“车适应人”的高价值智能座舱产品。
课程目标
精通AI原生座舱开发全流程，掌握多模态交互、舱驾融合、AI大模型部署等核心技术，具备从需求定义到量产交付的座舱架构设计与决策能力。
适合学员
座舱研发工程师、HMI设计工程师、车载软件开发工程师、座舱系统测试工程师、智能座舱产品规划师
先修条件
- 具备计算机应用/车辆工程/电子信息相关专业背景，掌握操作系统基础、汽车电子架构入门知识；
2.熟悉至少1种座舱相关工具（如Figma、Android Studio、Kanzi）的基础操作；
3.了解智能座舱基本组成（域控制器、显示终端、交互模块），清楚车载OS（如Android Automotive、QNX）基本概念；
4.具备1年以上车载相关工作经验或本科及以上学历（应届生需修过“汽车电子”“人机交互”相关课程）；
5.掌握基础数据结构与算法知识，具备简单代码阅读能力（如Java/Kotlin）；
6.关注智能座舱技术趋势，了解AI大模型、AR-HUD等新技术基本应用场景
时间 . TIME
2025/11/29
总课时：32 学小时
课程大纲
模块一：座舱开发基础与技术新范式（4课时）
1.座舱架构开发逻辑（1.5课时）：正向vs逆向开发的价值差异（某新势力座舱研发效率提升案例）；全流程闭环：需求-架构-设计-验证-OTA的核心节点；关键指标：研发周期缩短25%、交互故障率降低35%的实现路径
2.2024-2025座舱技术突破（1.5课时）：AI原生座舱：7B大模型本地部署的技术逻辑；多模态交互：隐形生物识别、眼动+手势协同的落地要求；舱驾融合：硬件共享与数据互通的架构设计原则
3.标杆案例拆解（1课时）：某车型 AI座舱18个月量产的技术决策与流程管控
模块二：座舱需求工程与目标定义（4课时）
1.座舱需求挖掘与转化（2课时）：隐性需求捕捉：健康监测、情感交互、零网络智能的调研方法；需求量化工具：将“智能交互”转化为“响应<200ms、识别准确率>95%”的指标体系；AI辅助需求分析：生成式AI构建用户画像与场景模型（某科技公司AI案例）
2.座舱架构目标设定（1课时）：性能目标：AR-HUD信息识别效率提升25%的设定逻辑；安全目标：ISO 26262在舱驾融合中的落地要点；成本目标：域控制器硬件成本优化30%的平衡策略
3.实战练习（1课时）：高端智能SUV座舱核心需求清单与技术指标转化
模块三：AI原生座舱电子架构设计（8课时）
1.硬件架构设计（3课时）：舱驾融合域控制器：NVIDIA Thor芯片算力分配与冗余设计；传感器拓扑：生物识别屏、眼动摄像头的布局与数据传输方案；散热设计：400TOPS算力芯片的PCB布局与热管理实操要点
2.软件架构设计（3课时）：AIOS分层架构：应用层-中间件-内核层的原子化服务拆解；端云协同：轻量化大模型本地部署+云端训练的协同方案（某科技公司案例）；OTA架构：断点续更与兼容性保障的设计逻辑
3.架构评审与优化（2课时）：弱网环境AI交互有效性测试；多模态指令冲突的鲁棒性验证方法
模块四：智能交互与健康座舱架构开发（8课时）
1.多模态交互架构（4课时）：感知层：语音+视觉+生物传感的数据融合设计；决策层：MoE架构大模型的任务规划与意图分解（某主机厂NOMI GPT案例）；执行层：AR-HUD/天际屏的显示控制协同（某主机厂PHUD技术拆解）
2.健康座舱架构（3课时）：动态座椅系统：压力传感器阵列+气囊控制的硬件拓扑与算法逻辑；健康监测：无接触传感器与座舱系统的数据互通设计（领克900案例）
3.跨域协同设计（1课时）：座舱与智驾域的ADAS信息显示、紧急场景交互联动方案
模块五：座舱验证体系与实战演练（16课时）
1.座舱验证与确认（V&V）（4课时）：虚拟仿真：数字孪生平台的座舱交互场景搭建；实车测试：AI交互准确率、AR-HUD显示效果的实测标准与工具使用
2.综合实战项目（8课时，分组完成）：任务1：需求定义与技术指标转化（输出需求清单，2课时）；任务2：核心架构设计（输出座舱AI架构图+交互逻辑图，4课时）；任务3：验证方案设计（输出虚拟仿真测试计划，2课时）
3.工具实操（2课时）：数字孪生座舱仿真平台操作、AIOS开发环境基础应用
案例复盘（2课时）：各组方案座舱架构的差异分析及优化建议
培训交付模式
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在线培训（网址：https://www.grcc.vip/）
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单模块或多模块
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